Стратегическая роль ИИ в цифровой трансформации и автоматизации

Кратко: Роль ИИ в цифровой трансформации и автоматизации

Искусственный интеллект стремительно развивается и переформирует автоматизацию и управление процессами во всех отраслях. Для подготовки компании должны четко определить цели цифровой трансформации и понимать разницу между оцифровкой (переводом бумажных документов в цифровой формат) и цифровизацией (использованием цифровых данных для трансформации процессов).

Успешное внедрение ИИ опирается на стандартизированный, согласованный сбор данных и вовлечение сотрудников в выявление улучшений процессов. Автоматизация на базе ИИ повышает производительность, снижает человеческие ошибки и поддерживает соответствие требованиям через мониторинг в реальном времени и стандартизированные рабочие процессы. Организации, принимающие эти изменения, получат конкурентное преимущество в меняющемся промышленном ландшафте.

Брэдли Флук, директор по выручке в Intoware, рассматривает роль искусственного интеллекта в улучшении автоматизации и шаги, которые компании должны предпринять для подготовки.

Оцифровка против цифровизации

Эти термины звучат похоже, но означают принципиально разные вещи.

Оцифровка — это процесс перевода бумажных документов в цифровую форму — превращение предметов в биты и байты.

От фотографий до важной корпоративной документации — всё больше предметов, на которых мы раньше полагались на бумаге, перешло в киберпространство, обеспечивая улучшенную защиту информации и делая её более доступной, чем когда-либо.

«При наличии цифровых процессов для сбора данных организации могут раскрыть ценные инсайты в бизнес-операциях — от времени выполнения задач до выявления узких мест и неэффективностей».

Однако этот процесс сам по себе не трансформирует бизнес. Цифровизация — да.

Цифровизация — это когда данные организации обрабатываются с помощью передовых цифровых технологий и используются для целей цифровой трансформации внутри бизнеса.

Оцифрованные данные собираются и обрабатываются, предоставляя обилие информации, позволяющей компании анализировать свои системы и процессы и, в свою очередь, вести к крупным изменениям в способе её работы.

Пионер исследований цифровой трансформации Джордж Вестерман резюмирует это идеально: «Когда цифровая трансформация делается правильно, это как превращение гусеницы в бабочку, а когда неправильно — получается просто очень быстрая гусеница».

Ценность данных

Хотя оцифровка документов и внедрение цифровых технологий для управления процессами — отличный шаг, этого недостаточно, особенно теперь, когда за столом сидит ИИ.

Хорошо документировано, что подъем ИИ имеет потенциал полностью переработать системы и процессы — но успешное это сделать возможно только при наличии правильных процессов сбора данных во всей организации с самого начала.

Эта информация изначально поступает от людей, ставя сотрудников в центр любой стратегии цифровизации и ИИ для понимания их работы, существующих точек контакта с данными и совместной работы над выявлением областей, которые можно оптимизировать для большей продуктивности и эффективности.

С цифровыми процессами, обеспечивающими сбор данных, организации могут раскрыть обилие ценных инсайтов в бизнес-операциях — от времени выполнения задач до возникающих узких мест. Эти данные предоставляют надежную базу для эффективного использования ИИ во всей организации.

Снижение человеческих ошибок

Предоставление ИИ-инструментам корпоративных данных для работы требует собственного процесса, чтобы обеспечить стандартизацию и согласованность информации.

Если вы вручную описываете задачу или процесс, или позволяете персоналу давать свои уникальные ответы на вопросы или запросы, связанные с задачами, всегда будет повышенный риск ошибки.

Люди естественным образом описывают предметы или процессы по-разному, но это вызывает проблемы при вводе данных в инструменты автоматизации рабочих процессов и использовании ИИ.

Стандартизация этой информации, позволяющая людям выбирать из заранее заполненных списков или использовать стандартизированные подсказки, устраняет несоответствия и, в свою очередь, улучшает качество собранных данных, обеспечивая единообразие процессов в организации, а также давая ИИ четкую и согласованную информацию для работы.

«ИИ никуда не денется — он здесь надолго и уже формирует способ работы индустрии, быстро. Следование за темпом будет ключевым для организаций, стремящихся оставаться конкурентоспособными по мере эволюции технологий».

Разрушение возможностей ИИ для автоматизации

После начала цифровой трансформации, с внедренными стандартизированными процессами сбора данных и вовлеченными, заинтересованными в изменениями сотрудниками, ИИ-инструменты могут приступить к поддержке организаций в создании цифровых рабочих процессов и процедур быстро и легко, повышая продуктивность и снижая вероятность человеческих ошибок повсеместно.

Хорошим примером является соответствие компании отраслевым стандартам и регуляциям — вопрос критического значения для индустрии.

Автоматизация рабочих процессов на базе ИИ может выполнить шаги, необходимые для выполнения требований соответствия, такие как задачи профилактического обслуживания, сертификация, требования к обучению и обмен документацией, и практически мгновенно создать стандартизированные цифровые процессы для персонала, обеспечивая, чтобы каждое действие выполнялось правильно, документировалось и было верифицируемо.

Помимо этого, ИИ-системы также могут обеспечивать мониторинг и отчетность в реальном времени, оповещая команды о потенциальных проблемах соответствия до их эскалации.

«Автоматизация рабочих процессов на базе ИИ может практически мгновенно выполнять требования соответствия, создавая стандартизированные цифровые процессы, гарантирующие, что каждое действие выполняется правильно, документировано и верифицируемо».

Трансформационный сдвиг

ИИ никуда не денется — он здесь надолго и уже формирует способ работы индустрии, быстро. Мы находимся в خозереволюции, и роль ИИ в автоматизации рабочих процессов будет только расти. Следование за темпом будет ключевым, и именно организации, которые сейчас внедрят правильные процессы для работы с ИИ, останутся конкурентоспособными по мере дальнейшей эволюции технологий, обозначая трансформационный сдвиг в будущем управления процессами.

Часто задаваемые вопросы: Цифровая трансформация и ИИ в автоматизации

В чем разница между оцифровкой и цифровизацией?
Оцифровка — это перевод бумажных документов в цифровую форму, а цифровизация — использование цифровых данных для трансформации и оптимизации бизнес-процессов.

Почему стандартизация данных важна для ИИ?
Она обеспечивает согласованность и точность ввода данных, снижая ошибки и предоставляя ИИ надежную информацию для эффективной автоматизации рабочих процессов.

Как ИИ снижает человеческие ошибки в автоматизации?
Создавая стандартизированные цифровые рабочие процессы и ограничивая ручной или вариативный ввод, ИИ минимизирует несоответствия и ошибки во всех процессах.

Какие преимущества ИИ приносит в управление соответствием?
ИИ может автоматизировать задачи соответствия, документацию и мониторинг, оповещая команды о проблемах до их эскалации и обеспечивая верифицируемые действия.

Почему сотрудники должны участвовать в стратегиях ИИ и цифровой трансформации?
Они предоставляют критические инсайты об существующих рабочих процессах и точках данных, помогая выявлять неэффективности и улучшать внедрение новых систем.

Необходимо ли внедрение ИИ для сохранения конкурентоспособности?
Да, по мере эволюции ИИ он становится неотъемлемым для эффективного управления процессами и автоматизации во всех отраслях.

Какой первый шаг компании должны предпринять для использования ИИ?
Установить четкие цели цифровой трансформации и обеспечить надежные, стандартизированные процессы сбора данных.