Лид technologie производства, которые возглавят промышленность в 2021 году

Технологии производства обеспечивают беспрецедентную трансформацию для рентабельности и конкурентоспособности бизнеса. Среди технологий, недавне трансформировавших производство, — Big Data, IoT, 3D-печать и Искусственный Интеллект.

Однако эволюция этих технологий всё более быстра, и появляются новые способы умножения продуктивности и прибыли производственных заводов.

Мы расскажем вам 4 технологических тренда, которые революционизируют сценарий промышленного производства в 2020 году:

1. Роботизация процессов автоматизации (RPA)

Что это?

Эта технология, всё более трансформативная, позволяет любому сконфигурировать компьютерное ПО, делающее возможным для «робота» эмулировать и интегрировать действия человеческого взаимодействия в цифровых системах для запуска промышленного или коммерческого процесса.

RPA действует как деструктивная и сложная система, которая поднимает традиционную ERP-систему на другой уровень, снабжая её машинным обучением для максимального использования автоматизации, которую она позволяет.

Для чего это будет использоваться?

RPA позволяет автоматизацию за долю стоимости и времени, ранее затрачиваемых. Кроме того, эта технология неинтрузивна по природе и использует существующую инфраструктуру без нарушения базовых систем, которые было бы очень сложно и дорого заменить.

RPA умножает эффективность любого процесса с большим объёмом, управляемого бизнес-правилами, повторяемого. Список заказов генерируется автоматически и выполняется программным роботом, освобождая сотрудников для концентрации на задачах, приносящих реальную ценность компании.

Преимущества

• Мгновенное и значительное снижение затрат: роботы выполняют повторяющиеся задачи намного эффективнее людей. Когда работа автоматизируется, она не только завершается быстрее, но может выполняться 24 часа в сутки с гораздо более высокой скоростью, без ошибок и при гораздо более низкой стоимости, чем сотрудники.
• Быстрая реализация выгод: требует низких первоначальных инвестиций, но в краткосрочной перспективе результаты видны как значительное улучшение качества определённых процессов, что проецируется на рентабельность компании.
• Улучшение цикла времени: эта сложная система автоматизации сэкономит время всем частям компании и избежит нарушения базовых систем. Компаниям не придётся аутсорсить части трудоёмкой работы третьим сторонам, поэтому у них будет больше и лучший контроль над своими операциями при снижении риска.
• Высоко масштабируемая и гибкая система: адаптируется к меняющейся бизнес-среде, помогая бизнес-лидерам принимать лучшие решения для будущего в разных сценариях. Кроме того, автоматизация через RPA не требует кодирования или скриптинга, поэтому перенос процессов от человека к машине не будет проблемой.

2. Распределённое облачное вычисление

Что это?

Распределённое облако — это будущее облака и эволюция Cloud Computing. Это мульти-облачная концепция с географически разбросанной инфраструктурой, которая в основном запускает сервисы на краю сети.

Пока сервисы распределяются по разным физическим локациям, они централизованно управляются, а операция, гвернанс и эволюция остаются ответственностью провайдера публичного облака.

Этот тип облака представляет сближение нескольких облаков, комбинирующих их разные возможности, поэтому предприятия могут черпать из комбинации локаций и облачных сред, что лучше соответствует их требованиям по производительности, нормативному соответствию и другому.

Для чего это используется?

Пандемия сильно усилила потребность организационных экосистем в способности функционировать удалённо. Независимость локации, которую она сгенерировала, требует технологического сдвига, который может поддержать эту новую версию бизнеса.

Скорость этих изменений ещё не позволяет достаточной гибкости и функциональности ни на практическом уровне, ни на уровне правовых регуляций. По этой причине растущий тренд — использование гибридных и мульти-облачных реализаций.

Эта модель позволяет распределять весь стек вычислений провайдера публичного облака туда, где клиенту может понадобиться: on-premise, в собственном центре обработки данных клиента, в приватном облаке или off-premise. Эта модель обеспечивает гибкую среду для организационных сценариев с низкой задержкой и позволяет серверам и приложениям работать ближе к тому месту, где создаются данные.

Преимущества

• Улучшает видимость и управляемость гибридного или мульти-облака: Любая организация получает больший контроль над своей мульти-облачной инфраструктурой, предоставляя видимость и централизованное управление, результатом чего является улучшение производственных процессов.
• Обеспечивает масштабируемость и гибкость: Расширение или строительство локаций центров обработки данных дорого и требует времени. С распределённым облаком организация может расширить свою существующую инфраструктуру или периферийные локации без физического строительства.
• Безопасность данных и on-premise соответствие: Инфраструктура распределённого облака делает намного проще для организации обработку персональной информации (PI) в стране каждого пользователя и поэтому соответствовать регуляциям приватности данных.
• Предлагает повторяемость и надёжность: Географическая репликация способствует снижению затрат и критически снижает задержку. Динамически размещая информацию, компании могут комбинировать возможности разных локаций и снижать риск глобальных сбоев сети.

