Начните с малого: 7 проверенных шагов построения программы аналитики обслуживания

«Начните с малого». Эти два слова должны заставлять большие, страшные проекты исчезать в тонком воздухе.

Нужно настроить состояние-ориентированное обслуживание? Или создать новую систему запросов на работу? Это кусок пирога. Просто начните с малого.

Но, э-э, что это значит?

Смутный совет — бесполезный совет. Именно поэтому мы исследуем все крошечные детали начала с малого. И нет лучшего кейс-стади, чем построение программы аналитики обслуживания с нуля. Это пугающий проект. Но управление обслуживанием по догадкам просто не сработает.

Эта статья — ваше руководство владельца для создания программы аналитики обслуживания малыми дозами и ее роста кусок за куском.

Что такое программа аналитики обслуживания?

Программа аналитики обслуживания — это набор процессов и стандартов для использования данных для руководства действиями команды обслуживания и измерения влияния этих действий.

Программа аналитики обслуживания состоит из четырех элементов:

Эти четыре элемента комбинированы в три критичных шага:

Посмотрите, как использовать данные обслуживания для увеличения аптайма и снижения отходов

Как выглядит программа аналитики обслуживания в действии?

Программа аналитики обслуживания не должна быть сложной. Вам просто нужно регулярно собирать и анализировать данные и принимать решения с ними.

Давайте посмотрим, что это значит для планирования обслуживания на единице оборудования. Вы можете использовать три фазы программы аналитики и три центральных вопроса для создания графика обслуживания.

	Сбор данных	Анализ данных	Принятие решений на основе данных
Что произошло раньше?	Найдите метрики незапланированного простоя (сколько, почему, как часто)	Выявите тренды в метриках простоя (отказ подшипника — самая частая причина)	Планируйте инспекции подшипников чаще регулярного обслуживания на станке
Что происходит сейчас?	Отслеживайте производственные данные (пропускная способность, время производства)	Флажок выше-усредненного использования на станке (пропускная способность будет на 10% выше обычного)	Планируйте инспекцию на отказосклонных компонентах для баланса спроса производства с риском
Что должно случиться дальше?	Измерьте нагрузку команды (затраты, размер бэклога)	Следите за индикаторами переработки или неэффективности (растущий бэклог, более высокие затраты на подрядчиков)	Наймите доп. члена команды для поддержания бэклога вместо оплаты подрядчиков

Постройте ваш идеальный график обслуживания с этим бесплатным шаблоном

Как начать с малого с любым проектом обслуживания

Что значит начать с малого?

Начать с малого означает внедрять идею или проект малыми шагами вместо всего сразу. Вот несколько примеров начала с малого в обслуживании:

1. Проект #1 — Переработка вашего процесса запросов на работу. Начните с малого, меняя один элемент за раз, вроде настройки ПО запросов на работу, но оставляя остальной процесс тем же.
2. Проект #2 — Переход к just-in-time закупке частей: Начните с малого, тестируя новый процесс закупки для одной части. По мере получения уверенности в прогнозировании лид-таймов, можно расширить на другие части.
3. Проект #3 — Улучшение коммуникации команды. Начните с малого, планируя встречу смены три раза в неделю для разработки рутин, на которых можно строить медленно.

Три выгоды начала с малого?

Может быть соблазн пойти all-in на проект и получить большие результаты максимально быстро. К сожалению, это редко случается. Фактически, 70% всех проектов проваливаются. Начало с малого устраняет много проблем, perseguющих более крупные проекты, что помогает вам:

1. Ловить проблемы, пока они малы и снижать риск: Если что-то идет не так или не работает, последствия содержатся. Вы также можете идентифицировать и планировать риски при расширении проекта.
2. Получать принятие и поддержку быстрее: Изменения всегда трудны. Но легче, когда они малы. Это сажает людей на борт быстрее, что дает результаты быстрее. Быстрые победы топлива еще больше поддержку.
3. Внедрять проекты с меньшими задержками: Когда вещи идут не так на большом проекте, они дольше решаются и проект стагнирует. Начало с малого позволяет обходить много красной ленты, принимать решения быстрее и делать больше.

Восемь способов начать с малого с вашим следующим проектом обслуживания

Один из крупнейших выборов, который вы сделаете при начале с малого — где начать. Вот несколько областей вашей операции для тестирования новой идеи:

Как перейти от малого к большому

Есть три вопроса для ответа, если вы запускали свой проект уже некоторое время:

• Это работает?
  Создайте четкие бенчмарки и способы отслеживания прогресса. Ищите качественную обратную связь тоже. Поговорите с максимально возможным количеством людей, связанных с проектом. Постарайтесь понять, что идет правильно, что идет не так и могут ли эти вещи быть реплицированы или решены.
• Оно готово расти?
  Сначала убедитесь, что вы тестировали свою идею достаточно долго (хотя бы три-шесть месяцев) для получения точных результатов. Вы также должны быть уверены, что любые крупные проблемы и риски были идентифицированы и адресованы. В конце, выясните, примет ли более большая группа людей изменение.
• Если да, то как?
  Есть два способа вырастить малый проект — расширять медленно или внедрять широко. Направление, которое вы выбираете, зависит от аппетита команды к изменениям. Если широкая поддержка маловероятна, расширяйте проект по одной смене, линии или объекту за раз. Если решите расти быстро, рекрутируйте главных стейкхолдеров из вашего пилотного проекта для идентификации рисков, обучения других и бытия чемпионами проекта.

