Датчики IoT на обслуживании

Техническое обслуживание меняется. Быстро.

Прогнозное обслуживание развивается почти ежечасно.

Как и весь остальной мир, техническое обслуживание становится связанным и взаимосвязанным одновременно. Сенсоры стремительно распространяются по всему промышленному ландшафту.

Вольты, амперы, нули и единицы текут вперед и назад по миллионам и триллионам кабелей и беспроводных подключений, доставляя данные, информацию и ценность современным организациям, которые требуют операционного совершенства.

Интернет вещей (IoT) стал промышленным (IIoT) и стал движущей силой 4 ^го промышленная революция – индустрия 4.0 – на наших глазах.

Интернет вещей — это видение, в котором каждый объект в мире имеет потенциал подключаться к Интернету и предоставлять свои данные, чтобы получать полезные сведения самостоятельно или с помощью других подключенных объектов. Enterprise IoT:полное руководство Н. Балани

Традиционное техническое обслуживание превращается в информированные, основанные на данных, цифровые и динамические стратегии, в которых принимаются разумные решения о состоянии и производительности активов, а не просто предположения, предположения или рекомендации поставщиков. .

Ключевые данные об объектах отправляются в алгоритмы машинного обучения, прогнозные модели и облачное программное обеспечение, которые автоматизируют интеллектуальный процесс принятия решений и, в конечном счете, повышают ваши шансы на успех. высокая надежность и доступность активов.

Датчики Интернета вещей играют ключевую роль в этом интеллекте.

Информация о техническом обслуживании доступна вашей организации.

С чего начать работу с IIoT?

Являетесь ли вы небольшим производителем популярного крафтового пива или многонациональным нефтехимическим заводом, датчики IoT и профилактическое обслуживание (PdM) теперь доступны. Они больше не являются прерогативой крупных, глобальных, богатых корпораций.

Аппаратное и программное обеспечение недороги и доступны для всех.

Если вы представляете ресурсоемкую организацию, которая нуждается в разумном принятии решений и анализе данных в режиме реального времени, начните свой путь к диагностическому обслуживанию. Конкурентное преимущество будет вашим. McKinsey* заявляет, что к 2025 году положительное экономическое влияние Интернета вещей на заводы в США составит от 1,2 до 3,7 трлн долларов США.

И это трудно игнорировать.

Неуклонный рост популярности профилактического обслуживания в Google Trends.

Прогнозное техническое обслуживание, также известное как мониторинг состояния, включает в себя определенные ключевые методы и технологии, позволяющие анализировать работоспособность и состояние активов в режиме реального времени. Они могут обнаруживать и диагностировать надвигающиеся проблемы с активами и оборудованием для вашей организации, предоставляя полезную информацию и прогноз относительно оставшегося срока полезного использования системы, актива или компонента.

Знаете, что это значит?

Вы сделали это!

Главные цели создания ценности при управлении активами:снижение организационных рисков и расходы и повысить эффективность объекта .

Ключевые технологии и датчики профилактического обслуживания Интернета вещей

Существует 5 ключевых технологий профилактического обслуживания.

Несмотря на то, что эти упреждающие технологии имеют различные типы датчиков и устройств мониторинга в режиме реального времени, все они подходят для IIoT и Индустрии 4.0, а также для неизбежного перехода к цифровому и взаимосвязанному миру.

Анализ вибрации

Эта технология лучше всех универсальна . Он охватывает множество потенциальных проблем с активами и лучше всего подходит для вращающегося оборудования.

Возможно, у вас много таких , верно?

Это зрелая технология PdM, использующая датчик акселерометра для измерения уровня вибрации объекта. Датчик может отправлять сигналы обратно на серверы по проводным кабелям или по беспроводной связи через сотовые сети или Wi-Fi.

Интенсивность вибрации имеет тенденцию и может меняться со временем.

Когда уровни вибрации увеличиваются и превышают предварительно установленные уровни сигналов тревоги, это часто указывает на износ активов или компонентов.

Без вмешательства технического обслуживания могут последовать серьезные последствия.

Общие дефекты, которые можно обнаружить с помощью анализа вибрации, включают:

• Дисбаланс
• Несоответствие
• Резонанс
• Износ подшипника
• Повреждение зубьев шестерни
• Кавитация

Но полный список может быть обширным.

Источник:www.emerson.com

Начальным этапом является обнаружение фаза. Все дело в получении раннего предупреждения от технологии. Затем программные алгоритмы помогут определить конкретный режим отказа, поскольку каждый из них будет иметь свою уникальную вибрационную сигнатуру или частоту — это диагностика. фаза. Затем прогностические модели помогут на этапе прогнозирования. Это необходимо для определения оставшегося срока полезного использования компонента.

