Стратегическая роль искусственного интеллекта в цифровой трансформации и автоматизации

TL;DR:роль искусственного интеллекта в цифровой трансформации и автоматизации

Искусственный интеллект быстро развивает и меняет автоматизацию и управление процессами во всех отраслях. Для подготовки компании должны четко определить свои цели цифровой трансформации и понять разницу между оцифровкой (преобразованием бумажной бумаги в цифровую форму) и цифровизацией (использованием цифровых данных для преобразования процессов).

Успешное внедрение ИИ зависит от стандартизированного, последовательного сбора данных и привлечения сотрудников к выявлению улучшений процессов. Автоматизация на основе искусственного интеллекта повышает производительность, снижает количество человеческих ошибок и обеспечивает соблюдение требований посредством мониторинга в реальном времени и стандартизированных рабочих процессов. Организации, которые примут эти изменения, получат конкурентное преимущество в развивающейся промышленной среде.

Брэдли Флук, директор по доходам компании Intoware, исследует роль искусственного интеллекта в улучшении автоматизации и какие шаги необходимо предпринять компаниям для подготовки.

Подпишитесь на PII и получите:

Наш давно существующий цифровой журнал *Process Industry Informer*, выходящий два раза в месяц, публикует эксклюзивные статьи, новости и обновления из перерабатывающей промышленности, а также комментарии трех наших отраслевых экспертов:

Шон Моран

Гэвин Смит

Дэйв Грин

ПЛЮС:

• Обзор перерабатывающей отрасли — наш еженедельный электронный информационный бюллетень.
• Подкаст с личными данными
• Специальные сообщения от наших рекламных партнеров.

Мы все стали свидетелями цифровой революции, охватившей отрасль в последние годы. Такие термины, как «подключенная рабочая сила» и «цифровая трансформация», стали обычным явлением в залах заседаний и на местах, поскольку появляются новые технологии, позволяющие предприятиям оптимизировать операции.

Однако, поскольку искусственный интеллект (ИИ) развивается невероятными темпами, а около 82 процентов производителей сообщают о планах увеличить свои бюджеты в этой области в течение следующих 12–18 месяцев, цифровая революция будет только ускоряться.

Так что же нужно сделать организациям, чтобы подготовиться? И какие преимущества ИИ может принести, когда дело доходит до автоматизации и управления процессами?

Прежде всего, компаниям важно четко понимать цели своей цифровой трансформации.

Это начинается с возвращения к основам и понимания разницы между цифровизацией и оцифровкой.

Цифровизация против цифровизации

Эти два термина звучат одинаково, но означают совершенно разные вещи.

Оцифровка суммирует движение к буквальной оцифровке бумажных документов – переводу элементов в биты и байты.

От фотографий до важной документации компании – все больше и больше материалов, которые мы привыкли использовать на бумаге, перемещаются в киберпространство, что обеспечивает улучшенную защиту информации и делает ее более доступной, чем когда-либо прежде.

«Благодаря внедрению цифровых процессов, обеспечивающих сбор данных, организации могут получить ценную информацию о бизнес-операциях — от времени выполнения задач до выявления узких мест и неэффективности».

Однако этот процесс сам по себе не изменит бизнес. Цифровизация будет.

Цифровизация – это когда данные организации обрабатываются с помощью передовых цифровых технологий и используются в целях цифровой трансформации внутри бизнеса.

Оцифрованные данные собираются и обрабатываются, предоставляя огромное количество данных, которые позволяют компании анализировать свои системы и процессы и, в свою очередь, вносить существенные изменения в методы своей работы.

Пионер-исследователь цифровой трансформации Джордж Вестерман прекрасно резюмирует это, говоря:«Когда цифровая трансформация сделана правильно, это похоже на гусеницу, превращающуюся в бабочку, но если все сделано неправильно, все, что у вас есть, — это очень быстрая гусеница».

Ценность данных

Хотя оцифровка документов и внедрение цифровых технологий для управления процессами — это отличный шаг, одного этого недостаточно, особенно сейчас, когда за столом стоит искусственный интеллект.

Хорошо известно, что развитие искусственного интеллекта может полностью перестроить системы и процессы, но успешная реализация этой цели зависит от наличия правильных процессов сбора данных во всей организации с самого начала.

Эта информация изначально поступает от человека, что ставит сотрудников в центр любой стратегии цифровизации и искусственного интеллекта, чтобы понять, как они работают, существующие точки соприкосновения с данными, и работать с ними, чтобы определить области, которые можно оптимизировать, чтобы они были более продуктивными и эффективными.

Благодаря внедрению цифровых процессов, обеспечивающих сбор данных, организации могут получить массу ценной информации о бизнес-операциях — от времени, затраченного на выполнение задач, до любых возникающих узких мест. Эти данные затем обеспечивают прочную основу, необходимую для эффективного использования ИИ во всей организации.

