Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Значение аналогового измерения

Аналоговые измерения могут определить ваши преимущества. Когда вы посмотрите на то, чего вы можете достичь на заводе, вы сможете многого добиться с помощью простых цифровых датчиков. Вы можете сказать, когда что-то переключается в состояние (включается и выключается), вы знаете, работает ли что-то или не работает, вы можете определить, находятся ли вещи в том месте, куда они должны добраться.

Все это очень важная информация. Но как насчет этой серой зоны между хорошим и плохим, но неудачи, бег, но замедление. «Эти аналоговые измерения определят ваш потенциал роста», - говорит Джозеф Зулик, писатель и менеджер в MRO Electric and Supply . .

Измерение в цифровом состоянии, простое включение или выключение, имеет значение. Он может идентифицировать простые измерения "прошел / не прошел". Были ли вы на многих предприятиях, где после выхода из строя деталей инспектор или руководитель приходили и повторно осматривали или оценивали неисправные детали, а затем спрашивали их? Вы обманываете себя, говоря, что не на моем заводе. Много раз мы настраивали параметры и ставили определенные цели или показатели, но это на самом деле не серьезный сбой, а скорее уведомление о том, что мы выходим за пределы допустимого. Вы можете сузить фокусировку и допуск датчика, чтобы точно отслеживать значение, но в целом есть допуск, и на него может влиять температура.

Аналоговое измерение позволяет отслеживать отклонение. По мере того, как мы переходим от хорошего / пройденного состояния к плохому / неудачному состоянию. Преимущества аналогового измерения температуры, скорости, вибрации и т. Д. Действительно очевидны, когда вы соединяете это с аналоговым управлением двигателем в виде серво или инверторного управления или аналоговой скоростью подачи, как пара примеров. Когда вы изменяете скорость вращения двигателя на обрабатывающем центре и можете наблюдать за аналоговыми результатами этого изменения, значение становится драматичным. Особенно если вы сравните это с простым включенным датчиком, который не меняет своего состояния, пока вы не переступите границу и не создадите неисправную деталь.

Почему аналоговые измерения определяют ваш потолок? При анализе производительности мы можем получить только ограниченный объем информации от цифровых датчиков (простое включение / выключение). Также важно учитывать необходимость усовершенствованной связи для передачи аналоговой информации по сравнению с простыми датчиками. Но увеличение объема данных дает огромные объемы данных и вычислительную мощность. Компараторы. Сравнивать данные простого переключателя вкл / выкл довольно легко с помощью простых вентилей «и», если и регистр, который хранит желаемое состояние, и сопоставление его с данными очень просто. Теперь у нас есть расширенная обработка и расширенные данные, которые предоставляют нам более обширную регистровую информацию и, следовательно, базовое сравнение.

Одним из самых больших преимуществ аналоговых измерений является то, что вы можете рисовать и отображать графики на основе этих данных. Эти данные позволяют лучше визуализировать информацию. Положение - это одна из тех областей, в которых важно действительно понимать взаимосвязь между углом и положением. Все это способствует ЦЕННОСТИ вашей информации и вашей системы.

Все типы данных могут принести пользу. Выше представлены данные о тоннаже, которые мы принимаем как высокий и низкий тоннаж. По мере того, как вы удаляетесь от центра, вы генерируете другую индикацию, переходя от зеленого к желтому и к красному. Тоннаж - это одно из тех значений, которые машины используют для обозначения износа. То же, что и температура, ток двигателя и другие аналоговые значения.

Различные индикаторы работают так же, как и в вашем теле, когда вы начинаете чувствовать усталость. Или, возможно, у вас внезапно возникла острая проблема. То же самое и здесь, у вас могут быть некоторые показания, которые постепенно меняются, показывая характер износа и развивающую информацию и данные, которые затем могут относиться к количеству времени или количеству оборотов или ходов. Эти данные могут использоваться ИИ для прогнозирования. Эти формы износа редко бывают линейными. В большинстве случаев эти значения резко снижаются.

Графики тоннажа могут быть очень ценными, потому что они не только показывают, сколько тоннажа, но и когда! Ниже приведена временная привязка к графику тоннажа в зависимости от угла поворота коленчатого вала. Это показывает нам, когда что-то происходит, а затем вы можете наложить другой график и сравнить изменения. Тоннаж Может отражаться как один и тот же тоннаж, но находиться под разными углами. Это может иметь огромное влияние на качество производимой детали, даже не зная, что она изменилась.

Обратите внимание, что на одном графике встречаются 2 пика, если вы просто покажете одно число на пике, вы никогда не получите полной картины того, что произошло. На этом графике вы бы просто знали 90 тонн, если бы я просто показал это по номеру или даже в автономном режиме в реестре компьютера. Это сильно недооценивает предоставленную информацию. Иногда все, что вам нужно, это число, иногда все, что вам нужно, это знать, что что-то включается и выключается, но часто скрытые жемчужины информации обнаруживаются в графических деталях.

Многие обрабатывающие центры теперь предоставляют аналоговую информацию о двигателях. Это связано с тем, что данные о том, насколько быстро режет инструмент, сколько материала снимается за один раз, необходимо сравнивать с данными о температуре, поскольку они работают рука об руку. Подумайте о сверле. Если я хочу просверлить отверстие быстрее, я обычно могу опереться на двигатель сверла и отрезать больше материала или запустить сверло на более высокой скорости. Но у обоих есть свои негативные последствия. Кроме того, острота сверла также влияет на скорость, нагрев, износ двигателя и т. Д.

Все эти информационные карманы составляют часть головоломки. Любой кусок даст вам представление о большой картине, но только когда у вас есть все части, вы сможете по-настоящему понять то, что вы видите. Информация без ссылки также может ограничить вас. Чтобы действительно использовать данные, требуется четко определенная история. Аналог дает наиболее полную картину. Вы все еще можете извлечь цифровой отпечаток, но он обеспечивает все остальные цвета, кроме черного или белого.

Большие данные - это только информационная часть ценности. Интерполяция данных в другие системы или электронные таблицы - это то место, где вы получаете наибольший прирост стоимости. С цифровыми данными очень легко просто подключить это и сказать x =1, но вы можете сделать это и с аналоговым, но при этом сохранить целостность данных, чтобы вы могли использовать это в графиках и наложениях, чтобы данные можно было использовать во многих более ценные системы.

Было очень популярно начинать измерение температуры с помощью простых датчиков температуры, которые включаются и выключаются при определенном значении. Одна из проблем заключается в том, что включение и выключение или (точка сброса) редко совпадают. Это еще одна область, которая повышает ценность при использовании датчика температуры и фактическом считывании аналоговых значений с оборудования. Это может быть температура подшипника, которая может быть механической на станке или неотъемлемой частью двигателя или шпинделя, где вам нужно контролировать температуру и отслеживать отклонения, которые могут возникнуть, и, путем расширения, прогнозировать отказ.

Значение аналога невозможно переоценить. Это повысит рентабельность ваших инвестиций как компании.

Автор - Джозеф Зулик, менеджер MRO Electric and Supply.


Интернет вещей

  1. Почему предприятиям не удается максимизировать ценность визуализации данных
  2. Четвертая промышленная революция
  3. Интеллектуальные данные:следующий рубеж в Интернете вещей
  4. Обслуживание в цифровом мире
  5. Демократизация Интернета вещей
  6. Максимизация ценности данных IoT
  7. Таблица, данные, лежащие в основе информации
  8. Будущее центров обработки данных
  9. Разблокируйте ценность Интернета вещей с помощью мониторинга производительности
  10. Облако в Интернете вещей