5 новых технологических тенденций, которые произведут революцию в Индустрии 4.0

Очевидно, что применение новейших технологий имеет важное значение в Четвертой промышленной революции или Индустрии 4.0. Этот путь к интеллектуальной промышленности или «умному заводу» предполагает создание новой модели организации и контроля. , которая опирается на новейшие технологические тенденции для улучшения процессов, сокращения затрат и минимизации времени.

В этом контексте отрасль должна знать и внедрять различные доступные интеллектуальные технологии, но, прежде всего, необходимо объединить эти инновации, чтобы полностью раскрыть их потенциал. и предвидеть будущее «умной фабрики».

Но каковы технологические тенденции, которые трансформируют отрасль? ? Рассказываем о них подробно:

1. Гиперчувствительность активов

Промышленный сектор использует системы Интернета вещей для максимизации эффективности управления активами и улучшения производства. Для мониторинга используются встроенные датчики и RFID-системы. используются в продуктах, устройствах, машинах или роботах. Последняя система позволяет оцифровывать промышленные процессы посредством беспроводной связи посредством радиосигналов. Система RFID позволила промышленности гарантировать отслеживаемость активов и улучшить управление цепочками поставок.

Применение IoT в мониторинге производительности активов позволяет избежать простоя оборудования благодаря гиперсенсоризации. Такое сочетание новаторских технологий позволяет совершить прорыв в области промышленного контроля:

• Автоматизированное управление оборудованием
• Удаленное управление производством в режиме реального времени.
• Выявление брака и контроль качества продукции на всех этапах производства.
• Автоматическое отслеживание запасов

Все данные, полученные с помощью интеллектуальной гиперчувствительности, вместе с другими технологиями, такими как SCADA, позволяют промышленности принимать более разумные решения, оптимизировать производственные процессы и поддерживать согласованные и эффективные рабочие процессы.

2. Большие данные

Индустрия 4.0 уже использует преимущества больших данных, чтобы выйти далеко за рамки того, что может предложить Интернет вещей, с точки зрения взаимосвязи элементов и прогнозов на будущее. Перед «умной фабрикой» стоит серьезная задача по интеллектуальной автоматизации процессов, которую можно повысить благодаря большим данным.
Большие данные позволяют извлечь истинную ценность полученной информации с помощью Интернета вещей и обучайтесь автономно и точно. Без больших данных было бы невозможно говорить о Четвертой промышленной революции , поэтому эта тенденция важна.

Путем сбора данных из различных источников, таких как датчики с Интернетом вещей, такие системы, как ERP или CRM. Большие данные обрабатывают, анализируют и изучают информацию, достигая:

– Улучшить складские процессы
– Устранить узкие места
– Прогнозировать спрос
– Обнаруживайте сбои до того, как они произойдут

Ценность внедрения больших данных в отрасли заключается в количестве и качестве информации, которую они способны анализировать, что обеспечивает глобальное видение, влияющее на прогнозы на будущее .

Как большие данные и искусственный интеллект работают вместе

3. Искусственный интеллект

Применение искусственного интеллекта является следствием предыдущей тенденции. Другими словами, большие данные извлекают данные и используют искусственный интеллект для их анализа и обучения, генерируя ряд алгоритмов, позволяющих рассуждать так, как если бы это был человек.

Можно сказать, что это две тенденции, которые взаимно взаимодействуют, чтобы максимально использовать потенциал данных, полученных в результате гиперсенсоризации активов.

Дифференциальный фактор искусственного интеллекта обнаруживается в автоматическом обучении, известном как Машинное обучение. , при котором оператор передает данные в систему, чтобы она могла научиться принимать решения самостоятельно.

Его применение в Индустрии 4.0 имеет большие преимущества, такие как:

• Обнаружение отклонений в данных
• Прогнозируйте вероятность результатов.
• Распознавать закономерности, недоступные человеку.

Однако при таком подходе к будущему отрасли появляются технологии, выходящие за рамки машинного обучения, такие как глубокое обучение . В отличие от машинного обучения, глубокое обучение не требует контроля со стороны оператора, поскольку позволяет определять качество данных без предварительной настройки. Этот технологический прорыв представляет собой революцию в достижении конкурентных преимуществ в промышленном секторе.

4. Прогнозная аналитика

Прогнозная аналитика — еще одна тенденция, которая отличает умные фабрики. Речь идет об извлечении исторических данных, которые позволяют интерпретировать будущее поведение и оценивать результаты на основе ряда переменных. , что повышает качество решений.

Благодаря взаимосвязи таких технологий, как большие данные, и использованию искусственного интеллекта с методами машинного обучения или глубокого обучения, мы находим в области прогнозного анализа (Predictive Analytics) мощный инструмент для тотальной цифровизации отрасли.

Прогнозная аналитика использует преимущества сочетания этих интеллектуальных технологий для отображения данных в реальном времени и извлечения прогноза, который становится стратегической информацией. , чтобы повысить автоматизацию всех производственных процессов:от планирования поставок, производства, EAM или закупок и т. д.

5. Гиперсвязь

Наконец, отличным средством, позволяющим наиболее эффективно работать с тенденциями, определяющими будущее Индустрии 4.0, является использование облачных технологий. Облачные вычисления использует ресурсы Интернета вещей для хранения процессов и обрабатываемых данных без необходимости инвестировать в собственную инфраструктуру. Эта система обеспечивает промышленности гибкость, скорость, масштабируемость, безопасность и эффективность.

Однако использование облачных вычислений для Индустрии 4.0 выходит далеко за рамки этого. Благодаря облачным технологиям SaaS-системы применяются, что представляет собой огромную революцию в отрасли, поскольку позволяет работать удаленно.

Программное обеспечение или система SaaS интегрированы в облачные вычисления , чтобы предлагать такие утилиты, как:

• Доступ к информации простым способом, с любого устройства с подключением к Интернету и одновременно.
• Структурируйте информацию, составляйте графики и стандартизируйте данные от разных датчиков, независимо от их географического расположения.
• Повысьте безопасность хранимых данных.
• Объедините все данные, чтобы предложить глобальное видение промышленной деятельности.

Как применить эти тенденции в отрасли?

Привлечение технологий в отрасль имеет решающее значение для достижения цифровизации . В процессе цифровой трансформации Nexus Integra — это интегрированная операционная платформа, которая позволяет подключать машины, датчики и другие источники данных, обрабатывать и использовать их, получая единую операционную структуру.

Nexus Integra дает вам глобальное представление о вашем бизнесе, поэтому вы можете принимать стратегические решения на основе точных данных . Свяжитесь с нашей командой экспертов и узнайте, как получить максимальную отдачу от вашей промышленной компании.