Посмотрите это руководство по получению поддержки и принятия для большого проекта обслуживания

Семь шагов построения программы аналитики обслуживания, начиная с малого

Шаг #1: Задайте правильные вопросы

Сбор данных без цели ведет вас никуда. Нахождение этой цели начинается с задания правильных вопросов. Эти три вопроса могут помочь вам построить фундамент для программы аналитики:

1. Каковы крупнейшие цели вашего бизнеса и как обслуживание может на них повлиять?
2. Какие вызовы enfrenta ваша компания и как обслуживание может их решить?
3. Какие возможности может преследовать ваша организация и как обслуживание может помочь?

Это большие вопросы. Но они помогут вам получить четкий взгляд на то, где ваша команда может сделать наибольшее влияние с наименьшими препятствиями. Вот пример того, как ответить на эти вопросы:

Каковы крупнейшие цели вашего бизнеса?

Напр. Сокращение отходов по всем бизнес-юнитам

Как обслуживание может повлиять на эти цели?

Напр. Увеличение предупредительного обслуживания для сокращения простоев и затрат на обслуживание

Какие вызовы enfrenta ваша компания?

Напр. Инфляция поднимает цены материалов, сжимая маржи прибыли

Как обслуживание может решить эти вызовы?

Напр. Улучшение производительности активов для увеличения производственной мощности и качества

Какие возможности может преследовать ваша организация?

Напр. Спрос превышает мощность, так что компания смотрит на расширение

Как обслуживание может помочь?

Напр. Создание, оптимизация и стандартизация процессов, которые могут ускорить расширение

Шаг #2: Соедините данные с вашими целями, вызовами и возможностями

Время понять, как измерить влияние обслуживания на ваш бизнес. Возьмите ответы из правой колонки выше. Перечислите разные способы количественной оценки обслуживания для каждого. Не ограничивайте себя метриками обслуживания, которые вы сейчас отслеживаете. Если у вас много вопросов и ответов, выберите два или три с сильнейшей связью с обслуживанием.

Вот пример того, чем вы в итоге получите:

Каковы крупнейшие цели вашего бизнеса?

Напр. Сокращение отходов по всем операциям

Как обслуживание может повлиять на эти цели?

Напр. Увеличение предупредительного обслуживания для сокращения простоев и затрат на обслуживание

Какие данные могут помочь отследить прогресс?

• Незапланированные простои (YoY)
• Среднее время ремонта
• Wrench time
• Трудозатраты
• Затраты на части

Какие вызовы enfrenta ваша компания?

Напр. Инфляция поднимает цены материалов, сжимая маржи прибыли

Как обслуживание может решить эти вызовы?

Напр. Улучшение производительности активов для увеличения производственной мощности и качества

Какие данные могут помочь отследить прогресс?

• Чистые запуски после обслуживания
• Частота обнаруженных отказов на ППО
• Повторяющиеся инциденты (YoY)
• Бэклог планового обслуживания (часы)
• Соблюдение ППО

Какие возможности может преследовать ваша организация?

Напр. Спрос превышает мощность, так что компания смотрит на расширение

Как обслуживание может помочь преследовать эти возможности?

Напр. Создание, оптимизация и стандартизация процессов, которые могут ускорить расширение

Какие данные могут помочь отследить прогресс?

• Завершенные H&S наряды вовремя
• Время завершения (напр. выдача частей)
• Покрытие процессов (все процессы документированы)
• Соблюдение ППО
• Процент планового обслуживания

Получите этот шаблон целеустановки и выровняйте вашу стратегию обслуживания с целями компании

Шаг #3: Выберите вашу северную звезду

Северная звезда — это одна активность или метрика, на которую вы закрепляете все свои усилия. Если ваш проект растет слишком большой и неуправляемый, ваша северная звезда вернет фокус и ясность обратно к вашим усилиям.

Первая северная звезда для выбора — цель, вызов или возможность. Это то, вокруг чего вы построите программу аналитики обслуживания. Например, это может быть улучшение производительности активов для увеличения производственной мощности и качества.

