Что может и что не может автономный робот

Автономные роботы могут выполнять разнообразные задачи гибко и быстро при ограниченном контроле со стороны человека. Новые формы шагающих, подъемных и роликовых роботов, а также усовершенствования традиционных промышленных роботов делают эти системы более гибкими и адаптируемыми, особенно в неструктурированных средах. Эти новые возможности - будь то удаленный контроль, погрузочно-разгрузочные работы, услуги доставки или производственные процессы - позволяют роботам ограничивать потребность людей в выполнении опасных, скучных, а иногда даже смертельных задач.

Это особенно важно, потому что, как правило, квалифицированной рабочей силы становится все меньше. Мир переживает первую в своем роде «демографическую инверсию», которая фактически ограничивает доступность рабочей силы для множества рабочих мест, которые традиционно выполняются людьми. Хотя люди могут быть более разборчивыми в выборе ролей, роботы еще более необходимы для выполнения основных работ, от которых зависят наша экономика и высокий уровень жизни.

Если вы думаете о том, как контекстуализировать автономных роботов в вашей собственной рабочей среде, вот несколько CAN и CANT, которые помогут вам. Как и во всем, что связано с искусственным интеллектом, автономные роботы могут заставить наше воображение ускользать вместе с нами, но с правильными рекомендациями мы можем сделать вещи немного более приземленными (и изучить практические преимущества)!

МОЖЕТ ДЕЛАТЬ:помогать с повторяющимися задачами

Роботы всегда лучше всего подходили для выполнения повторяющихся задач. Автономные роботы выполняют ту же функцию, но в более широком диапазоне обстоятельств. Почему это так? Традиционные роботы требуют обширного планирования, программирования и фиксированных сред, чтобы все можно было делать как можно более предсказуемо.

Это просто бесполезно за пределами массового производства, логистики и исследовательских центров. С автономностью роботы начнут появляться в более повседневной среде, а также в большем количестве мест в производственных, логистических и исследовательских центрах! Это возможно, потому что автономные роботы, как правило, обладают способностью воспринимать окружающую среду и использовать заранее разработанные стратегии для «программирования» себя на достижение цели, принимая во внимание препятствия, проблемы безопасности и свои собственные ограничения (все, от совместного вращения до питания от батареи). .

Благодаря такому уровню гибкости производители с разнообразными приложениями, склады, которые обслуживают различные потребности потребителей, и предприятия сферы услуг, которым требуется доставка или транспортировка по оживленным и непредсказуемым улицам, - все получат выгоду от новой волны роботизированной автономии.

НЕ МОГУ:ставить собственные цели

Мы не философы, но способность людей придумывать цели, ставить цели или даже изобретать идеологии обычно рассматривается как следствие эволюции или наших собственных сенсорных механизмов. Была ли задействована божественная рука - это совсем другая история, но когда мы думаем об «эволюции» автономных роботов, конечно, не руководствовались богами, но в то же время они просто не были созданы, чтобы думать абстрактно о своих собственные цели и мотивация.

В конечном счете, роботам нужно ставить перед собой цели, что почти полностью игнорирует антиутопический сценарий будущего «ИИ-суперхищник». Хотя вполне возможно, что инженер или ученый может попытаться построить такое сознание, мы даже не понимаем, как это сознание работает у людей - так как же тогда можно будет воспроизвести его в роботах?

Несмотря на то, что достижения в области нейробиологии происходят быстро и яростно, вы, вероятно, можете быть уверены, что вашим автономным роботам по-прежнему понадобится постоянное руководство в течение вашей жизни и далеко за ее пределами.

МОЖНО:реагировать на неструктурированные стимулы

С помощью моделей процессов и поведенческих структур, используемых автономными роботами, можно учитывать различные виды сенсорных данных. Будь то визуальные, слуховые или данные, связанные с роботом из окружающей среды (привет, Интернет вещей), существует вероятность неожиданных всплесков данных, которые могут произойти в рамках того, что робот может функционально интерпретировать. В этом случае архитектура вычислительных возможностей робота должна быть адаптирована с учетом возможности неожиданных входных данных, однако это не означает, что реагировать на эти входные данные невозможно.

Фактически, это в основном то, для чего должны использоваться автономные роботы. Хотя для их работы по-прежнему требуется определенная предсказуемость, мы знаем, что некоторые крайние случаи или задачи могут быть еще более сложными. В этих обстоятельствах роботы, которые могут реагировать на различные формы, ориентации, задачи и узнаваемые объекты, могут делать это иерархически, что означает, что они могут решать повышенную сложность без сопутствующего увеличения сложности обработки. В конце концов, обстоятельства, при которых человеческий глаз не может быть полностью надежным, могут оказаться чрезвычайно эффективными с автономными роботами.

НЕЛЬЗЯ:работать с моделями вне процессов

В конечном счете, модели процессов нужны для того, чтобы роботы продолжали выполнять задачи и ограничивали необходимость их оптимизации при появлении новых сюрпризов. Однако, если робот действительно достигает полезной цели вне предопределенной модели процесса, этот успех - просто случайность - это не показатель того, что робот думает сам за себя.

Автономные роботы функции автономно - это не значит, что они будут изобретать новую форму поэзии и покупать вам бублик каждое утро, если, конечно, вы их не создаете для этого. Однажды роботы могут спроектировать себя. А до тех пор утешайтесь тем, что они могут предложить 10 к 1 или даже 100 к 1 за задачи, которые людям просто не нравится.

МОЖНО:создавать все больше и больше привлекательных рабочих мест

В современном мире есть две проблемы:меняющаяся среда и человеческая демография, которые просто не позволяют нам быстро адаптироваться. Мы старше, немного слабее и менее квалифицированы, чем были раньше, в то время как масштабные задачи и существенное переосмысление того, как на самом деле работает наше общество, необходимы для поддержания высокого уровня жизни без перекладывания работы на все более уязвимые группы населения.

Обычно роботов говорят, что они убивают рабочие места. Хотя это могло возможно быть правдой, если вы думаете о сборочных линиях, где люди меняют людей на роботов, правда в том, что большинство роботов сюда не добавляется, а скорее в более неструктурированных средах и для задач, которые относительно непродуктивны для изобретательности и творчества большинства людей. Как только рентабельные приложения для автономных роботов появятся в сети, большинство из них будет работать в узких местах, освобождая людей и фактически создавая новые виды рабочих мест и даже создавая их больше, согласно данным Статистического управления Канады.

НЕ МОГУ:захватить мир

Чтобы захватить мир, нужна мотивация. Хотя по своей сути это может быть тщеславие, жадность, негодование или любое количество эмоциональных триггеров, автономный робот (или, так сказать, армия роботов) захватил бы мир, только если бы он был смоделирован для этого, и в конечном итоге только это по чьей-то «воле». Вот почему рабочие группы, подобные тем, что работают с автономными военными роботами, так важны, однако факт остается фактом - роботы никогда не захватят мир сами по себе, а это означает, что ответственность всегда необходима для людей, которые могут использовать их в злонамеренных целях. .

Omnirobotic предоставляет технологию автономной робототехники для процессов распыления, позволяя промышленным роботам видеть детали, планировать свои собственные программы движения и выполнять важные промышленные процессы нанесения покрытий и отделки. Посмотрите, какую окупаемость вы получите здесь или узнайте больше о том, как вы можете извлечь из этого пользу автономные производственные системы .