XDREAM: ИИ генерирует изображения, которые «любят» нейроны зрительной коры

Синтетические стимулы вместо реальных фото

Harvard Medical School: генеративная глубокая сеть + генетический алгоритм XDREAM подбирает картинки, максимизирующие фейринг конкретного нейрона нижневисочной доли. Решает проблему смещения реальных изображений (только реальные сцены, выбор человека).

Эксперимент на 6 макаках

Начало: случайная граyscale-текстура. 0,1-сек вспышки на несколько часов.
XDREAM эволюционирует изображение под ответ нейрона: добавляет цвета, формы.
Финал: супер-стимул, олицетворяющий предпочтение нейрона.

Результаты: от ожидаемых к удивительным

Нейрон «лица» → розовый круг с двумя темными точками (глаза).
Нейрон одного обезьяны → тело обезьяны с красным пятном на шее. Оказалось: сосед носил красный ошейник.
Не все понятны: амофная темная форма, крошечный черный квадрат.

Дальнейшие вопросы

Ответы нейронов — результат длительной стимуляции, а не врожденные предпочтения. Механизм генерации образов неизвестен. Планы: изучить природу этих образов. Связь с когнитивными расстройствами (автизм, нарушения обучения).

Источник: Cell | DOI:10.1016/j.cell.2019.04.005 | The Harvard Gazette

ИИ превращает нейросигналы в естественную речь для парализованных Полупроводниковый лазер излучает микроволны и принимает радио: путь к ультрабыстрому Wi-Fi

Промышленные технологии

Производственный процесс

3D печать

Система управления автоматикой

Промышленные технологии