STMicroelectronics представляет долговечные MEMS-датчики для промышленного IoT

STMicroelectronics готовится к серьезному воздействию в пространстве промышленного IoT с анонсом серии высокоточных MEMS-датчиков и компонентов, спроектированных для службы минимум десять лет, служащих потребностям передовых сред автоматизации, где машины ожидается, что будут работать многие годы.

Для запуска стратегии компания представила свой первый продукт — низкошумный трехосевой акселерометр IIS3DHHC, оптимизированный для высокого разрешения измерений и стабильности для обеспечения точности во времени и температуре. Будет доступен в 2018 году.

Изображение через st.com

MEMS-датчик нацелен на точные инклинометры в механизмах позиционирования антенн для коммуникационных систем, оборудование мониторинга структурного здоровья (SHM) для безопасности зданий и мостов, и стабилизаторы или nivellеры для широкого спектра промышленных платформ. Его долгосрочная точность и робастность также идеальны для высокочувствительных наклонных и охранных датчиков, а также стабилизации изображения в высококлассных цифровых фотоаппаратах (DSC).

По словам автора Нитина Дахада:

Андреа Онетти, групповой VP и генеральный менеджер дивизиона MEMS-датчиков STMicroelectronics, сказал Дахаде: «Есть большие возможности для MEMS-датчиков в промышленной среде. В последние 5–6 лет внедрение MEMS было ограничено и в основном двигалось смартфонами. Но по мере входа в эру автоматизации, умной промышленности и умного вождения, спрос на датчики будет расти здесь также в потребительских темпах. Однако будут требования к полностью новому поколению MEMS в плане точности, производительности и долговечности».

Стоит отметить, что Онетти подчеркнул: MEMS-датчики, используемые в мобильной индустрии доселе, не нуждались в адресации точности и точности; однако в умном производстве точность и долговечность будут очень важны. «Четвертая промышленная революция, или Индустрия 4.0, здесь, и это подразумевает, что вам понадобится много датчиков», — сказал Онетти. — «Машина, способная обнаруживать и анализировать свои собственные функции, такие как шум, вибрация и температура, потребует свою собственную аппаратную экосистему, чтобы сделать машину умной».

Он сказал, что датчики не будут ограничены человеческим взаимодействием, а будут включать машино-машинное взаимодействие и интеллект, и это потребует новых типов датчиков с более широкими характеристиками производительности.

Полную историю читайте на партнерском сайте EETimes