Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Облачные вычисления

Усиление безопасности SaaS и облака с помощью автоматизированного тестирования и мониторинга производительности

Современный бизнес сталкивается с постоянным противостоянием между требованиями пользователей и необходимостью надежной, безопасной технологии. В то время как миграция в облако обещает высокую доступность и экономию затрат, она также вводит сложные проблемы производительности и безопасности, которые традиционные локальные подходы не могут решить.

Почти 43% предприятий запускают большинство рабочих нагрузок в частном облаке, но 97% сообщают о распространенных проблемах производительности. Эти узкие места не только раздражают пользователей, но и повышают риск безопасности и риск дорогостоящих простоев. Последний отчет Ponemon показывает, что средняя стоимость простоя дата-центра выросла на 38% с 505 502 долларов в 2010 году до 740 357 долларов в 2016 году.

Устаревшее тестирование недостаточно для современных облачных развертываний

В отличие от легаси-приложений, которые регулярно тестировались, облачные и SaaS-решения часто обходят регулярную проверку производительности. Фрагментированные конфигурации, невыровненные ресурсы и отсутствие единой видимости делают легким просачивание уязвимостей. Многие команды ошибочно предполагают, что «самовосстанавливающиеся» функции облака устраняют необходимость в активном мониторинге.

Автоматизированное тестирование приносит видимость в реальном времени по публичным и частным облакам

Непрерывно обнаруживая и диагностируя проблемы производительности, автоматизированное тестирование дает ИТ-командам возможность предотвратить инциденты безопасности и поддерживать бесперебойную работу приложений. Фокус смещается с реактивного устранения неполадок на проактивную оптимизацию, освобождая ресурсы для стратегических инициатив.

Для достижения надежной производительности выйдите за рамки методов, ориентированных на устройства, и примите инструменты, измеряющие весь путь приложения как в публичных, так и в частных средах. Этот подход гарантирует превосходный опыт конечного пользователя с минимальными простоями и максимальной продуктивностью.

Узнайте больше о сетевом мониторинге и диагностике в Отчете Gartner NPMD Critical Capabilities и прочитайте наш связанный блог-пост.

Облачные вычисления

  1. Бенчмаркинг производительности публичного облака: Почему это важно и как делать
  2. Борьба с SaaS-разрастанием: стратегический подход к мультиоблачному управлению
  3. Навигация в SaaS и облаке: почему тщательное управление данными критично
  4. Облачные сило и давление производительности: ключевые IT-вызовы 2018 года
  5. Расширение облачных горизонтов: новые зоны, контейнеры и мультиоблачные стратегии
  6. Вдумчивое внедрение облака побеждает: почему медленное стратегическое развертывание превоспевает спешную м…
  7. Мастерство мониторинга облачных приложений: инсайты для ИТ-лидеров
  8. Облачные операции: почему современным предприятиям нужно приоритезировать SaaS и стратегическое планирование
  9. Понимание лицензирования Cloud & SaaS: практическое руководство
  10. Понимание облачной безопасности: почему вашему бизнесу это нужно