Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Облачные вычисления

Лучшие практики для синтетического мониторинга

Синтетический мониторинг - это современный способ увидеть производительность сегодняшних SaaS, веб-приложений и сетей. Он использует сценарии для имитации путей, которые конечные пользователи выбирают при работе с приложением.

Зачем нужны передовые методы работы с синтетическими материалами

Синтетический мониторинг предоставляет ИТ-персоналу информацию о производительности критически важных для бизнеса SaaS и веб-приложений. За исключением развертываний в масштабах компании, ИТ-персоналу редко приходится взаимодействовать с приложениями SaaS, пока что-то не пойдет не так. Синтетический мониторинг помогает вам в ИТ понять базовую производительность с течением времени и сопоставить это ожидание с проблемой, о которой вы слышали от пользователей.

Многие синтетические провайдеры предлагают базовые проверки доступности в качестве первой линии оповещения для этих приложений, но в нашем современном мире приложения редко выходят из строя. Скорее, производительность приложения часто снижается из-за множества факторов, включая локальные сети, глобальные сети и перегрузку. Хотя некоторые поставщики SaaS будут недостаточно предоставлять приложения, это происходит все реже и реже в мире автоматического масштабирования AWS, Azure и Google Cloud. Проверки доступности также терпят неудачу, потому что ИТ-команды нацелены на домашнюю страницу компании, а не на страницу входа в приложение. Кроме того, страница входа в систему часто является плохой заменой сценарию, который фактически входит в приложение для отслеживания и загружает данные, как это сделал бы настоящий пользователь.

Лучшие практики, чтобы синтетический мониторинг работал на вас

Есть несколько способов найти подходящую синтетику для вашего бизнеса. ИТ-отделам следует учитывать эти детали при настройке синтетического решения для мониторинга.

Проведите анализ заявки

Взгляните на последний месяц или квартал заявок и проанализируйте, какие приложения вызвали наибольшие проблемы. Независимо от того, имеют ли приложения невоспроизводимые проблемы, типичные проблемы с производительностью или являются заметными, вам понадобится список, готовый для синтетического мониторинга.

Найдите дорогие приложения

Когда вы платите большие деньги за приложение, плохой пользовательский опыт может обернуться катастрофой для производительности или доверия к приложению. Выявление этих приложений заранее и упреждающий мониторинг за ними могут помочь смягчить эти проблемы.

Учитывайте размер приложения

Проблемы с производительностью таких приложений, как G Suite или Office 365, вероятно, повлияют на всех ваших сотрудников. Вы должны надлежащим образом следить за ними. Проверка доступности на экране входа в Office 365 никуда не годится. Каждое из этих массивных приложений на самом деле представляет собой экосистему приложений, которые работают независимо и чаще всего размещаются на разных кластерах компьютеров в одном месте.

Ставьте отслеживаемые цели

Настройка синтетического решения для мониторинга может показаться простой задачей. Хотя в большинстве случаев это так, вам нужно будет заранее поработать, чтобы определить, что вам нужно от синтетического мониторинга. Часто синтетические сценарии используются, чтобы показать нормальную производительность приложения с течением времени, чтобы ИТ-специалисты могли предупреждать об отклонениях и принимать меры вместо того, чтобы ждать жалоб пользователей. Однако для принятия мер требуется дополнительная информация. Сетевой контекст чрезвычайно важен для мониторинга SaaS и веб-приложений, потому что, хотя приложения перемещаются от источника к пользователю, они перемещаются по LAN и WAN с динамически изменяющейся маршрутизацией. Корреляция маршрута, приложения и конечного пользователя во время инцидента имеет решающее значение для понимания основной причины проблемы.

Цель синтетического мониторинга должна заключаться в точном моделировании взаимодействия с пользователем, чтобы пороговые значения срабатываний срабатывали, когда пользователи предположительно могут быть затронуты. Это означает игнорирование созданных маркетингом домашних страниц и экранов входа в шлюз приложений. Создание более сложных сценариев - это секрет получения точных и полезных результатов синтетического мониторинга. Конечным результатом должна быть способность ИТ-отдела быстрее решать проблемы. Отслеживание времени разрешения обращений по распространенным жалобам - отличный способ оценить успех синтетического мониторинга.


Облачные вычисления

  1. 9 эффективных рекомендаций по использованию DevOps в облаке
  2. Лучшие методы обеспечения безопасности для туманных вычислений
  3. Рекомендации по отладке приложений Интернета вещей на основе Zephyr
  4. Лучшие практики интеграции CMMS со Стюартом Фергюссоном (PODCAST)
  5. Лучшие практики для руководителей технического обслуживания
  6. COVID-19 переписал передовой опыт работы с цепочкой поставок
  7. Рекомендации и советы по техническому обслуживанию гидравлики
  8. Рекомендации по проверке мест для мытья рук
  9. Оптимальные методы производственного маркетинга на 2019 год
  10. Рекомендации по выбору трубопроводов и аксессуаров