Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Революция в обучении фронтального персонала в производстве и инженерии для будущей индустрии

Несмотря на хайп вокруг Индустрии 4.0, глобальный дефицит навыков и труда замедляет прогресс. В производстве существующий skills gap усилился пандемией. Deloitte проецирует, что американское производство столкнется с 2.1 млн незанятых рабочих мест к 2030.

The Institution of Engineering Technology (IET) сообщает, что 49% инженерных фирм борются найти квалифицированных талантов внешне, в то время как 45% сталкиваются с внутренними пробелами в навыках.

Эмерджинг технологии — генеративный AI, индустриальный метверс, AR/VR/XR — быстро эволюционируют и несут обещание для решения этих челленджей.

LG Electronics экземпляр этого тренда. С 2021 года его Североамериканский Инновационный Центр — LG NOVA — исследует брейктру концепции и строит новые бизнесы, адресующие реальные проблемы через диверсные отрасли.

Умные технологии как катализатор

Продолжающие инвестиции в умные технологии вроде генеративного AI и XR ускорят следующую волну оцифровки в производстве. Эти тулы могут стримлайнить операции, усиливать коннективность данных, драйвить аналитику и улучшать human-machine взаимодействие.

Однако технология в одиночестве недостаточна. Чтобы процветать в Четвертой промышленной революции, компании должны пересмотреть свои стратегии апскиллинга, рескиллинга и обучения.

McKinsey определяет апскиллинг как изучение новых скиллов, поддерживающих текущую роль сотрудника, в то время как рескиллинг подразумевает обучение рабочих для полностью новых позиций.

Традиционные обучающие мануалы и длинные видео больше не резонансируют. Средний вниманиеспан миллениала — всего восемь секунд, и к 2025 миллениалы спроецированы составить 75% рабочей силы (TeamStage). Обучение должно поэтому быть более вовлекающим, лаконичным и tailored.

В краткосрочной перспективе умные технологии больше всего益处 training, upskilling и reskilling. Долгосрочно мы ожидаем 180-градусный сдвиг к иммерсивным, интуитивным и персонализированным модулям, покрывающим безопасность, комплаенс и лучшие практики.

Стартапы, пионеры будущего обучения

Несколько стартапов — Nakamir, Fabrik, Talespin и iQ3Connect — были отобраны для программы LG NOVA «Mission for the Future».

Трансформируя обучение в интуитивный опыт, эти компании целится построить более сильный, лучше обученный рабочий форс, который фуелит инновации, улучшает удержание сотрудников и драйвит бизнес-рост.

Шилпа Прасад, директор New Ventures и Entrepreneur in Residence в LG NOVA, подчеркивает важность брака передовой технологии с практическими обучающими решениями.

Ключевые слова: AI, Machine Learning, Industry 4.0, Artificial Intelligence, Skill Development.

Промышленные технологии

  1. Понимание анализа отказов: ключевые инсайты для производственного совершенства
  2. Освоение IIoT-управления активами: 4 ключевых совета и частые вызовы
  3. 4 проверенные стратегии усиления производственного маркетинга в рецессию
  4. Основные моменты Manufacturing Day 2019 от MEP National Network: идеи для 2020
  5. Сократите простои, повысьте производительность: проверенные стратегии
  6. Параллельные vs последовательные электрические сигналы: как дифференциальное напряжение и модуляция повышаю…
  7. Ультразвуковой контроль: как звуковые волны находят дефекты в материалах
  8. Облачные логистические решения для ритейла: драйвер эффективности и роста
  9. Топ-5 коррозионностойких материалов, которые должен знать каждый производитель
  10. Ключевые факторы стоимости в литье в песок: как максимизировать экономию