ИИ-улучшенные рабочие места движут устойчивость американского производства

В прошлом году пандемия топлила срывы цепочек поставков, дефициты рабочей силы и снижение способности потребителей покупать не primera необходимость. Согласно 2021 Manufacturing Industry Outlook Deloitte, индустрия столкнулась с беспрецедентными декламировками. Ситуация породила еще один толчок к решорингу рабочих мест в США, чтобы вернуть домой больше базовой производственной инфраструктуры нации.

День-в-день реальность для американских корпораций более сложна чем простые прологации о необходимости вернуть производство или покупать больше американских продуктов. Когда изучено более близко, реальность решоринга производства из стран с дешевым трудом показывает мало вещества в утверждениях, что решоринг рабочих мест будет благоприятен США на нетто основе, как одиночная компания склонна одновременно решорить и аутсорсить разные операции через департаменты или производственные линии.

Взглянутое в этом контексте, мартово объявление Walmart может выделиться как конкретный шаг. Крупный ритейлер كشف план инвестировать 350 млрд долларов за 10 лет в продукты, выращенные, сделанные или собранные в США. Благодаря своей огромной сети поставщиков и волновому эффекту, который такой сдвиг в цепочке поставок будет иметь, план оценивается в создании 750 000 рабочих мест в США, многие из которых в производственном секторе. Покупательские решения Walmart могут реверберировать через пищевую, пластиковую, текстильную, фармацевтическую и медицинскую, и электроприборную индустрии.

Полагая, конечно, что есть 750 000 американцев, жаждущих взять эти рабочие места. В прошлые 10 лет США столкнулись с острым дефицитом квалифицированного труда, заставляя производителей сдвигать производство в другие части мира. Как мы гарантируем, что Walmart и другие американские фирмы смогут найти десятки миллионов помогающих рук, необходимых?

Возьмите дискретную задачу оценки производственного качества. Статистика показывает, что финальные шаги визуальной проверки качества продукта поглощают около 35 миллионов рабочих по всему миру. Это примерно население Канады, посвященное только исполнению этой базовой функции на производственном полу. Насколько уверены мы, что миллионы американцев с нетерпением ждут выполнения этих очень повторяющихся задач, особенно когда альтернативы доступны на рынке труда?

Решение приходит в виде лучших технологий-помощника рабочих мест. Пандемия научила нас урок или два о технологиях и производстве. С марта 2020 года инициативы Индустрии 4.0 и промышленный интернет вещей (IIoT) трансформировались из «nice to have» в «must have», пока производители в панике производили то, что было отчаянно нужно. Технологии вроде искусственного интеллекта делают смысл данных от машин, камер и других сенсоров, развернутых на производственном полу, чтобы помочь держать производственный выход вверх и работающим.

Рассмотрите производство автозапчастей: приводные валы, интерьеры авто, и тормозные суппорты. Для завершения производственного запуска эти части нуждаются в человеческом инспектировании на производственном полу, задача, которая даже более трудная сегодня из-за текущих условий здоровья. Когда речь идет о пищевой упаковке, один из секторов, нацеленных Walmart, это обычная практика для рабочих выполнять проверки в конце линии (задача, уже нуждающаяся в большем человеческом надзоре), но к моменту когда проблема продукта идентифицируется в конце запуска, слишком поздно для коррекции. Такие ошибки приводят либо к потраченному продукту либо необходимости переработки, оба очень затратные.

В американском производственном секторе, который уже в острой нужде дополнительных человеческих рабочих, трудно представить как «бросание больше рабочих» в микс — жизнеспособный вариант. Путь к увеличению качественных производственных рабочих мест должен опираться на ИИ и автоматизацию. По мере того как IIoT становится более обычным — с десятками недорогих сенсоров собирающих данные, так же как базовой диагностикой от оборудования — производители смогут встраивать ИИ, который может извлекать инсайты прямо на производственном полу, помогая людям оценивать производственные циклы на основе машинных данных через запуски.

Результат будет более устойчивое производство, меньше даунтайма и лучшие производственные рабочие места, с низкоуровневыми, дегуманизирующими и повторяющимися задачами оставленными ИИ и автоматизации. Человеческий надзор не будет нужен для выполнения повседневных, рутинных операций «производства вещей».

ИИ и роботы могут работать рядом с людьми в задачах вроде инспекции качества и предиктивного обслуживания. Это будущие рабочие места для сильной американской производственной индустрии.

Макс Версаче — сооснователь и CEO визионерской ИИ компании Neurala.