ИИ и робототехника в мультиинспекционных системах для безупречного производства

FIELD INTELLIGENCE: Умные процессы, решения и стратегии

Времена, когда единственным решением ошибок человека было человеческое исправление, ушли. Инженеры сегодня имеют доступ к умным технологиям, недоступным предыдущим поколениям.

При правильной настройке ИИ и роботизированные техники, интегрированные с множественными системами контроля, позволяют создавать безупречную продукцию с высокой эффективностью.

Почему нужны множественные системы контроля

Несколько систем обеспечивают сбор достаточного объема данных из разных источников для достижения 99,99% достоверности данных контроля. Контроль и переработка — самые дорогие узкие места производства. Инновационная система повышает пропускную способность и снижает простой.

Архитектура системы

Система включает роботизированные манипуляторы с датчиками скольжения, температуры и зрения, а также обычными метриками роботов. Дополнительно — дрон с визионными перифериями, мультитрекинговой камерой (обычное и тепловое изображение).

Эти три типа контроля формируют интегрированную умную систему, анализирующую производственные события аналогично автопилотам беспилотников, чтобы информировать систему о необходимых реакциях для бесперебойного производства.

Обработка данных и ИИ

Собранные данные сливаются знаниями/семантическими ИИ-техниками для выявления аномалий, предложения сценариев коррекции и извлечения архивных схем. Данные также пополняют базу обучения для будущих коррекций.

На основе сенсорных метрик дроны могут динамически получать задания на конкретные инспекционные рутины.

Конвергенция — ключ к успеху

Схождение робототехники/дронов и ИИ/машинного обучения — ключ к повышению продуктивности и снижению затрат.

Практическая реализация

Концепция реализована в лаборатории Future Factories Университета Южной Каролины. Лаборатория моделирует будущее производство: автоматизированную сборку ракетных компонентов. Система оснащена множеством сенсоров с алгоритмами для мгновенного представления сценариев устранения дефектов.

Такой интегрированный контроль применим и в дискретном, и в непрерывном производстве. Оценивается внедрение в автопром и фармацевтику. Текущие эксперименты сближают с комплексной системой, бесшовно интегрированной с ИИ для прогнозирования, измерения, оценки и управления производством. Это фундамент фабрик будущего.