Как использовать периферийный ИИ для более эффективного управления бизнесом

На предстоящем совместном вебинаре Advantech и NVIDIA обе компании обсудят, как лучше всего использовать периферийные решения искусственного интеллекта, чтобы помочь компаниям оптимизировать свои повседневные операции; в частности, на складах и в обрабатывающей промышленности.

Из описания вебинара:

Растущий спрос на онлайн-покупки и ожидания более быстрой доставки заставляют предприятия электронной коммерции беспокоиться о повышении производительности при выполнении сложных и крупных заказов. Автономная робототехника стала новой нормой для минимизации ручных рутинных задач и повышения эффективности. Также внедрены интеллектуальные контрольно-измерительные машины для повышения производительности и точности.

Компания Advantech, лидер промышленного рынка, хотела бы поделиться некоторыми практическими примерами того, как наши периферийные системы искусственного интеллекта на базе платформ NVIDIA® Jetson™ оптимизируют бизнес на складах и производственных площадках.

Основные выводы:

• Какие проблемы решения ИИ могут решить на фабриках, складах и в центрах выполнения заказов;
• Как выбрать аппаратные платформы искусственного интеллекта у надежного и надежного промышленного партнера;
• Как включить ИИ на существующем оборудовании, используя решения Advantech на базе NVIDIA.

О спикерах:

Джеймс Юнг

Менеджер по управлению продуктами, Advantech

Джеймс Юнг, менеджер по управлению продуктами в Advantech, всегда питал страсть к компьютерным технологиям. Он был пионером, помогавшим клиентам и партнерам включать интеллектуальные устройства, влияющие на встроенные отрасли. Более 8 лет он занимается обслуживанием промышленного рынка высококачественными и надежными серверными платформами от Advantech. Имея замечательных партнеров, таких как NVIDIA, Джеймс смог помочь своим клиентам внедрить искусственный интеллект на своих периферийных устройствах с помощью серверных платформ глубокого обучения, демонстрируя свою приверженность и стремление к развитию технологий.

Барри Маллинс

Директор по техническому маркетингу, NVIDIA

Барри Маллинс (Barrie Mullins) — директор по техническому маркетингу встраиваемых и автономных машин в NVIDIA, где он сосредоточен на том, чтобы дать возможность клиентам и экосистеме Jetson внедрить глубокое обучение и искусственный интеллект в периферийные системы. Более 20 лет он занимается разработкой, запуском и развитием инновационных и передовых встраиваемых продуктов. Он начал свою карьеру инженером-проектировщиком встраиваемых систем в Ирландии и переехал в Сан-Хосе в 2007 году, чтобы расширить свое влияние и влияние в области технологий.

Барри имеет степень магистра делового администрирования Университета Санта-Клары, степень магистра инженерного менеджмента Дублинского университетского колледжа и степень бакалавра технических наук Технологического института Корка. Он проводит время со своей семьей, любит природу и заядлый бегун.

Вебинар состоится 18 августа. Вы можете зарегистрироваться на него здесь:Edge AI — управление бизнесом на более высоком уровне

Не можете попасть на вебинар или вы читаете это после 18 августа? Просто нажмите на ссылку выше, чтобы посмотреть вебинар по запросу.