Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Программные решения Индустрии 4.0:кто знает лучше пользователей?

Одним из самых ярких моих проектов в этом году стал опрос руководителей производства на производственных предприятиях (Германия, Австрия, Швейцария). Это было захватывающе во многих отношениях, но прежде всего из-за того, насколько близко он был к клиентам, пользователям и знаниям, которые им действительно нужны, когда они обсуждают Индустрию 4.0 и программные решения. Мы все много слышим об этом, но теперь Bosch.IO хотел поучиться у экспертов и придать истории правильную структуру.

С этой целью мы провели последние несколько месяцев, работая с институтом маркетинговых исследований, чтобы опросить 190 пользователей в производственных компаниях, чтобы узнать, какие программные решения помогают им в реализации значимых проектов Индустрии 4.0. В начале этого года мы разговаривали с девятью такими пользователями, все они были руководителями производства на производственных предприятиях Bosch. Следующим шагом было проведение онлайн-опроса, в котором еще 181 эксперт по производству ответил на наши вопросы об их потребностях, своих требованиях и ценности связанных программных решений для Индустрии 4.0. Треть этих экспертов являются пользователями на заводах Bosch, а две трети работают в других производственных компаниях. Ключевым моментом является то, что мы опрашивали только пользователей.

В мае SAP опубликовала результаты аналогичного опроса, в котором приняли участие 72 человека.

Когда мы начали наш опрос руководителей производства, работающих на различных производственных предприятиях Группы Bosch в январе 2015 года, мы стремились выяснить, в какой степени наши решения уже были на высоте, или как мы должны более эффективно объединить наши ресурсы и сосредоточить их. по конкретным приложениям. Нашим приоритетом было то, чтобы небольшая команда извлекла максимальную выгоду из разрабатываемых программных решений Индустрии 4.0.

Уровень интереса к нашему опросу был намного выше, чем мы осмеливались надеяться, и ответы были чрезвычайно полезны при обсуждении нашего портфолио и ресурсов.

Наши клиенты говорят о «прозрачности производственного процесса». Им нужна абсолютная ясность в отношении статуса всех аспектов их производственной системы. В конечном итоге они ищут «виртуальное представление производства», доступное в «реальном времени». Но что это значит в деталях?

Индустрия 4.0:основное внимание уделяется трем ключевым показателям эффективности

Только после этого учитываются затраты на логистику, инвентаризацию и рабочую силу. Если вы руководитель производства, спросите себя:насколько хорошо вы занимаетесь этими ключевыми показателями эффективности, которые являются основным направлением усилий большинства участвующих пользователей по улучшению использования Промышленности Программные решения 4.0? Когда дело доходит до выпуска продукции, приоритетом являются простои (как технические, так и организационные) и потери производительности, такие как потери времени цикла.

Оперативно реагируйте, чтобы сократить время и расходы

Чтобы улучшить эти ключевые показатели эффективности, руководители производства подчеркнули необходимость в функциональных возможностях, которые помогут им повысить прозрачность производственного процесса. Больше всего их интересует мониторинг отклонений и активное оповещение ответственных лиц. Конечная цель состоит в том, чтобы не допустить ошибок в производственном процессе, в первую очередь, путем быстрого реагирования или корректировки процесса, чтобы ошибки были предотвращены. Это то, что уже делается при мониторинге критически важных для безопасности процессов ужесточения.

Второй наиболее цитируемой функцией является визуализация производственных данных, хранящихся в различных системах и базах данных. Такая визуализация требует, чтобы сначала эти системы были интегрированы. Сама по себе визуализация - представление распределенных данных в центральном пользовательском интерфейсе - часто оказывается чрезвычайно полезной, независимо от того, автоматизированы ли оставшиеся шаги. Много раз богатство существующих данных становится доступным впервые, а вместе с ним и возможность извлечения информации и создания ценности.

Предоставление информации, имеющей отношение к любой задаче, которую в настоящее время выполняет руководитель производства, занимает третье место в списке желаемых функций. Это, например, позволит поставщику технического обслуживания получать предлагаемые решения в случае простоя машины.

Что меня удивило, так это то, насколько мало значения люди придавали теме «бизнес-правила». В частности, для руководителей производства это захватывающая перспектива гибкого расширения и настройки их MES, а также для получения первоначальной точки опоры в мире интеллектуального анализа производственных данных. Тем не менее, люди явно еще не видят в этом звена в цепи, ведущей к повышению гибкости и производительности производственных систем.

Индустрия 4.0:обучение через конкретные проекты

Подводя итог:с нашими пилотными проектами на производственных предприятиях Bosch и нашими первыми решениями за пределами Группы Bosch мы теперь знаем, что движемся в правильном направлении. Во всей группе компаний Bosch люди успешно сотрудничают, чтобы вдохнуть жизнь в девиз «обучение через конкретные проекты». Только так мы можем работать вместе с нашими клиентами, чтобы определить, что действительно стоит. Нужен «простой» способ. Это то, что мы рекомендуем в рамках цикла инноваций Индустрии 4.0. Сосредоточьтесь на преимуществах, которым можно приписать определенную ценность, и обеспечьте немедленную экономию в вашем основном бизнесе. Давайте рассмотрим практический пример, чтобы лучше понять.

Пример:мониторинг времени цикла

У одного из наших промышленных заказчиков была линия, на которой фактическая выработка значительно отклонялась от запланированной. Основная идея заключалась в том, чтобы отслеживать отклонения от среднего времени цикла, так как это дает представление о качестве производственного процесса. С этой целью были определены верхний и нижний предел.

Разработано и внедрено необходимое программное обеспечение. Если есть отклонение, превышающее заранее определенный процент, то система генерирует уведомление для специалистов по производству, которое включает точную информацию о том, какие параметры процесса необходимо отрегулировать на каких линиях. Незначительная причина - главное следствие. Рентабельность инвестиций уже была положительной в течение первого года.

Я с нетерпением жду ваших отзывов по ключевым темам, на которые ссылаются опрошенные нами пользователи программных решений Индустрии 4.0. Может быть, у вас как у руководителя производства другие потребности и опыт? Обсуди с нами! Не стесняйтесь оставлять комментарии здесь, в блоге.


Промышленные технологии

  1. Следующий шаг в Индустрии 4.0:анализ производственных данных на основе правил
  2. Бережливое производство соответствует Индустрии 4.0
  3. ИИ предприятия предлагает решения для устранения сбоев в сталелитейной промышленности
  4. Химическая промышленность нуждается в улучшенных технологиях для управления процессами
  5. Устойчивое развитие:вызов Индустрии 4.0
  6. Индустрия 5.0:новая революция
  7. Искусственный интеллект:движущая сила индустрии 4.0
  8. Чем программный продукт лучше заказной разработки?
  9. Промышленность 4.0:реальная эволюция метода производства?
  10. Промышленность:сократить время переналадки