Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Революция PLM в облаке: повышение эффективности и инноваций

Ландшафт legacy управления жизненным циклом продукта (PLM) подошел к концу. Он неэффективен, устарел и неспособен поддерживать разработку следующего поколения высококонфигурируемых и умных продуктов. Неудивительно, что производители по отраслям промышленного оборудования, потребительских товаров и компонентов начали рассматривать облако как ключ к ускорению цифровизации и модернизации инженерии.

Облако — ключевой инейблер более эффективной разработки продукта, предлагая снижение затрат и гибкость, требуемую для сегодняшней индустриальной эры. В недавнем исследовании Accenture 52% респондентов назвали публичное облако предпочтительным выбором для PLM.

Рассмотрим кейс автопроизводителя, мигрировавшего, протестировавшего и запустившего PLM-систему на одну из крупнейших облачных платформ мира. Это снизило инфраструктурные затраты на 60% и усилия по безопасности до 20%, и поддерживало 2000 пользователей на пике.

Предприятия, принимающие 360-градусный взгляд, найдут ещё более убедительные причины принять PLM в облаке, включая:

Для упомянутого выше автопроизводителя переход в облако был успешен. Это не меняет факта, что мы видим многих, инвестировавших в облачные капабилити PLM, оставляющих ценность нереализованной. Например, сокращение затрат ниже ожидаемых, миграция занимает слишком долго и становится дорогой, или критические капабилити не доставляются быстрее чем раньше. Типичная проблема, в которую компании вступают — они проектируют архитектуру PLM-on-cloud, которая дороже текущей on-premise установки, что ведёт к бездействию. Или компания не может доставить показатели KPI производительности и безопасности для своих облачных капабилити PLM, что оставляет стейкхолдеров бизнеса недовольными.

Если производители хотят использовать выгоды облачного PLM — будь то снижение инфраструктурных затрат, agile DevOps, масштабируемые сервисы безопасности, аналитика или цифровая симуляция — они должны выбрать правильный подход к миграции. Доказанный подход, который производители могут использовать для повышения вероятности успеха, центрируется на трёх ключевых областях:

Правильный старт миграции

Прежде чем вообще думать о том, какие инструменты миграции использовать, или вообще в какое облако переезжать, разработайте сильный бизнес-кейс. Это критично в сегодняшнем сложном экономическом климате, когда каждый доллар бюджета тщательно проверяется на ценность. Чтобы заставить всех стейкхолдеров бизнеса купиться в PLM-путешествие в облако, сфокусируйтесь на ценности, которую вы хотите достичь, и работайте обратно оттуда. На этом этапе доказанный калькулятор оценки ценности может помочь раскрыть все релевантные рычаги и скрытый потенциал.

Важно отказаться от предположений и моделей on-premises мира; облако — это что-то совершенно иное. Попытка просто «lift and shift» on-premise PLM приложений в облако и запускать их как раньше не доставит прорывной ценности, которую вы ищете. Сначала вы должны рационализировать и модернизировать PLM-среду для подготовки к cloud-native будущему. Одновременно вы должны смотреть на разрушение барьеров между IT и бизнесом и строить бизнес-кейс, отвечающий нуждам обоих стейкхолдеров.

Ускорение выгод

Как часть смены мышления от on-premise к cloud-based мышлению, рассмотрите модель управляемых сервисов. Многие производители уже приходят к пониманию, что управляемые сервисы могут помочь снизить операционные затраты через автоматизацию, масштаб и инновационные капабилити приложения и инфраструктурных сервисов.

Принятие PLM как управляемого сервиса обеспечивает высокоёмкую инфраструктуру, которая может легко масштабироваться, и доставляет круглосуточную поддержку. Это позволяет производителям быстро получать доступ к инженерийной информации и быстрее принимать решения. Управляемые сервисы также обеспечивают бизнес-устойчивость следующего уровня, что многие организации пришли ценить больше чем когда-либо с начала пандемии.

Полная трансформация возможностей для cloud-powered product engineering

Реализация полной ценности облачного PLM требует мышления в терминах тотальной трансформации, а не инкрементальных изменений. Способ, которым производители инновируют и разрабатывают продукты, переворачивается с ног на голову из-за технологий вроде digital thread и digital twin. Обе технологии могут быть использованы к их полному эффекту только если они развёрнуты рядом с современными PLM-инструментами в облаке.

Следующего поколения капабилити, поддерживающие connected ecosystem в инженерии и разработке продукта, включая интернет вещей, искусственный интеллект и аналитику продуктовых данных, обычно строятся в облаке. Чтобы сделать из них максимум, вы должны подтвердить, что ваша архитектура аналитики поддерживает ваш технологический стек и необходимые капабилити, приоритизировать use cases на основе бизнес-результатов и обеспечить, что у вас есть соответствующий уровень data fidelity для их поддержки.

По отраслям мы достигли точки перегиба. Пандемия ускоряет изменения, и бизнесы, которые процветут в долгосрочной перспективе — те, кто лучше способен адаптироваться и инновировать в темпе. Производители, борющиеся увидеть полную ценность своих предыдущих инвестиций, не должны позволять этому быть барьером для их трансформации. Вместо этого они должны использовать это как импульс для коррекции курса и обеспечения того, что PLM трансформация выстроена в линию с бизнес-целями.

Сеф Тума — Global Lead, Intelligent Products and Platforms; Мэттью Томас — North America Lead, Engineering; и Аби Дастидар — Senior Manager, Accenture Industry X.

Промышленные технологии

  1. Почему облачная безопасность — краеугольный камень современной киберзащиты
  2. Освоение Azure Cloud: проверенные стратегии для бизнес-успеха
  3. Ре‑платформинг в облаке: что это такое и как он обеспечивает эффективную миграцию
  4. Развертывание DevOps в облаке: проверенный блупринт для цифровой трансформации
  5. Миграция Enterprise Resource Planning (ERP) в облако: проверенная дорожная карта успеха
  6. Когда допустимо отклоняться от графика обслуживания?
  7. Пересмотр роли мастеров по обслуживанию: от стола к полу
  8. Резюме вебинара: превращение вызовов удаленной фабрики в реальные решения
  9. Как рабочие инструкции повышают эффективность и соответствие в вашей компании
  10. Оптимизация рабочих инструкций для усиления промышленной конкурентоспособности