4 тенденции промышленной метавселенной:гипербола или революция?

Может ли промышленная метавселенная дополнить цифровую трансформацию, через которую уже проходят производители?

Возможно, мы уже устали слышать о метавселенной, но, как предсказывает Bloomberg Intelligence, инвестиции и стоимость будут только расти в ближайшие годы — до 800 миллиардов долларов к 2024 году. Это была бы приятная новость для ушей Facebook, учитывая их недавние пытается завладеть термином «метавселенная» и его реализациями следующего поколения в сфере «бизнес-потребитель» (B2C).

Но для промышленной метавселенной существует совершенно другая реальность, цель которой — привнести цифровой опыт в процесс, который по своей природе физический. Это выводит цифровую трансформацию и «Индустрию 4.0» на совершенно новый уровень. Вместо того, чтобы подключать машины к сети через Интернет вещей или создавать цифровые платформы, которые помогают им выполнять профилактический мониторинг активов удаленно, промышленная метавселенная начинается с цифрового опыта, который затем можно применить к их физическим операциям.

Понятно, что многие производители скептически относятся к ценности, которую они могли бы получить от проектирования цифровых параллелей своих производственных цехов или нефтяных вышек. Может ли промышленная метавселенная дополнить цифровую трансформацию, через которую они уже проходят, или им нужно подготовиться к новым масштабным изменениям в производстве?

Включите куки, чтобы вам не приходилось заново заполнять форму для будущих статей.

См. также: Много болтовни о Метавселенной, но реальность ускользает

Метавселенная для обучения персонала

В промышленной метавселенной компании обучают новых сотрудников в цифровой копии цеха, где они в конечном итоге будут работать. Производители освобождаются от многих ограничений, которые затрудняют обучение, таких как отправка стажеров в одно и то же время в одном месте или взаимодействие с потенциально враждебной средой. Новобранцы могут учиться дома, даже в команде, в то время как они решают проблемы и работают над сложными задачами, не прерывая живые операции и не отвлекая критически важных специалистов.

Виртуальные среды также имеют преимущество в обучении пограничным случаям, непредсказуемым событиям или далеко не идеальным условиям. Учебные программы могут быть разработаны с определенной степенью случайности, с учетом плохой погоды или отказа оборудования, но при этом иметь под рукой инструктора, который ведет стажеров, углубляя их способность реагировать и устраняя риск. Это похоже на то, как пилоты авиакомпаний тренируются на симуляторах для наихудших сценариев, таких как отказы оборудования, которые компании не могут безопасно воспроизвести на реальном оборудовании.

Обучение кажется наиболее вероятным кандидатом на раннее внедрение в промышленной метавселенной, поскольку оно обеспечивает немедленный эффект для производителей без необходимости сначала завершать процесс цифровой трансформации в масштабах предприятия и операций.

Дополненная реальность

В отличие от полноценной виртуальной реальности (VR), которую вы, скорее всего, увидите на тренингах через промышленную метавселенную, дополненная реальность (AR) использует такие технологии, как Microsoft HoloLens, для отображения информации поверх физического пространства вокруг них. Некоторые производители уже используют AR в целях обучения и предоставляют техническим специалистам информацию о своей работе.

Например, обслуживающий персонал, выполняющий сложную процедуру технического обслуживания, может визуализировать и отображать каждый шаг на оборудовании через гарнитуру дополненной реальности. Больше контекстной информации, доставляемой в нужное время, снижает риск ошибки и ускоряет процесс — больше не нужно слушать, как коллега выкрикивает указания, или переключаться между ручным и автоматическим режимами. У них даже может быть виртуальный помощник, который шаг за шагом будет вести их по протоколу.

С помощью промышленной метавселенной или без нее, AR никуда не денется — множество новых технологических стартапов предлагают новые способы улучшить физическое производство с помощью анализа данных в реальном времени или комплексных стандартных операционных процедур.

Цифровые близнецы и метавселенная

Любой объект в деятельности производителя — отдельный продукт, машина или весь завод — можно виртуализировать с помощью достаточного моделирования и данных в реальном времени. Создавая виртуальное представление физического объекта, а также постоянный поток новой информации о его статусе, цифровые двойники дают производителям беспрецедентную возможность видеть, как что-то работает прямо сейчас. и смоделируйте или предскажите, как это может выполнять в будущем.

Они могут устранять неисправности удаленного оборудования, запускать симуляции на основе реальных данных, а не только предположений об условиях, выявлять потенциальные недостатки качества до того, как они приведут к браку или переделке, отличать вашу продукцию от продукции конкурентов и давать руководителям или руководителям предприятий беспрецедентное видение состояние их операций как с высоты птичьего полета, так и с точки зрения детализации.

Концепция цифровых двойников существует уже около двух десятилетий, но рост промышленной метавселенной должен вдохнуть в нее новую жизнь. Например, цифровые двойники могут улучшить статические тренировки виртуальной реальности с реальными данными для более «практического» опыта.

Непрерывное моделирование

Промышленная метавселенная питается данными в реальном времени. Если производитель реализует любой из трех последних вариантов использования, он, скорее всего, обнаружит, что у него больше потоковых данных, чем он может анализировать в настоящее время. Введите непрерывное моделирование, которое использует данные в реальном времени от цифровых двойников и человеко-машинных интерфейсов, чтобы постоянно задавать вопросы «что, если» о производстве.

Представьте, что вы можете создавать планы на случай непредвиденных обстоятельств или альтернативные процессы благодаря постоянному моделированию сценариев, о которых ваша команда, возможно, никогда не думала, или постоянно оптимизировать стабильную систему с новыми входными данными и конфигурациями. Эти симуляции могут быть либо полностью автоматизированы, либо запускаться в зависимости от конкретных реальных условий, чтобы пассивно находить улучшения или подталкивать к определенным целям или ключевым показателям эффективности.

Непрерывное моделирование может объединить цифровую трансформацию, аналитику в реальном времени, предсказательный AI/ML, и для производителей с сильной культурой непрерывного совершенствования оно станет обязательным после того, как они сократят технические требования.

И с этими тенденциями промышленная метавселенная, кажется, только начинается. Есть преимущества, которые можно получить с клиентским опытом, прозрачностью цепочки поставок, планированием аварийного восстановления и открытием новых способов представить устаревшие продукты требовательной аудитории. Для тех, кто инвестирует рано и следует тенденциям, которые предлагают реальную ценность, а не преувеличение, есть преимущество, которое можно найти в небольшой оптимизации сегодняшних процессов в поисках завтрашних кардинальных изменений.