Понимание граничных вычислений и почему это так важно

Конвергенция вычислительных сред, от периферии до центрального сервера, формирует основу развивающегося предприятия, работающего в режиме реального времени.

С появлением Интернета вещей, сетей 5G и аналитики в реальном времени периферия превратилась в большую и даже более доминирующую часть уравнения вычислительной инфраструктуры. Вместе с ним меняются способы обмена информацией и управления ею на устройствах, датчиках и системах по всему миру.

Edgecomputing продолжает быстро расширяться как часть корпоративных вычислений, как показал опрос 700 предприятий, проведенный Forbes Insights. Большинство, 84%, говорят, что их сети IoT выросли за последние три года. Кроме того, периферийные вычисления обеспечивают рост и доходы. Лидеры в области периферийных вычислений и внедрения IoT в семь раз чаще демонстрируют высокие темпы роста по сравнению с отстающими в опросе. Кроме того, более трех четвертей лидеров IoT говорят, что IoT приводит к увеличению доходов или прибыльности.

См. также: Центр граничных вычислений и 5G

В чем привлекательность граничных вычислений? Конечно, одним из элементов является стоимость, поскольку обработка на периферии помогает обойти проблемы с пропускной способностью и расходы, связанные с централизованной облачной архитектурой или архитектурой центра обработки данных. Однако коммерческие и технические преимущества гораздо шире, чем просто экономия средств. Пограничные вычисления, как определяет их Gartner, «являются частью топологии распределенных вычислений, в которой обработка информации расположена близко к периферии, где вещи и люди производят или потребляют эту информацию». Ключевым термином здесь является топология, говорит аналитик Garner Боб Гилл. «Мы говорим о топологии сети и позволяем вещам работать там, где они работают лучше всего, из-за законов физики». Другими словами, доставлять информацию туда, где она должна быть, с максимальной скоростью и минимальными перерывами.

Edgecomputing позволяет выполнять обработку ближе к источнику, избегая задержек во времени, возникающих в результате двусторонних обращений, которые были бы связаны с более централизованными архитектурами, в форме запросов информации, за которыми следуют возвращенные ответы. Например, датчик в машине сможет регулировать свою производительность в режиме реального времени, а не делать переходы с машины в локальную сеть, а затем на сервер в центре обработки данных или в облако. Или функция распознавания лиц в современных мобильных телефонах реагирует мгновенно благодаря локальной обработке внутри устройства, а не передаче изображений в облако для анализа.

«Эджкомпьютинг необходим из-за суровых реалий физики, но впоследствии позволяет создавать удивительные новые приложения, — заявил Гилл на информативном вебинаре. — Мы говорим о том, чтобы позволить вещам работать там, где они работают лучше всего. Мы говорим о прогрессе в конечных точках, а также о возросших потребностях и требованиях к этим конечным точкам. Рост ожиданий, увеличение плотности данных, объемов скорости и тому подобное — вот что подталкивает нас к этой потребности в периферийных вычислениях».

Дополнительные преимущества включают в себя более полную информацию об операциях и использовании продукта, снижение энергопотребления, снижение требований к хранилищу, повышенную безопасность за счет обработки данных на месте и улучшенное обслуживание клиентов.

Ребро может быть частью топологии, но какие компоненты заполняют эту топологию? Одним из способов описания назначения граничной топологии является «транспортная система для информации», как это описано Скоттом Фултоном III в статье для ZDNet. «Период» состоит из максимально удаленных серверов, чтобы сократить время, необходимое пользователям для оперативного обслуживания». Обратите внимание, что Fulton включает полноценные системы обработки в качестве потенциальных пограничных систем.

По сути, спектр аппаратного обеспечения и систем чрезвычайно широк и охватывает любое вычислительное или коммуникационное устройство, подходящее для выполнения текущих бизнес-задач, включая, помимо прочего, следующее:

• Мобильные телефоны
• Датчики
• Маршрутизаторы
• Камеры
• Аудио/микрофоны
• Системы безопасности
• Пограничные серверы
• Облачные сервисы
• Роботы
• Медицинское оборудование
• Производственное оборудование
• Одежда
• Потребительские устройства
• Дроны
• Автономные транспортные средства

Границы между граничными вычислениями и традиционными ИТ становятся все более размытыми, поскольку предприятия внедряют широкий спектр вычислений — от периферии до центрального сервера. Эта конвергенция вычислительных сред формирует основу развивающегося предприятия реального времени.