<эм>

Инфракрасная термография

Тепловизионные изображения используют передовую электронику камеры, чтобы «видеть» и измерять более длинные волны электромагнитного спектра. Именно здесь мы можем «видеть» тепло или тепловую энергию, излучаемую любым типом объекта. В вашей организации это может быть насос, двигатель, судно, котел, здание, резервуар, двигатель или что-то еще!

Изменения температуры часто являются особенно хорошим индикатором надвигающегося сбоя или сбоя процесса.

Инфракрасная термография позволяет выявить целый ряд проблем и режимов отказа. Они могут включать:

• Повреждения электрического кабеля/изоляции
• Ненадежные электрические соединения и стыки
• Утечка газа
• Несбалансированные нагрузки
• Перегрев коллекторов
• Повреждена или отсутствует изоляция
• Изношенные огнеупоры
• Изношенные подшипники
• Смещение соединения
  

Источник:www.novatestpro.com

Хотя когда-то это был дорогой вариант PdM, теперь он доступен по цене, компактнее и проще в использовании. Теперь легко обеспечить подключение к IIoT наряду с постоянным онлайн-мониторингом ряда промышленных систем и активов.

Анализ нефти

Помимо использования для смазки, эта технология PdM в основном используется для оценки состояния смазочной жидкости, внешних загрязнений и частиц износа внутренних компонентов.

Для этих трех областей могут потребоваться отдельные или частично интегрированные датчики, но мониторинг состояния масла может означать разницу между продолжительным простоем и полной производительностью критически важных систем.

Смазочные материалы — это кровь жизни. вращающихся активов, и когда кровь испортится… актив не будет сильно отставать.

Источник:www.ph.parker.com

Анализ масла может выявить множество видов отказов, в том числе следующие:

• Изношенные подшипники
• Повреждение зубьев шестерни
• Исчерпаны присадки к смазочным материалам
• Низкая вязкость масла
• Попадание топлива
• Лакирование
• Проникновение грязи
• Загрязнение воды

Существует несколько типов онлайн-датчиков анализа масла, которые ваша организация может использовать при разработке своего подхода к Интернету вещей. К ним относятся датчики состояния масла, датчики видимого и ближнего инфракрасного диапазонов, а также оптические детекторы частиц.

Помните, что нефть — это кровь.

Позаботьтесь об этом.

Анализ характеристики тока двигателя

MCSA в первую очередь занимается мониторингом работоспособности и состояния асинхронных двигателей переменного тока.

Но, учитывая, что эти ресурсы так многочисленны и повсеместны во всех отраслях, важно обеспечить их надежность и доступность.

Если они не крутятся, значит, и колеса промышленности не крутятся.

Распознавание тока двигателя для инженеров подписи потребуют значительных знаний и опыта, но современные инструменты MCSA позаботятся об этом. Онлайн-система обеспечивает автоматическую интерпретацию с использованием мощных алгоритмов искусственного интеллекта, которые обнаруживают и диагностируют неизбежный отказ асинхронных двигателей и насосов переменного тока. www.semioticlabs.com

MCSA использует измерения тока (и напряжения) двигателя для обнаружения ряда режимов отказа или сбоев в напряжении питания, а также таких компонентов двигателя, как статор, ротор и клеммная коробка.

Источник:www.signaguard.com

УЗИ

Эта технология позволяет обнаруживать ультразвуковое излучение, переносимое по воздуху и конструкциям. Они не слышны человеку и обычно встречаются на частоте выше 20 кГц. Благодаря передовой электронике эти звуки можно гетеродинировать и сделать слышимыми для человека, что позволяет нам слышать механическое трение, турбулентность и удары.

Ультразвук имеет множество применений и может обнаруживать многие виды отказов, в том числе:

• Электрический коронный разряд и искрение
• Обнаружение утечек
• Неисправные клапаны
• Дребезжание электрических контактов
• Изношенные подшипники
• Дефекты зубьев шестерни
• Отсутствие смазки
• Неисправные конденсатоотводчики

Источник:www.uesystems.com

Он очень хорошо подходит для раннего обнаружения неисправностей в подшипниках качения.

Что касается приложений IIoT в промышленности, наиболее распространенные ультразвуковые датчики используются для обнаружения структурных дефектов. Это означает, что они чаще всего используются для обнаружения распространенных проблем с подшипниками:поврежденных дорожек качения, дефектных шариков или роликов, отсутствия смазки и усталости.

Этот обзор ключевых технологий профилактического обслуживания и датчиков IIoT показал нам, что существует несколько вариантов, позволяющих нашим организациям получить конкурентное преимущество в быстро меняющейся среде обслуживания.

Если мы хотим принимать взвешенные и обоснованные решения о проведении технического обслуживания, мы можем это сделать!

Подключение и будущее диагностического обслуживания в пределах нашей досягаемости.

Читать дальше:полное руководство по IIoT в обслуживании

* https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/the-internet-of-things-the-value-of- оцифровка-физического-мира#