Следующий шаг — сузить ваш список точек данных. Чтобы выяснить, какие метрики начать, используйте матрицу ниже. Она оценивает данные по использованию (насколько они могут руководить вашим принятием решений) и доступности (насколько легко их собрать и проанализировать):

Вот как выглядит матрица, используя вызов и соответствующие метрики из шага #2:

В этой ситуации вы можете построить вашу программу аналитики обслуживания, используя две метрики — повторяющиеся инциденты и чистые запуски после обслуживания:

Шаг #4: Найдите вашу точку входа

Помните, начало с малого означает выбор одной линии, смены, сайта или задачи для отслеживания данных. Вот шаблон для выбора точки входа, используя чистые запуски после обслуживания как метрику:

Вопросы для запроса	Результат	Точка входа
Где наибольшая возможность?	Активы с наивысшими рейтами послеобслуживательных отказов	Сайт #1 Смена #1 Активы A, B и C
Где я могу получить больше всего данных?	Активы с наибольшим обслуживанием	Сайт #2 Смена #1 Активы A, C и E
Что сделает наибольшее влияние?	Активы с наивысшей целевой пропускной способностью	Сайт #1 Смена #2 Активы A, B, E
Где эта стратегия легче всего внедрить?	Сайты и смены, где эти данные уже собираются	Сайт #1 Все смены Активы A, C, E

Используя эту таблицу, мы видим, что наибольшая возможность и влияние (с наименьшими усилиями) может быть на сайте #1 и активах A и E.

Шаг #5: Соберите ваших людей, процессы и системы

Ответьте на следующие вопросы о ваших людях, процессах и системах, чтобы убедиться, что у вас сильный фундамент для вашей программы аналитики обслуживания:

Люди	Процессы	Системы
Кто отвечает за эту метрику? Кто отвечает за сбор, анализ и принятие решений с данными? Кто консультируется и информируется о данных и результатах?	Как часто данные собираются, анализируются, делятся и используются? Какие бенчмарки и цели ассоциированы с данными? Какая единица измерения используется? Где данные хранятся? Что происходит, если данные улучшаются или регрессируют?	Какие системы нужны для сбора, хранения и доступа к данным? Как данные собираются и организуются в системе? Какие инструменты требуются для анализа, дележки и действия на данных?

Шаг #6: План, Делай, Проверяй, Действуй (PDCA)

Модель PDCA помогает вам использовать ваши данные и заполнить пробелы в вашей программе аналитики обслуживания. Вот как это работает:

План Положите все детали о том, какие данные вы собираете, как вы их собираете и что с ними делаете, в стандартную операционную процедуру. Все могут ссылаться на этот документ при изучении нового процесса.

Делай Следуйте плану. Последовательность — ключ. Собирайте данные на той же частоте, тем же способом, до получения надежных результатов.

Проверяй Анализируйте данные и выясните, работает ли ваш план. На стороне данных, делайте наблюдения и находите инсайты. Например, наблюдение может быть тем, что чистые запуски увеличились на 25% в прошлом месяце. Инсайт может быть тем, что спецификации недавно обновлены на тех станках, так что ремонты были более в линии с операционным контекстом.

На стороне планирования, аудит ваших процессов, людей и систем. Если вы видите препятствия, вроде отсутствующих или неточных данных, найдите корневую причину.

Действуй Используйте инсайты из предыдущего шага для принятия решений. Если изменения спецификаций привели к большим чистым запускам, аудит и обновление спецификаций на всех активах. То же самое для ваших процессов, людей и систем. Если технику не хватает информации, например, рассмотрите дачу им доп. обучения.

Шаг #7: Масштабируйте

Расширение вашей программы аналитики обслуживания может быть простым с операционной перспективы — возьмите формулу, которая хорошо сработала, и примените к большим сменам, сайтам или активам. Но это не всё, что нужно учитывать. Большая программа требует больше всего, вроде:

• Обучения
• Стандартных операционных процедур
• Функциональности системы
• Поддержки
• Отчетности

Ключевой кусок масштабирования вашей программы аналитики — убеждение людей дать вам больше времени и денег на все эти вещи. Эта статья глубоко заходит в использование данных и сторителлинга для подсветки ценности вашего проекта, но вот несколько главных выводов:

Начните с малого и выигрывайте большим с программой аналитики обслуживания

Анализ данных может быть как вход в гигантский лабиринт. Это дезориентирует, особенно когда вы смотрите на таблицу, полную чисел.

Начало с малого сжимает тот лабиринт в управляемый размер. Он делает это, фокусируя ваши усилия на одной части вашей операции. Вы можете найти тренды в ваших данных намного быстрее, действовать немедленно и строить на этом успехе с большей поддержкой.

Как только вы овладели искусством начала с малого, вы можете реплицировать эту формулу для всех проектов, устраняя красную ленту и второе угадывание по ходу. Когда вы получаете малые победы на большом масштабе, ваша команда обслуживания может привезти массивную ценность компании.