Исполнитель HP Рамон Пастор объясняет, как крайние вычисления и ИИ усиливают безопасность и производительность 3D-принтеров
Рамон Пастор поделился с IoT Times своим видением передового производства и как 3D-принтеры HP теперь могут использовать новые материалы, включая металл, и печатать электронику, встроенную в печатные детали.

Индустрия 4.0 наконец взлетает в Европе, и достижения в технологиях вроде промышленного IoT, крайних вычислений и искусственного интеллекта начинают влиять на производство.
На прошлой неделе Барселонский международный конгресс-центр acogió четвертую конференцию и экспо Advanced Factories, набитую экспонентами вроде ABB, Amada, Accenture, Bodor, HP, Igus, Infaimón, Rexroth Bosch, Schunk, TCI, Tecnalia, T·Systems, Trumpf и Universal Robots.
Во время конференции Рамон Пастор, Вице-президент и Генеральный менеджер, 3D Printing, HP, дал одну из ключевых речей о состоянии отрасли, преимуществах он-деманд производства и новых технологиях, которые HP привносит на рынок.
Пастор ведет команду людей из более чем 60 стран в Сант-Кугате, прямо за Барселоной. Сайт сейчас хостит 12 разных бизнесов, включая R&D, Маркетинг и Операции как HP 3D, так и Large Format Printing, плюс Европейский штаб-квартиру Graphics Business.
Мы сидели с Пастором после его презентации. Он поделился с IoT Times своим видением будущего в производстве и как технологии вроде 3D-печати, в паре с крайними вычислениями и ИИ, топят трансформацию отрасли.
Рамон Пастор на Advanced Factories 2019
IoT Times: Доброе утро Рамон, я был на твоей презентации этим утром, и ты упомянул технологии вроде крайних вычислений и ИИ. Как эти технологии влияют на 3D-печать и передовое производство?
Рамон Пастор: Думаю, в случае крайних вычислений, это помогает с рядом случаев. Тот, что мы считаем более релевантным для нас — безопасность. Все наши машины подключены. Это ключ для изучения процесса и предоставления лучшего клиентского опыта через предиктивное обслуживание и лучшую поддержку. Есть много растущих опасений по поводу связности с облаком, и хотя мы предлагаем очень, очень безопасное соединение, зашифрованные данные, point-to-point безопасность, как угодно, это все еще проблема.
И крайние вычисления помогут нам сильно на этом конце, где вы держите большинство данных внутри файрвола предприятия, а то, что отправляется в облако и на наши серверы — гораздо меньшее подмножество, которое не может быть взломано, и количество данных, выходящих из него, бессмысленно для кибератак. Так что это один пример, почему крайние вычисления имеют влияние, думаю, очень позитивное для нас.
Другие вещи — искусственный интеллект, или в этом случае машинное обучение. Мы активно используем машинное обучение сегодня для анализа данных, которые мы получаем от операции наших принтеров, чтобы улучшать наш собственный процесс. Так что это фактически, то, как сегодня мы улучшаем процесс, некоторые части этого детерминистичны. Мы понимаем процесс, и используем инженерное суждение или проектируем следующее поколение. Часть приходит из машинного обучения, это вещи, которые мы знаем, что помогают процессу. Работа с машинным обучением абсолютно необходима. Нельзя полагаться только на машинное обучение, потому что может завести в места, которые не те, куда вы хотите, но правильная комбинация машинного обучения и крайних вычислений может помочь предоставить лучший сервис и оптимизировать наши предложения.
IoT Times: А как насчет печатной электроники? Ты говорил об этом в прошлом году. Ты не упомянул это в презентации этого года. Были ли достижения в этой области?
Рамон Пастор: Есть достижения в лаборатории, не готовые для публикации. Это продукт, который мы публично анонсировали и не только 2D электронику. Новизна здесь — печать 3D-электроники, встроенной в объекты. Поэтому за почти нулевую предельно добавочную стоимость вы можете встроить датчики. Каждый объект может иметь линии питания, сигнальные линии, датчики, встроенные так.
IoT Times: Какой тип датчиков?
Рамон Пастор: Большинство типов датчиков. То, что мы не можем сделать в той же 3D-печатной технологии — это идти на нано-уровень. Печать микропроцессоров — это далеко. Идти на микро-уровень, однако, вполне жизнеспособно, и мы продемонстрировали, что можем это сделать.
IoT Times: А как насчет устойчивого развития? это одна из главных тем сегодня в отрасли, в каждой отрасли. Как ты думаешь, 3D-печать поможет устойчивому развитию, особенно сокращением использования ископаемого топлива?
Рамон Пастор: Во многих отношениях. В сегодняшней промышленной парадигме то, что вы делаете — производите в регионах мира с низкими зарплатами, а затем вам нужно транспортировать все эти продукты туда, где спрос, обычно на другой стороне мира.
С 3D-печатью, и в целом Индустрией 4.0, то, что она делает — ставит основу трансформации того, как сегодня мы понимаем производство, логистику и распределение. Тот факт, что Индустрия 4.0 экономически делает возможным распределенное производство, означает, что вы можете изменить способ, которым вы строите и распределяете продукты.
Есть некоторые оценки, что до половины топлива, ископаемого топлива в этом случае, потребляемого в мире, используется для транспортировки продуктов от того, где они производятся, к тому, где они потребляются. В этом смысле комбинация Индустрии 4.0, цифрового производства и 3D-печати позволяет нам изменить эту парадигму и перейти к распределенному производству, которое в основном — вы производите то, что вам нужно, в момент, когда вам нужно, рядом с тем, где спрос. Так вы можете сэкономить много в логистических затратах, и одна из больших вещей — соответствие спроса с предложением. Так что факт не только сокращения топлива в транспорте, но и гораздо лучшее соответствие между тем, что вы производите и тем, что вы потребляете, может сэкономить много энергии.
Помимо этого, мы можем работать с технологиями, производящими 100% перерабатываемые продукты. Излишки пластика, которые вы используете для создания продукта, могут быть переработаны для следующей сборки.
Кроме того, мы можем делать продукты, которые имеют лучшую производительность в терминах веса, которые более эффективны, что в конце, для секторов вроде автопрома или электромобилей, критично. Электромобильная отрасль — один из секторов, принимающих 3D-печать быстрее других, потому что вес критичен для автономности. Так с тем же топливом вы можете проехать большее расстояние. Все эти вещи вместе, мы думаем, что это будет иметь значительное влияние. Мы знаем, что треть глобальной энергии используется традиционным производством. Просто используя 3D-печать мы можем обеспечить экономию между 5 и 25 процентами этой энергии, в зависимости от сектора, но вы можете иметь значительное влияние.
Оставайтесь на связи для части 2 нашего интервью с Рамоном Пастором.
Промышленные технологии
- Усиление безопасности SaaS и облака с помощью автоматизированного тестирования и мониторинга производительно…
- Гибридное облако: краеугольный камень современного Edge Computing
- Промышленное вычисление на границе (Edge Computing): как оно движет производственную производительность
- Пограничные вычисления (Edge Computing) разъяснены: практические кейсы в транспорте, энергетике и производстве
- Безопасность промышленного IoT: ключевые тренды и лучшие практики на 2020 год
- Edge & Cloud Computing в IoT: краткий эволюционный обзор
- SRAM PUF:究极的可信根,为安全的IoT设备
- MQTT в промышленной автоматизации: практическое руководство для производителей
- Использование аналитики для повышения клиентского опыта в производстве
- Использование Edge AI для оптимизации складской и производственной логистики