Почему мониторинг машин — это первый шаг к внедрению промышленного Интернета вещей?

Появление технологии IoT было исключительно полезным для производственного сектора. Его интеграция на заводах и в мастерских привела к появлению некоторых готовых функций, которые были недоступны в устаревших системах SCADA и ПЛК.

Термин «Промышленный Интернет вещей Поэтому многие используют «IIoT», что демонстрирует великолепие этой технологии в промышленной установке. Будущее производства — это оптимизация производственных операций и обеспечение взаимодействия между машинами для создания подключенной и автоматизированной среды в отрасли.

Тем не менее, прежде чем внедрять эту технологию для использования возможностей синхронизации и автоматизации M2M, вы должны сначала использовать ее для мониторинга машин. Системы мониторинга машин на основе Интернета вещей гораздо проще развернуть в среде, управляемой машинами, и они могут помочь вам получить высокую отдачу от инвестиций, причем в течение периода окупаемости в несколько месяцев.

Кроме того, небольшие предприятия, которые ищут революционные инновации, могут легко внедрить системы мониторинга оборудования IoT, чтобы конкурировать с уже существующими производственными гигантами.

Свяжитесь с нами сейчас и свяжитесь с нашим внутренним экспертом по IoT! Связаться

Как IoT помогает в мониторинге машин?

Интернет вещей означает сеть взаимосвязанных устройств, которые обмениваются информацией. На производственном предприятии или в мастерской Интернет вещей использует датчики и устройства с доступом в Интернет, которые устанавливаются на каждую машину в производственном цеху.

Важные данные, относящиеся к этим машинам, собираются с помощью встроенных в них датчиков и передаются на централизованную платформу в режиме реального времени, которая обрабатывает их в полезную информацию. Операторы станков и начальники рабочих мест могут использовать эту информацию для принятия разумных решений по повышению эффективности своих производственных линий.

Несмотря на то, что мониторинг машин на заводе дает несколько преимуществ, конечный результат в большинстве случаев одинаков. Эти системы помогают компаниям снизить эксплуатационные расходы и повысить производительность, сохраняя при этом оптимальную эффективность предприятия.

Производство до IIoT

До появления IIoT не было возможности определить статус и состояние машин. Для наблюдения за состоянием производственной линии требовались дорогостоящие операции ручного контроля. Кроме того, не было никакого надлежащего способа определить проблемы, которые привели к поломке машины и нежелательному простою.

Несмотря на то, что промышленная революция 3.0 предоставила компаниям системы SCADA и ПЛК для контроля за состоянием и производительностью своих объектов, у них было несколько сложностей, связанных с негибкостью и масштабируемостью. Они неэффективны за пределами приложений забора и довольно жесткие из-за их сложной проводной структуры.

Кроме того, эти системы являются чисто реактивными и не способствуют взаимодействию между машинами, что очень важно для современных отраслей. Это отключение связи между машинами не позволяло операторам и руководителям активно управлять своим оборудованием и сокращать время простоя своих производственных линий.

Но внедрение технологии IoT помогло мастерским и компаниям преодолеть эти проблемы и получить преимущества от систем мониторинга машин в режиме реального времени. Данные, собранные с конечных устройств, установленных на компьютерах, можно обрабатывать и использовать для выявления узких мест и повышения эффективности объекта.

Ниже приведены некоторые из наиболее интригующих приложений мониторинга машин на основе IIoT:

1) Сокращение времени простоя оборудования:

Компании хотят, чтобы их заводы работали эффективно и в оптимизированном процессе. Тем не менее, придерживаться подхода бережливого производства не так-то просто. Они часто сталкиваются с нежелательными поломками компонентов и неисправностями оборудования, которые не позволяют им поддерживать работу производственной линии.

Благодаря мониторингу машин IIoT компании могут отслеживать, когда машина работала, а когда нет. Они могут получать оповещения в режиме реального времени о выходе машины из строя и, следовательно, могут принимать упреждающие меры для сокращения времени простоя. Более того, анализируя собранные данные о времени безотказной работы и простоя машины, компании могут выявить причины, приводящие к сбоям в работе оборудования.

2) Повышение эффективности объекта:

Многие различные факторы влияют на определение эффективности завода или мастерской. По сути, поскольку большинство задач выполняются машинами, оборудованием и промышленными активами; они берут на себя основную часть в определении эффективности.

Обрабатывая данные из систем мониторинга, операторы машин могут определить недостатки и неэффективность, которые не позволяют машинам работать с максимальной эффективностью. Например, компании могут отслеживать количество энергии, потребляемой всеми их устройствами, и принимать эффективные меры для контроля событий, связанных с качеством электроэнергии. Информация о потреблении энергии в режиме реального времени позволяет компаниям делать это и помогает им заранее управлять использованием энергии, что, в свою очередь, помогает им повысить эффективность своего предприятия.

3) Сокращение потерь:

Машины потребляют больше ресурсов, когда их состояние не на должном уровне. В этом случае машины будут не только использовать больше ресурсов, но и тратить сырье. Следовательно, компаниям необходимо следить за эффективностью своих активов, а также за количеством используемых ресурсов.

С помощью систем мониторинга машин можно контролировать такие параметры, как температура, давление, шум, вибрации и т. д., чтобы отразить состояние промышленного оборудования. Более того, эти параметры помогут компаниям определить объем потребляемых машинами ресурсов. Таким образом, они могут ограничивать использование таких ресурсов, как топливо, электричество, смазочные материалы, охлаждающая жидкость и т. д., управлять надлежащим уровнем запасов и сокращать потери.

Действия, которые необходимо предпринять после внедрения систем мониторинга машин:

Сейчас совершенно ясно, что мониторинг машин — это первый, но рудиментарный шаг внедрения технологии IIoT. После успешного внедрения систем мониторинга компания может использовать инструменты аналитики вместе с искусственным интеллектом и методами автоматизации, чтобы еще больше повысить эффективность своего оборудования и установок.

Степень, в которой компания может извлечь выгоду из внедрения технологии Интернета вещей, огромна. Решения для мониторинга машин могут стать первым шагом, который компания может сделать для достижения высоких результатов в работе.