Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Промышленный Интернет вещей:данные сравнения цен сохраняют маржу для малых и средних производителей

IIoT (промышленный Интернет вещей) неправильно понимается большинством малых и средних производителей, у которых нет ни финансирования, ни желания собирать, отбирать и использовать большие данные. Этим организациям нужно сохранить небольшую маржу, чтобы выжить (и, надеюсь, процветать).

Слишком часто непосредственными причинами потери прибыли является отсутствие сравнения цен и регулярные закупки у дистрибьюторов и поставщиков. «Без четкости больших данных невозможно узнать, является ли заплаченная цена справедливой или конкурентоспособной», - говорит Томас Р. Катлер, президент и генеральный директор . TR Cutler, Inc.

Новым поставщиком недорогих услуг в этой сфере является ManufacturingPower; рентабельная годовая плата за SaaS («Программное обеспечение как услуга») позволяет сравнить цены SKU (Stock Keeping Unit). Удаление этих точек данных было слишком трудоемким и неточным, поскольку сохранялась внутренняя секретность. Наблюдение за тем, что другие платят за те же товары, дает чувство справедливости и, что более важно, позволяет получить несколько пунктов прибыли. 78% производителей имеют менее 50 сотрудников; пара баллов окупаемой ценовой маржи может увеличить заработную плату, оплатить медицинское страхование, привлечь новых клиентов и сохранить текущих клиентов.

Слишком часто сбор данных IIoT не связан с привлечением и удержанием клиентов. Заказ часто возлагается на одного человека на небольшом производственном предприятии, который, несомненно, носит другие шляпы и отвечает за другие операционные функции. От QC / QA (контроля / обеспечения качества) до управления предприятием и персонала процесс заказа рефлексивен. Заказ у одних и тех же продавцов, поставщиков и дистрибьюторов целесообразен, но далеко не рентабелен.

Возможность быстро выполнить построчное сравнение (оценить цену, уплаченную по артикулу) может быстро обеспечить реальную экономию. Обычно небольшой производитель экономит минимум 5000 долларов (4581 евро) в месяц. Часто бывает значительно больше!

Когда окупаемость может быть продемонстрирована за 30-дневный период, предложение ценности ROI становится очевидным. В какие-то месяцы экономия будет больше, в какие-то меньше. Возможность ЗНАТЬ, что другие платят за те же SKU, очень важна; эти данные сообщают даже самому мелкому производителю, остаются ли деньги на столе или выплачивается справедливая цена.

Совершенно неразумно думать, что у перегруженного работой человека на небольшом производственном предприятии есть время, мощности или пропускная способность для проведения такого анализа данных. Данные собираются Manufacturing Power с использованием того, что некоторые могут считать элементарными алгоритмами IIoT; При этом экономия средств зависит не от способа сбора больших данных, а от чистого результата для чистой прибыли и соответствующего воздействия.

Автор - Томас Р. Катлер, президент и генеральный директор TR Cutler, Inc.

Об авторе

Томас Р. Катлер, президент и главный исполнительный директор TR Cutler, Inc., отмечает свое 20-летие. год. Катлер является основателем Консорциума производственных СМИ, в который входят более 7000 журналистов, редакторов и экономистов, пишущих о тенденциях в производстве, промышленности, обработке материалов и совершенствовании процессов. Авторы Катлера ежегодно публикуют более 1000 статей, посвященных производственному сектору.


Интернет вещей

  1. Преодоление разрыва:совместная работа ИТ и OT для промышленного Интернета вещей
  2. Перспективы развития промышленного Интернета вещей
  3. Промышленный Интернет вещей:благо для малых и средних производителей - Часть 1
  4. Оперативный мозг:новая парадигма интеллектуального управления данными в промышленном IoT
  5. Готова ли ваша система к IoT?
  6. Интернет вещей и ваше понимание данных
  7. Промышленный Интернет вещей и строительные блоки для Индустрии 4.0
  8. Что такое туманные вычисления и что они означают для Интернета вещей?
  9. Промышленный AIoT:сочетание искусственного интеллекта и Интернета вещей для Индустрии 4.0
  10. 5 способов, с помощью которых промышленный Интернет вещей снижает затраты производителей