Статистический процессный контроль (SPC): полное руководство по управлению качеством

Статистический процессный контроль (SPC) — это метод сбора измерений на производственных процессах или продуктах в виде действенных данных, ориентированных на качество. Эти данные используются для мониторинга уровней производственного качества и управления процессами. Характеристики, полученные из DFMEA и PFMEA, доказаны стабильными и способными через SPC. Кроме того, элемент PPAP — первоначальные процессные исследования могут включать SPC, который требует построения графиков специальных характеристик. SPC также считается одним из 5 основных инструментов качества.

SPC — это тип системы обратной связи, позволяющей организациям реализовать стратегию предупреждения для контроля качественных выходов производственного процесса. Стратегия предупреждения требует времени и тщательного планирования, но устраняет долгосрочные ошибки обнаружения и расходы.

SPC для предупреждения

Исторически производственный процесс зависел от производственной команды для изготовления продуктов и команды качества для инспекции готовых товаров и отсева элементов, не соответствующих спецификациям качества. Это считается стратегией обнаружения, которая расточительна, потому что позволяет инвестировать ресурсы в продукты, которые не всегда реализуемы.

Стратегия предупреждения является ключевой для полного обхода обнаружения. Использование SPC позволяет производителям отказаться от производства нереализуемых продуктов в первую очередь. Хотя стратегия предупреждения может быть разумным и очевидным планом успеха, легче сказать, чем сделать. Для внедрения такой стратегии требуется понимание элементов системы SPC.

4 элемента системы SPC

Система SPC — это система обратной связи, включающая входы, процесс и выходы.

1. Процесс

Это вся комбинация входов, таких как поставщики, производители, люди, оборудование, материал и среда. Общая производительность процесса зависит от коммуникации между поставщиком и клиентом, а также от того, как процесс спроектирован, эксплуатируется и управляется.

2. Информация о производительности

Это изучение выхода для узнавания о производительности процесса. Исследование фокусирует усилия на процессных характеристиках, таких как температуры, скорости подачи, циклы времени, количество прерываний и давление. Если собраны правильно, эти характеристики говорят о необычном или обычном поведении процесса.

3. Действие на процессе

Принятие действий над процессом предотвращает отклонение важных характеристик (процесса или выхода) слишком далеко от целевых значений. Это обеспечивает стабильность и вариацию выхода в допустимых пределах. Некоторые примеры этих действий, но не ограничиваясь ими:

• Изменения в операциях — например, сырье и входящие компоненты
• Изменения в основных элементах процесса — например, оборудование, коммуникация и дизайн процесса

4. Действие на выходе

Принятие действий над выходом ограничено обнаружением продуктов, выходящих за спецификации, без исправления основных проблем процесса. Это, вероятно, приведет к сортировке, переработке и утилизации некоторых или всех продуктов. Поэтому фокус на сборе информации о процессе для анализа важен, чтобы действия можно было предпринять над проблемами процесса.