5 الناشئ технологических трендов, революционизирующих Индустрию 4.0

Ясно, что применение последних технологий необходимо в Четвертой Промышленной Революции или Индустрии 4.0. Этот путь к интеллектуальной промышленности или Smart Factory подразумевает генерацию новой модели организации и контроля, опирающейся на последние технологические тренды для улучшения процессов, снижения затрат и минимизации времени.

В этом контексте промышленность должна знать и внедрять разные умные технологии, доступные, но главное необходимо интерконнектировать эти инновации, чтобы получить их полный потенциал и предвосхитить будущее Smart Factory.

Но какие технологические тренды трансформируют промышленность? Мы рассказываем о них детально:

1. Гиперсенсоризация активов

Промышленный сектор использует IoT-системы для максимизации эффективности в управлении активами и улучшения производства. Для мониторинга используются встроенные датчики и RFID-системы в продуктах, устройствах, станках или роботах. Последняя система позволяет оцифровывать промышленные процессы посредством беспроводной коммуникации через радиосигналы. RFID-система позволила промышленности гарантировать прослеживаемость активов и улучшить управление цепочкой поставок.

Применение IoT в мониторинге производительности активов позволяет избегать неактивности оборудования благодаря гиперсенсоризации. Эта комбинация пионерских технологий дает прорывы в промышленном контроле:

• Автоматизированное управление оборудованием
• Удаленный производственный контроль в реальном времени
• Обнаружение сбоев и мониторинг качества продукта на всех стадиях производства
• Автоматическое отслеживание инвентаря

Все данные, полученные от интеллектуальной гиперсенсоризации, вместе с другими технологиями вроде SCADA, позволяют промышленности принимать более умные решения, оптимизировать промышленные процессы и поддерживать последовательные и эффективные рабочие потоки.

2. Big Data

Индустрия 4.0 уже использует Big Data, чтобы идти далеко за то, что может предложить IoT, в терминах интерконнекции элементов и будущей проекции. У Smart Factory есть большой вызов — автоматизировать процессы интеллектуальным способом, который может быть усилен благодаря Big Data.
Big Data способен извлечь истинную ценность информации, полученной IoT, и учиться автономно и точно. Без Big Data невозможно говорить о Четвертой Промышленной Революции, поэтому этот тренд необходим.

Через компиляцию данных из различных источников, таких как датчики с IoT, системы вроде ERP или CRM. Big Data обрабатывает, анализирует и учит информацию, достигая:

– Улучшение складских процессов
– Устранение узких мест
– Прогнозирование спроса
– Обнаружение сбоев до их возникновения

Ценность внедрения Big Data в промышленности лежит в количестве и качестве информации, которую она способна анализировать, что дает глобальное видение, влияющее на будущую проекцию.

Как Big Data и Искусственный Интеллект работают вместе

3. Искусственный Интеллект

Применение Искусственного Интеллекта — следствие предыдущего тренда. Иными словами, Big Data извлекает данные и использует ИИ для их анализа и обучения, генерируя серию алгоритмов для рассуждения как человек.

Можно сказать, что это два тренда, которые питают друг друга, чтобы получить максимальный потенциал из данных, полученных от гиперсенсоризации активов.

Дифференцирующий фактор Искусственного Интеллекта находится в автоматическом обучении, известном как Machine Learning, в котором оператор кормит данными систему, чтобы она могла научиться принимать решения самостоятельно.

Его применение к Индустрии 4.0 имеет большие преимущества, такие как:

• Обнаружение отклонений в данных
• Прогнозирование вероятности результатов
• Распознавание паттернов, которые человек не мог бы

Однако в этом подходе к будущему промышленности возникают технологии, идущие за ML, такие как Deep Learning. В отличие от Machine Learning, Deep Learning не требует надзора оператора, способен обнаруживать качество данных без предварительной конфигурации. Этот технологический прорыв представляет революцию для получения конкурентных различий в промышленном секторе.

4. Предиктивная аналитика

Предиктивная аналитика — еще один тренд, дифференцирующий Smart Factories. Речь идет об извлечении исторических данных, позволяющих интерпретировать будущее поведение и оценивать результаты на основе серии переменных, что улучшает качество решений.

Благодаря интерконнекции технологий, таких как Big Data, и использованию ИИ с техниками ML или Deep Learning, мы находим в области предиктивного анализа (Predictive Analytics), мощный инструмент для тотальной оцифровки промышленности.

Предиктивная аналитика использует синтез этих интеллектуальных технологий, чтобы отображать данные в реальном времени, извлекая прогноз, становящийся стратегической информацией, для усиления автоматизации всех промышленных процессов: от планирования поставок, производства, EAM или закупок и прочих.

5. Гиперконнективность

Наконец, большой эйблер для работы максимально эффективно с трендами, отмечающими будущее Индустрии 4.0, — использование Cloud технологий. Cloud Computing использует ресурсы IoT для хранения процессов и обработки данных, без необходимости инвестиций в собственную инфраструктуру. Эта система дает промышленности гибкость, скорость, масштабируемость, безопасность и эффективность.

Однако использование cloud computing для Индустрии 4.0 идет далеко за этим. Благодаря облачным технологиям SaaS-системы применяются, представляющие огромную революцию для промышленности, так как позволяют работать удаленно.

Программное обеспечение или SaaS-система интегрирована внутри Cloud Computing, для предложения утилит, таких как:

• Доступ к информации простым способом, с любого устройства с Интернетом, и одновременно.
• Структурирование информации, создание графиков и стандартизация данных с разных датчиков, независимо от их географической локации.
• Повышение безопасности хранимых данных.
• Унификация всех данных для предложения глобального видения промышленной операции.

Как применить эти тренды в промышленности?

Технологическое вовлечение в промышленность критично для достижения оцифровки. В этом процессе цифровой трансформации Nexus Integra — интегрированная операционная платформа, позволяющая подключать станки, датчики и другие источники данных, обрабатывать и эксплуатировать их, получая единый операционный фреймворк.

Nexus Integra дает вам глобальное видение вашего бизнеса, так вы можете принимать стратегические решения на основе точных данных. Свяжитесь с нашей экспертной командой и узнайте, как получить максимум от вашей промышленной компании.