Уменьшение человеческого фактора

Однако предоставление инструментам искусственного интеллекта данных компании для работы требует отдельного процесса, обеспечивающего стандартизацию и согласованность информации.

Если вы вручную описываете задачу или процесс или позволяете сотрудникам предоставлять свои собственные ответы на вопросы или запросы, связанные с задачами, всегда будет повышен риск ошибки.

Люди, естественно, описывают элементы или процессы по-разному, но это может вызвать проблемы при вводе данных в инструменты автоматизации рабочих процессов и использовании искусственного интеллекта.

Стандартизация этой информации, позволяющая людям выбирать из предварительно заполненного списка или использовать стандартизированные подсказки, устраняет любые несоответствия и, в свою очередь, повышает стандарт собираемых данных, обеспечивая единообразие всех процессов внутри организации, а также предоставляя ИИ четкую и согласованную информацию для работы.

"ИИ никуда не денется – он никуда не денется и уже быстро формирует методы работы отрасли. Сохранение темпа будет ключевым моментом для организаций, стремящихся оставаться конкурентоспособными по мере развития технологий".

Использование искусственного интеллекта для автоматизации

Как только цифровая трансформация начнется, когда будут внедрены стандартизированные процессы сбора данных, а сотрудники будут вовлечены в изменения, инструменты ИИ смогут приступить к работе, поддерживая организации, быстро и легко создавая цифровые рабочие процессы и процедуры, повышая производительность и снижая вероятность человеческих ошибок по всем направлениям.

Хорошим примером этого является соблюдение компаниями отраслевых стандартов и правил, что имеет решающее значение для отрасли.

Автоматизация рабочих процессов на базе искусственного интеллекта может предпринять шаги, необходимые для выполнения требований соответствия, таких как задачи профилактического обслуживания, сертификация, требования к обучению и обмен документацией, а также почти мгновенно создать стандартизированные цифровые процессы, которым должны следовать сотрудники, гарантируя, что каждое действие выполняется правильно, документируется и поддается проверке.

Помимо этого, системы искусственного интеллекта могут также облегчить мониторинг и составление отчетов в режиме реального времени, предупреждая команды о потенциальных проблемах с соблюдением требований до того, как они обострятся.

«Автоматизация рабочих процессов на базе искусственного интеллекта позволяет почти мгновенно выполнить требования соответствия, создавая стандартизированные цифровые процессы, которые гарантируют правильное, документированное и проверяемое каждое действие».

Трансформационный сдвиг

ИИ никуда не денется – он останется и уже быстро формирует принципы работы отрасли. Мы переживаем революцию, и роль искусственного интеллекта в автоматизации рабочих процессов будет только расти. Ключевым моментом будет идти в ногу со временем, и именно организации, которые сейчас внедрили правильные процессы для работы с ИИ, останутся конкурентоспособными по мере дальнейшего развития технологии, знаменуя собой преобразующий сдвиг в будущем управления процессами.

Часто задаваемые вопросы:цифровая трансформация и искусственный интеллект в автоматизации

В чем разница между оцифровкой и цифровизацией?
Цифровизация – это преобразование бумажных документов в цифровую форму, а цифровизация — использование цифровых данных для преобразования и оптимизации бизнес-процессов.

Почему стандартизация данных важна для ИИ?
Он обеспечивает согласованность и точность ввода данных, уменьшает количество ошибок и предоставляет ИИ достоверную информацию для эффективной автоматизации рабочих процессов.

Как ИИ уменьшает количество человеческих ошибок при автоматизации?
Создавая стандартизированные цифровые рабочие процессы и ограничивая ручной или разнообразный ввод, ИИ сводит к минимуму несогласованность и ошибки между процессами.

Какие преимущества ИИ приносит в управлении соблюдением требований?
ИИ может автоматизировать задачи обеспечения соответствия, документацию и мониторинг, предупреждая команды о проблемах до того, как они обострятся, и обеспечивая проверяемые действия.

Почему сотрудники должны участвовать в стратегиях искусственного интеллекта и цифровой трансформации?
Они предоставляют важную информацию о существующих рабочих процессах и точках данных, помогая выявить недостатки и улучшить внедрение новых систем.

Необходимо ли внедрение искусственного интеллекта для сохранения конкурентоспособности?
Да, поскольку искусственный интеллект продолжает развиваться, он становится неотъемлемой частью эффективного управления процессами и автоматизации во всех отраслях.

Какой первый шаг компаниям следует сделать для использования ИИ?
Установите четкие цели цифровой трансформации и обеспечьте наличие надежных и стандартизированных процессов сбора данных.