Оптимизация эффективности производственного пола с облачными технологиями

Облачные технологии соединяют заводы, людей и данные станков как никогда раньше. Учитывая современные быстротекущие и высокораспределенные промышленные среды, вместе с критичностью оптимизированного управления обслуживанием, операционные и обслуживающие команды в производственной отрасли испытывают существенные конкурентные преимущества с облачными технологиями.

Традиционные системы Enterprise Resource Planning (ERP) не обеспечивают быстрый и удаленный доступ к необходимой информации для информирования принятия решений. С распределенной природой рабочих сил, а также активов и флота, это ключевой вызов для конкурентоспособности в современном мире.

С другой стороны, облачные ERP, обслуживание и другие промышленные программные решения предоставляют похожую или лучшую функциональность и большую гибкость, чем их on-premise аналоги. Часто за долю стоимости традиционных систем. Облачные решения также предлагают кросс-функциональную видимость и согласованную доступность данных через функции и платформы, более быстрые низкозатратные обновления, более низкие операционные затраты и обычно идут с OEM-гарантированной безопасностью внутренних данных клиентов.

Производители все больше принимают облачные технологии и привносят инновации прямо на производственный пол и линию сборки через IoT-платформы вроде MachineMetrics.

Ниже мы описываем некоторые ключевые выгоды, которые облачные технологии могут принести к улучшению рабочих процессов на вашем производственном полу.

Меньшие капитальные затраты

Экспоненциальный рост data-driven информационных систем требует высокомасштабируемой инфраструктуры для сбора, обработки и анализа огромного количества данных в реальном времени, и облачная система — одна, которая может поддерживать эти требования.

Самый большой аспект экономии затрат облачных технологий — отсутствие потребностей в on-site IT-инфраструктуре. Пока on-premise решения требуют железа, недвижимости и специализированных сотрудников, облачное ПО требует только стабильного интернет-соединения для функционирования. Это означает меньшие предварительные капитальные затраты.

Экономия на железе особенно значима на фронте затрат. Один из самых больших кусков расходов on-premise альтернативы — серверы данных, которые вам иначе понадобились бы. Вы не только должны были их купить и настроить, но и поддерживать их — дальше добавляя к вашему уже большому плану обслуживания активов.

Функциональность и гибкость

Облачные решения, благодаря их гибким платформам и customer-focused подходу к разработке продукта, предлагают надежную функциональность out-of-the-box, часто устраняя потребность в ad-hoc отслеживании через таблицы. Кроме того, облачная архитектура обеспечивает быструю разработку.

С увеличенной глобализацией производственной цепочки ценности, использование облачных технологий и сервисов — один из единственных ответов на многие сложные вопросы, такие как обеспечение прозрачности процессов и процедурного соответствия за пределами единственного завода.

Облачные технологии обычно предлагают функциональность, выходящую за рамки традиционных on-premise решений. Например, MachineMetrics предоставляет целый хост улучшений рабочих процессов, которые выгодны производителям, внедряя автоматизацию на производственном полу — экономя время, увеличивая продуктивность и улучшая мощность. Эти улучшения включают области такие как события простоя и категоризация, обнаружение аномалий и инспекция качества, среди других.

Кроме того, облачный подход помогает вам использовать передовые AI-технологии. Если вы мониторите множественные параметры оборудования, такие как вибрация, температура, крутящий момент, есть несколько разных способов, которыми вы можете использовать эти данные. Первый — традиционный метод использования установленных физических порогов для запуска обслуживания на основе состояния. Другой подход — эмпирический подход машинного обучения, где вы берете большие наборы данных и пытаетесь выявить паттерны, которые затем коррелируют с определенными индикаторами отказа, что образует основу предиктивного обслуживания. Масштабируемые облачные решения могут поддерживать оба подхода.

Удаленный доступ

Удаленная диагностика, troubleshooting и мониторинг здоровья системы — ключевые рубежи современных продвинутых стратегий обслуживания и управления активами.

Одним из возникающих преимуществ, приписываемых облачному мониторингу активов и управлению обслуживанием, является способность подключиться к намного более широкому пулу экспертов и техников. Теперь члены команды могут легко добавлять и модифицировать рабочие заказы, смотреть истории обслуживания, сводки аварий оборудования, из любой точки мира. Например, функции, предоставляемые MachineMetrics workflows, помогают оптимизировать и автоматизировать процессы, используя автоматизацию на основе триггеров (напр. аварии, бездействие) с последующими действиями, такими как отправка уведомлений правильным стейкхолдерам завода.

Организации могут быть уполномочены использовать enterprise- или fleet-wide подход и больше не должны операционно работать каждый объект в «сило». Это означает, что эксперт в одном месте завода может принести больше ценности компании, будучи способным предоставлять свою консультацию другим заводам в флоте тоже. Это устраняет потребность компании иметь эксперта по всему в каждом месте, и экспертиза, доступная по всем объектам, теперь может делиться согласно приоритету.

Кроме того, удаленный доступ предоставляет членам команды широкий доступ к нетехнической информации тоже, такой как инвентарь, продажи и закупки — даже когда ключевой персонал off-site.

Мобильность и коллаборация

Облачные решения предоставляют централизованные и интегрированные данные через множественные функции организации, с доступностью через множественные платформы.

Собирая данные в реальном времени, операторы завода и члены обслуживания имеют доступ к точной информации для коллаборативного принятия решений. Это позволяет командам быстро реагировать на динамические рабочие условия и меняющиеся среды, и постоянно перекалибровывать бизнес-результаты bottom-line. Эта постоянная ре-оптимизация — гибкость, которую большинство бизнесов ищут для встречи постоянно эволюционирующего динамического клиентского спроса.

Облачная технология облегчает улучшенные возможности коллаборации через реально-временную мультиплатформенную связность и совместимость, и также играет роль в поддержании вовлеченности сотрудников и лидеров во все времена. Облачное решение истинно помогает интегрировать людей, места и процессы, формирующие核心 эхо управления обслуживанием.

Быстрые и доступные обновления

Благодаря multi-tenant архитектуре облачных технологий, системные обновления могут происходить довольно бесшовно за кулисами, и кастомизации могут быть перенесены в новые релизы. Такая сервисная модель гарантирует, что ваши системы на пар с лучшими практиками отрасли и оснащены state-of-the-art технологиями. Это обеспечивает быструю доставку новых фич и функций всем клиентам, освобождая производителей от бремени установки и конфигурации обновлений самими.

Безопасность данных

Вендоры, предоставляющие облачные технологические продуктовые решения, могут снять бремя безопасности данных и бэкапа с вашей компании и позволить вам фокусироваться на вашей основной компетенции. Потому что они хостят данные для большого числа клиентов, они могут позволить более надежные меры безопасности. Это обычно достигается через использование продвинутой серверной аутентификации, технологии шифрования данных и протоколов кибербезопасности. В результате, провайдеры облачных решений почти всегда могут обеспечить лучшую безопасность и защиту данных, чем большинство производителей могут достичь сами.

Заключительные мысли

Как вы видите, облачные технологии предоставляют множество выгод. Возможности для автоматизации рабочих процессов и их выгод, доходящие до производственного пола, практически бесконечны. Их высоко кастомизируемая и hands-off природа — два недооцененных аспекта, которые ведут все больше бизнесов к их принятию и реализации результирующих выгод в бизнес-эффективности.

 

Брайан Кристенсен — основатель и CEO Limble CMMS. Limble — современное, легко используемое мобильное ПО CMMS, которое снимает стресс и хаос из обслуживания, помогая менеджерам организовывать, автоматизировать и оптимизировать их операции обслуживания.