Повышение прослеживаемости и качества цепочки поставок с ИИ
Сегодня компаниям нужна прозрачность всех действий в цепочке поставок и производства для гарантии качества выходов, оптимизации процессов, управления запасами и обеспечения своевременных поставок. Прослеживаемость и управление качеством — важный аспект бизнес-производительности в любой отрасли.
В этом посте мы сфокусируемся на прослеживаемости производственного процесса через искусственный интеллект, то есть процессе изготовления или трансформации продукта с помощью интеллектуальных систем управления.
Цель системы прослеживаемости с искусственным интеллектом
Поскольку мы можем мониторить различные события на заводе, цели системы прослеживаемости могут отличаться в каждом случае:
- Идентифицировать и определить историю каждого продукта.
- Быстро идентифицировать продукты, не соответствующие контролю качества, и устранить только соответствующие партии из производственной цепи.
- Оптимизировать различные процессы.
- Повысить продуктивность. Благодаря прослеживаемости, контролируемой интеллектуальным ПО, мы можем знать производительность станка при производстве разных стадий или продуктов и действовать соответственно для улучшения процесса.
В каждом конкретном случае необходимо определить, в каком направлении вы хотите использовать систему, чтобы выбрать действительно значимые события и достичь желаемых целей.
В некоторых случаях существует заблуждение, что прослеживаемость с ИИ может применяться только в отраслях вроде фармацевтики или кейтеринга, где должна гарантироваться безопасность продукта. Однако реальность в том, что прозрачность на всех стадиях процесса прослеживаемости полезна и необходима для всех компаний, так как помогает улучшить качество и эффективность производственной цепи, предоставляя видимость в реальном времени всех выполненных действий и предоставляя необходимые данные для оптимального контроля. Мгновенная информация может быстро обнаружить инциденты и принять соответствующие меры, и это верно для любой отрасли.
Прослеживаемость с интеллектуальным управленческим ПО
Важно иметь решение, позволяющее идентифицировать и мониторить различные события, происходящие в течение всего промышленного потока, позволяющее получать количественную и качественную информацию:
- Разные фазы, в которых находится продукт.
- Список состава/материалов.
- Использованное оборудование.
- Номер партии (сырье и готовые продукты).
- Операторы, вовлеченные в каждый производственный процесс.
- Длительность.
- Рабочие смены.
- Результаты различных контролов качества.
Этот список — лишь небольшая выборка всех событий, генерируемых во время производства, которые могут использоваться для дальнейшего анализа. С интеллектуальной системой хранение этих данных автоматично, используя IoT-связность напрямую от активов к платформам управления информацией.
Как сократить производственные сбои?
Контроль качества и прослеживаемость
Акцент на контроле качества очень важен в управлении прослеживаемостью. Контроль качества имеет функцию обеспечения того, что готовый продукт соответствует определенным стандартам. Например, в контроле качества упаковки некоторые из этих параметров могут быть: прочность на разрыв/сжатие, твердость, газопроницаемость или гигроскопичность.
Выполнение контроля качества через интеллектуальное ПО, связывающее весь производственный процесс, позволяет нам гарантировать, что продукты, доставляемые нашим клиентам, соответствуют упомянутым стандартам. Кроме того, затраты и отходы снижаются, так как если продукт должен быть убран из производства, благодаря интеллектуальной прослеживаемости с Machine Learning, его детальная история может быть идентифицирована и только релевантные партии могут быть убраны гибко.
Наконец, для хорошей прослеживаемости всего производственного процесса данные из разных источников и систем перекрестно сверяются для контекстуализации максимального количества информации в более полную картину. Поэтому очень важно, чтобы решения, отвечающие за управление прослеживаемостью, были интегрированы с технологиями, связывающими и анализирующими производительность каждого станка и процесса через анализ данных в реальном времени.
Используйте интеллектуальную операционную платформу
Nexus Integra — интегрированная операционная платформа, которая позволит вам двигать цифровую трансформацию вашей организации. Вы сможете подключить все свои активы и информационные системы, обрабатывая их через технологию Big Data и получая единый операционный фреймворк для мониторинга, управления и анализа.
С платформой Nexus Integra вы сможете эффективно управлять прослеживаемостью и качеством в вашей компании, применяя искусственный интеллект к вашим данным. Благодаря централизации всех данных вы получите полное 360-градусное видение, которое поможет вам принимать более точные решения для вашей организации.
Свяжитесь с нашей командой профессионалов, которые предоставят вам решения, необходимые для следующего шага в оцифровке вашей компании.
Промышленные технологии
- Пошаговое руководство по безопасному монтажу британской вилы BS1363 3-контактной
- Шесть проверенных способов экологизации цепочек поставок
- Оркестрация: новый стандарт видимости в глобальной логистике
- Три ключевых вызова для коммунальной отрасли — как идентификационные теги предлагают решения
- Как сталь обеспечивает безопасность и драйв в аквапарках
- Camcode повышает точность и эффективность склада с инновационной WMS-технологией
- Обновленные цены и новые варианты сроков выполнения: что это значит для ваших проектов
- LMS's ExporTech™: пионерство глобальных авиационных топливных решений
- Выбор правильной соцплатформы: Facebook, LinkedIn или Twitter для промышленного бизнеса
- Закон синусов и закон косинусов: решение любого треугольника