Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Революционный подход к обучению на производстве и инжиниринге для индустрии будущего

Несмотря на шумиху вокруг Индустрии 4.0, глобальная нехватка навыков и рабочей силы замедляет прогресс. В производстве пандемия усугубила существующий дефицит навыков. По прогнозам Deloitte, к 2030 году в промышленности США будет 2,1 миллиона незаполненных рабочих мест.

По данным Института инженерных технологий (IET), 49 % инжиниринговых компаний испытывают трудности с поиском квалифицированных специалистов извне, а 45 % сталкиваются с нехваткой внутренних навыков.

Новые технологии — генеративный искусственный интеллект, промышленная метавселенная, AR/VR/XR — быстро развиваются и обещают решить эти проблемы.

LG Electronics является примером этой тенденции. С 2021 года североамериканский инновационный центр LG NOVA изучает революционные концепции и создает новые предприятия, которые решают реальные проблемы в различных отраслях.

Умные технологии как катализатор

Продолжающиеся инвестиции в интеллектуальные технологии, такие как генеративный искусственный интеллект и XR, ускорят следующую волну цифровизации производства. Эти инструменты могут оптимизировать операции, улучшить подключение к данным, стимулировать аналитику и улучшить взаимодействие человека и машины.

Однако одних только технологий недостаточно. Чтобы преуспеть в условиях Четвертой промышленной революции, компаниям необходимо пересмотреть свои стратегии повышения квалификации, переподготовки и обучения.

McKinsey определяет повышение квалификации как приобретение новых навыков, которые поддерживают текущую роль сотрудника, а переквалификация предполагает подготовку работников для совершенно новых должностей.

Традиционные учебные пособия и длинные видеоролики больше не находят отклика. Средняя продолжительность концентрации внимания миллениалов составляет всего восемь секунд, и, по прогнозам, к 2025 году миллениалы будут составлять 75% рабочей силы (TeamStage). Поэтому обучение должно быть более увлекательным, кратким и адаптированным.

В краткосрочной перспективе интеллектуальные технологии принесут наибольшую пользу обучению, повышению квалификации и переквалификации. В долгосрочной перспективе мы ожидаем поворот на 180 градусов в сторону захватывающих, интуитивно понятных и персонализированных модулей, охватывающих безопасность, соответствие требованиям и лучшие практики.

Стартапы, открывающие будущее обучения

Несколько стартапов — Nakamir, Fabrik, Talespin и iQ3Connect — были выбраны для участия в программе LG NOVA «Миссия во имя будущего».

Превращая обучение в интуитивно понятный опыт, эти компании стремятся создать более сильную и квалифицированную рабочую силу, которая стимулирует инновации, улучшает удержание сотрудников и способствует росту бизнеса.

Шилпа Прасад, директор по новым предприятиям и постоянный предприниматель LG NOVA, подчеркивает важность сочетания передовых технологий с решениями для практического обучения.

Ключевые слова:ИИ, машинное обучение, Индустрия 4.0, искусственный интеллект, развитие навыков.

Промышленные технологии

  1. Как прецизионные механики используют стоматологические фрезерные станки для идеального прикуса
  2. Электрохимическая обработка (ECM):кинематика, динамика, работа и проектирование инструментов
  3. Преимущество ICS:оптимизированное планирование производства для быстрой и надежной доставки
  4. Печатная плата радиатора
  5. Руководство из пяти пунктов по обеспечению перспективных закупок
  6. SaaS, облако и эволюция информационных технологий
  7. HASL VS ENIG:10 советов по выбору покрытия Enig
  8. Как обнаружить кибератаку против вашей компании
  9. Литье алюминия под давлением в производстве продукции
  10. 10 основных ключевых показателей эффективности склада, которые должен отслеживать каждый менеджер