3 ключа для реализации IIoT
Устаревшая инфраструктура, давление затрат, колеблющаяся рентабельность и контроль со стороны регулирующих органов - все это вызывает потребность в более эффективных и эффективных технологиях технического обслуживания. К счастью, цифровизация может значительно улучшить промышленное обслуживание с помощью аналитики данных, профилактического обслуживания, искусственного интеллекта и подключенной инфраструктуры, но выяснение, с чего начать, может быть самой сложной частью процесса. Одно неудачное развертывание новой технологии может подорвать дальнейшие усилия менеджеров. В этой статье будут описаны несколько ключевых шагов, которые следует предпринять промышленным предприятиям, чтобы обеспечить успех в начале своего пути к цифровым технологиям.
Важность Интернета вещей
По оценкам Всемирного экономического форума, «цифровая трансформация в нефтегазовой отрасли может дать отрасли, ее клиентам и обществу в целом около 1,6 триллиона долларов прибыли». В свете этих изменений ожидается, что в ближайшие пять-десять лет расходы на цифровые технологии в отрасли вырастут до более чем 30 миллиардов долларов в год. Эти усилия по цифровизации являются частью более крупной Четвертой промышленной революции, технологической революции, которая меняет образ жизни и работы нашего общества.
Ключевым элементом Четвертой промышленной революции является Интернет вещей (IoT), сеть взаимосвязанных вычислительных устройств, встроенных в повседневные объекты, такие как автомобили и бытовая техника. Ожидается, что в течение следующих пяти лет IoT принесет от 4 до 11 триллионов долларов США, значительная часть которых будет приходиться на приложения в промышленном Интернете вещей (IIoT).
Отрасли, богатые данными и чувствительные ко времени, могут многое выиграть от раскрытия потенциала IIoT. Нефтегазовые компании используют огромные пулы данных в своих добывающих и перерабатывающих активах, но эти данные скрыты разрозненными и бумажными процессами, которые предоставляют мало данных в реальном времени и не обеспечивают подотчетности на уровне отдельных сотрудников. Отсутствие прозрачности данных приводит к несчастным случаям, переделкам и незапланированным простоям, которые ежегодно обходятся предприятиям в десятки миллиардов долларов. Интернет вещей может помочь использовать новые источники данных для улучшения процессов обслуживания и существенной экономии затрат.
Почему промышленность отстает от цифровых технологий
Цифровые технологии не новы. Компании начали использовать эти технологии в 1980-х годах, чтобы лучше понять производственный потенциал, улучшить здоровье и безопасность, а также повысить операционную эффективность. Однако в последние годы некоторые отрасли сильно отставали от других на пути к цифровизации.
Принятие IIoT и других цифровых технологий часто сдерживается устаревшей нормативной базой, отсутствием стандартизации форматов данных, неспособностью обмениваться информацией в экосистеме и в целом консервативным или ориентированным на затраты мышлением лидеров отрасли. Из-за этих устаревших операционных моделей данные часто оказываются бесполезными и не связаны с внутренними системами управления. По мере выхода на пенсию руководителей с многолетним опытом цифровизация становится все более важной для преодоления пробелов в технологиях и опыте.
Как внедрить решения IIoT
IIoT лучше всего рассматривать как интерфейс между физическим и виртуальным миром. Когда сотрудники находятся в полевых условиях, они могут использовать свои устройства - будь то смартфон, планшет или очки дополненной реальности - чтобы увидеть представление данных, скрытых на виду, прямо у них на глазах.
Тем не менее, внедрение инструментов IIoT будет оставаться на низком уровне, если эти системы не будут спроектированы так, чтобы каждый мог использовать их с минимальным обучением. Если специалист по обработке данных должен сидеть на заводе, у вас плохо спроектированная система.
Есть три ключа, которые могут упростить внедрение IIoT:структура данных, возможность подключения и экосистема межличностных интерфейсов.
Структура данных
Начнем со структуры данных. Все системы должны быть идентифицированы с использованием согласованного соглашения об именах. Эти данные также должны быть в формате, который можно было бы легко оцифровать, а не запирать в картотеке.
Связь
На всем объекте должна быть постоянная и надежная связь. Это может быть сеть Wi-Fi, легкодоступная система долгосрочного развития (LTE), доступная для мобильных устройств, или средство работы в автономном режиме с последующим сбором и синхронизацией данных, хранящихся на устройствах, через регулярные промежутки времени.
Экосистема межличностного взаимодействия
Теперь, когда удаленный мониторинг стал возможным, третьим и последним шагом является разработка экосистемы для управления данными и получения ценной информации. Компаниям потребуются общие информационные панели для интеграции, отображения и анализа данных с мест, а также общедоступные и простые в использовании интерфейсы между предприятиями, такие как смартфоны и планшеты.
Как только ваши данные будут оцифрованы и станут легкодоступными, преимущества быстро станут очевидны для всех в организации, а не только для владельцев помещений. От повышения операционной эффективности и улучшения взаимодействия между владельцами и подрядчиками до снижения рисков для окружающей среды и безопасности - прозрачность данных за счет интеграции подключенных устройств помогает почти всем.
Двигаясь вперед, промышленные предприятия не могут позволить себе упускать возможности, которые открывает разумное использование данных и технологий. Путь к оцифровке неизбежен, но ускорение темпов может значительно повысить эффективность и безопасность.
Об авторе
Мэтью Клейман - соучредитель и генеральный директор Cumulus Digital Systems. С ним можно связаться по электронной почте [email protected].
Интернет вещей
- Данные для всех:будущее за демократизацией данных о пациентах?
- Что мне делать с данными ?!
- Преимущества адаптации решений IIoT и анализа данных для EHS
- Перспективы развития промышленного Интернета вещей
- Возможность интеграции визуальных данных с IoT
- Подготовка почвы к успеху в области науки о промышленных данных
- Тенденции продолжают продвигать обработку до края для ИИ
- DataOps:будущее автоматизации здравоохранения
- Как выбрать лучшее решение IIoT для производства тяжелого оборудования
- Что 5G сделает для IoT/IIoT?