Максимально эффективное использование больших данных

Спустя почти 20 лет после появления словосочетания «большие данные» производители пришли к выводу, что секрет получения максимальной отдачи от больших данных заключается не в количестве, а в качестве. Убедившись, что собранные данные и выполненная аналитика точно соответствуют целям компании, компании могут улучшить свою деятельность и оставаться конкурентоспособными.

Доказано, что хорошо оптимизированные системы больших данных помогают в разработке новых продуктов, более разумном принятии решений и сокращении времени и затрат. Intel, один из крупнейших мировых производителей процессоров, оценил экономию в 30 миллионов долларов за счет оптимизации процессов обеспечения качества за счет анализа больших данных.

Время разрабатывать стратегию

Согласно Actify.com, 33 процента всех данных могут быть полезны при анализе. Однако компании обрабатывают лишь 0,5% всех данных. Внедряя стратегию корпоративных данных, организации могут быть уверены, что они обрабатывают полезные данные и что время не тратится на все остальное. Хорошая стратегия обработки данных также обеспечит универсальность процессов в рамках всего бизнеса, чтобы данные управлялись, обрабатывались и обрабатывались качественно.

Чтобы создать стратегию корпоративных данных, необходимо учитывать четыре ключевых принципа. Во-первых, стратегия должна быть практичной и простой в реализации. Он также должен быть актуальным и адаптированным к целям компании, а также эволюционным и адаптируемым, чтобы идти в ногу с текущими тенденциями. Наконец, стратегия должна применяться повсеместно во всем бизнесе и легко обновляться при необходимости.

Будьте готовы

Используя технологию интеллектуальных датчиков, производители могут собирать и анализировать данные практически от любого типа оборудования, задействованного в их процессах. Эта информация может использоваться для контроля отдельных деталей, таких как двигатели или прокладки, для прогнозирования предстоящих механических отказов. В свою очередь, эти прогнозы могут предотвратить ненужные простои и расходы, связанные с аварийным обслуживанием, поскольку производители могут решить проблему до того, как она вызовет какие-либо проблемы.

Преимущество знания того, когда ваше оборудование может выйти из строя, означает, что необходимое обслуживание или заказ конкретной детали можно спланировать заранее, что гарантирует бесперебойную работу ваших систем без каких-либо неожиданных сбоев. Это улучшение по сравнению с обычным плановым обслуживанием, так как это означает, что обслуживание выполняется только тогда, когда оно требуется.

Большие данные, часто определяемые тремя буквами «V» Дуга Лэйни, привели к значительным стратегическим и операционным улучшениям. Однако, чтобы получить наилучшие результаты для вашей организации, не забудьте рассмотреть четвертое значение V. Обеспечение актуальности и качества ваших больших данных всегда будет важнее количества.

Об авторе

Марк Ховард - директор компании EU Automation, поставщика промышленного оборудования.