Голосовые технологии повышают точность и эффективность инспекции продукции

В традиционных подходах к управлению цепочками поставок ритейлеры и производители тратят огромные объемы времени и рабочей силы на инспекцию каждой детали или продукта. Но человеческий фактор все равно может подорвать качество и целостность производительности в процессе инспекции, что чревато дорогими последствиями: возвратами, ущербом бренду и затратами на переработку или исправление продукции.

Эта проблематичная брешь в инспекциях цепочек поставок отсылает к двум известным поговоркам: «время — деньги» и «ошибаться — человечно». Как отрасль цепочек поставок может оптимизировать драгоценные ресурсы и сдерживать дополнительные затраты, порождаемые неизбежными ошибками? Оснащение инспекторов и специалистов по контролю качества цифровой платформой с технологией распознавания речи позволяет сэкономить до 50% времени на инспекцию и значительно сократить погрешности, согласно недавним полевым данным QIMAone.

Рост рынка распознавания речи

Рынок распознавания речи прогнозируется ростом с CAGR более 17% до 2025 года, и потенциал голосовых технологий звучит громко и ясно во многих отраслях с множеством сценариев использования. К его привлекательности добавляет тот факт, что технология распознавания речи имеет долгую историю успешного применения в предприятиях, далеко опережая в зрелости такие новейшие технологии для управления цепочками поставок, как искусственный интеллект, интернет вещей и блокчейн.

Первым примером современной технологии распознавания речи стала система «Audrey», разработанная Bell Laboratories в 1950-х годах, которая распознавала цифры от единицы до девяти, произнесенные одним запрограммированным голосом. Затем на Всемирной выставке 1962 года IBM представила «Shoebox», способную распознавать и различать 16 слов.

Сегодня голосовые ассистенты вроде Siri от Apple и Alexa от Amazon стали членами миллионов домохозяйств и рабочих мест. Инструменты распознавания речи внедрились в ряд отраслей, особенно здравоохранение, ритейл, финансовые услуги и образование. Пока они все еще набирают обороты в сфере цепочек поставок, голосовые технологии доказали, что являются не просто мимолетным трендом.

Повышение точности и универсальности

Большинство цифровых платформ инспекции на сегодняшнем рынке используют IoT-линейки и другие меры автоматизации для контроля качества. Но эти инструменты требуют одновременных инвестиций в выделенные устройства для всех заводов и интенсивного обучения всех сотрудников или поставщиков, вовлеченных в процесс. При сотнях сторон в цепочках поставок это легко оборачивается дорогостоящим предприятием. Более того, точность между устройствами нестабильна, с расхождением до 10% между двумя измерениями. В долгосрочной перспективе такая широкая погрешность несет серьезные последствия для контроля качества и эффективности процессов.

Когда платформа инспекции работает на распознавании голоса, требуется минимальное обучение, а бренды получают точность, сравнимую с человеческими транскрибаторами. Важно, что большинство потребителей и бизнесов уже знакомы с функциями распознавания речи, поэтому кривая обучения с самого начала низкая. Наделение процесса инспекции точными возможностями распознавания речи позволяет инспекторам, вооруженным лишь планшетом или иным мобильным устройством, просто проговаривать данные и загружать их непосредственно в облачную систему.

Для полной универсальности глобальные бренды, привлекающие транснациональную и перекрестно-культурную рабочую силу, могут рассмотреть цифровые системы с многоязычной поддержкой. Позволяя пользователям говорить комфортно на родном языке и устраняя языковые барьеры, темп, точность и удобство инспекций значительно повышаются. Универсальность голосовых технологий особенно полезна, поскольку бизнес все чаще внедряет кочевые модели цепочек поставок, диверсифицируя источники и закупаясь у поставщиков в новых географиях.

Еще один ключевой атрибут — возможность работы распознавания голоса офлайн или при ограниченном интернет-соединении. Поскольку многие заводы и пункты инспекции лишены подключения к сети, основные голосовые ассистенты, требующие интернета, вроде Siri и Google Assistant, фактически бесполезны.

Стремление к бережливому производству и трансформация замеров

Помимо повышения точности и универсальности, голосовые технологии предлагают множество преимуществ, трансформирующих обработку цепочек поставок и оптимизирующих различные аспекты инспекций.

Запись замеров — самая трудоемкая задача инспектора. Распознавание голоса трансформирует этот процесс, делая его значительно более бережливым и точным. Обычно для замеров требуются два человека: один использует линейку, другой записывает заметки. С голосовыми технологиями нужен всего один инспектор. Не отвлекаясь на запись заметок, инспекторы могут быть более вовлечены в работу с продуктом. Кроме того, документирование становится более эффективным и точным: голосовая запись устраняет необходимость позднее расшифровывать неразборчивые или ошибочные заметки.

В итоге преимущества голосовых технологий перерастают в снижение человеческих ошибок, экономию времени и более сильную общую производительность процесса инспекции.

Новая парадигма отношений с поставщиками

Из множества преимуществ оцифрованной цепочки поставок одним из самых перспективных является то, что сквозная видимость может потенциально пересмотреть и реинвестировать фреймворк отношений с поставщиками. Бизнесы с высокой степенью оцифровки цепочек поставок с вероятностью на 50% меньше страдают от плохой коммуникации с поставщиками и серьезных проблем качества продукции, по данным недавнего опроса глобальных компаний, проведенного QIMAone.

Благодаря видимости в реальном времени на производственном полу и точным замерам партнеры и сотрудники могут принимать решения на основе актуальных данных. Более того, каждые отношения бизнеса с поставщиком перестают строиться на стандартном договоре «клиент-вендор»; они формируются на базе непрерывного улучшения и согласованных целей.

Технология распознавания речи — ключ к построению этого нового фреймворка отношений с поставщиками, основанного на «трех Т»: доверии, прозрачности и командной работе. Она буквально и метафорически усиливает голоса поставщиков, партнеров и сотрудников в процессе инспекции цепочек поставок. Когда это делается правильно, все стороны слышатся, и все выигрывают.

Себастьен Брето — основатель и CEO QIMA, сервиса контроля качества и соответствия.