3. Расширенная аналитика

Что это?

Расширенная аналитика комбинирует технологии естественного и нарративного языка, расширенную подготовку данных, продвинутый автоматизированный анализ и возможности визуального открытия данных для улучшения рабочего процесса.

Это идея использования технологий вроде машинного обучения и анализа для помощи в автоматизации всего процесса управления данными, от подготовки данных до генерации знаний и поддержки построения и внедрения моделей.

Для чего это будет использоваться?

Она улучшает способ, которым люди исследуют и анализируют данные на аналитических платформах. Автоматизируя многие аспекты науки о данных, она демократизирует доступ к продвинутой аналитике и движет управление данными. Направлена на автоматизацию процессов сбора и подготовки данных для экономии большого количества времени и денег учеными-данными и организациями.

Преимущества

• Они демократизируют науку о данных для всей организации: делают процесс анализа данных простым и доступным для многих профилей организации. Любой пользователь с минимумом знаний о том, как это работает и что вносит, сможет получить ценные связи и выводы.
• Улучшенная грамотность в данных: с естественным языком, помогающим объяснять находки и предоставляющим автоматизированный анализ результатов, ваши пользователи могут улучшить свою грамотность в данных. Кроме того, позволяет иметь дашборды автоматическим и понятным способом, а также дескриптивные и предиктивные подходы, и SQL-язык больше не нужен.
• Снижение аналитического предвзятости: Позволяя машине выполнять анализ, может помочь снизить аналитическую предвзятость. Если вы не знаете, что ищете, вы делаете предположения, пытаясь найти это. Часто те предположения могут привести к использованию специфических данных для его поддержки. Прогнозы становятся более точными в терминах поведения машины, счетов, паттернов потребления и т.д.

4. Сеть 5G

Что это?

Название 5G относится к пятому поколению мобильных сетей, которые мы знаем. Наиболее значительный прогресс касается скорости. 5G позволит навигацию до 10 ГБ/с (гигабайт в секунду), в 10 раз быстрее, чем основные оптоволоконные предложения на рынке. Другой прогресс касается задержки (времени ответа сети), которая может быть снижена до 5 миллисекунд, что позволит соединение практически в реальном времени.

Для чего это будет использоваться?

Эта новая сеть будет трансформативной для устройств, движущих автоматизированные промышленные процессы. Её высокая надёжность и низкая задержка будут питать датчики в промышленных машинах эффективнее чем когда-либо.

Высокая пропускная способность и плотность соединений обеспечивают повсеместную связность. По этим причинам она поможет генерировать большой объём данных, который откроет новые пути для экономии затрат и эффективности при комбинации с машинным обучением.

Основные преимущества

• Вы соедините больше устройств значительно быстрее: позволяя массивный объём передачи данных от большого количества более отзывчивых устройств, может быть захвачено гораздо более ценная информация.
• Позволяет передачу данных в почти реальном времени: Невероятно снижая уровни задержки до менее 10 миллисекунд, время задержки между устройствами сильно сокращается и данные захватываются в почти реальном времени.
• Предотвращает потерю данных и повышает продуктивность: Гарантирует, что соединения ультра-надёжны и безопасны для предотвращения потери данных и максимизации производственной производительности, без жертвы гибкости, трассируемости, устойчивости или безопасности.
• Больше гибкости с беспроводными заводами: Операторы могут питать все свои объекты, on-site и off-site, бесшовно с сетью для почти беспроводных операций и быстрее принятия новых технологий.

Тренды 2021

Поскольку бизнесы сталкиваются с экономическими последствиями и трудностями, вызванными пандемией COVID-19, организационные лидеры продолжают быть вызваны достижению эффективного человеко-технологического взаимодействия. С другой стороны, промышленные компании всё больше нуждаются в технологиях для их поддержки, делая их сильнее и более устойчивыми перед лицом будущей нестабильности.

Nexus Integra — это интегрированная операционная платформа, которая поможет вам стать умной фабрикой и проведёт вас в процессе приобретения и усвоения новых технологий для извлечения максимума из них.

Хотите узнать больше о том, как внедрить Nexus Integra и какие преимущества это принесёт вашей компании? Свяжитесь с нами для изучения вашего случая и получения персонализированной помощи.