Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Система управления автоматикой

Forrester раскрывает 10 золотых правил успеха RPA в эпоху искусственного интеллекта

1:1 с участием Лесли Джозефа, главного аналитика Forrester

Роботизированная автоматизация процессов (RPA) больше не является одиноким островом в море автоматизации. В ландшафте наблюдается грандиозное сближение. RPA — это «ступенька» к чему-то большему.

Это было в центре моей дискуссии с нашим приглашенным докладчиком Лесли Джозефом, главным аналитиком Forrester. Лесли недавно стала автором нового исследования «10 золотых правил успеха RPA», опубликованного Forrester. Лесли пользуется здесь серьезным авторитетом, поскольку он освещает темы на стыке корпоративных приложений, технологических платформ и будущего труда. Мы делаем исследования доступными благодаря UiPath здесь.

В моей беседе один на один (вы можете посмотреть наш разговор полностью) — как и во многих сегодняшних разговорах с клиентами, партнерами и семьями — мы сильно ударили по искусственному интеллекту (ИИ).

Вот некоторые из моих любимых выводов:

Об уроках, извлеченных после пандемии

Пандемия усилила важность внедрения роботов в систему, в основные процессы. Произошел переход от снижения затрат к снижению рисков и обеспечению непрерывности. А затем сотрудники стали больше спрашивать, что еще могут для них сделать боты. Разговор перешел к инновациям посредством автоматизации.

О состоянии цифровой трансформации

Предприятиям пришлось инвестировать в цифровизацию, потому что у них не было выбора, но они не создавали реального источника конкурентной дифференциации. Однако сейчас все по-другому.

О переходе от RPA как инструмента к платформе

За последние пару лет [UiPath] «объединил автоматизацию с интеллектуальными процессами», и это произвело существенные преобразования… настоящий пример автоматизации предприятия на базе искусственного интеллекта.

О генеративном искусственном интеллекте на предприятии

Потребовались годы и годы разработки, чтобы довести генеративный ИИ (GPT1, GPT2, GPT3 и т. д.) до его нынешней формы. Намного больше «бензина в баке» от того, какие еще технологии искусственного интеллекта появятся. Теперь, благодаря генеративному искусственному интеллекту на предприятии, у предприятий появится возможность наслаивать неструктурированные данные. Так вы будете знать не только что происходит, но и почему это происходит.

О конечной цели

Автоматизация превращается в «наблюдение за всем бизнесом», предоставляя обзоры, действия и рекомендации о том, как на самом деле выполняется работа, от начала до конца.

Автоматизация на базе искусственного интеллекта

В ходе нашей дискуссии Лесли хорошо резюмирует то, что мы называем автоматизацией на основе ИИ:"По мере развития технологий появляется огромная сила... переходя из области научной фантастики в реальную реальность. В долгосрочной перспективе ценность автоматизации будет сиять. Мы наложим действительно адаптивный ИИ на процессы, которые понимают контекст и могут реагировать очень человеческими способами".

На этом мы углубились в последние «10 золотых правил успеха RPA» Лесли, и вот они (вместе с кратким отрывком):

Правило 1. Включите RPA в систему автоматизации вашей компании

Получите поддержку и участие руководства для достижения результатов трансформации.

Правило 2. Создайте устойчивую модель ценности бизнеса для RPA

Сообщайте о ценности способами, которые важны для высшего руководства.

Правило 3. Относитесь к RPA как к корпоративной платформе

Уделяйте приоритетное внимание обеспечению устойчивости в масштабах всего предприятия и передовым практикам.

Правило 4. Защитите своих ботов с помощью принципов нулевого доверия

Сделайте безопасность роботов приоритетом.

Правило 5. Расставьте приоритеты в процессах

Выбирайте правильные варианты использования, углубляйтесь в сложные задачи и занимайтесь оптимизацией процессов.

Правило 6. Закладывайте на раннем этапе основу для эффективного управления и контроля автоматизации

Модели федеративного управления являются ключевыми; две трети из них занимаются бизнесом, а одна треть – ИТ.

Правило 7. Планируйте использование ИИ, но не торопитесь (узнайте, как ИИ сочетается с RPA в четырех модальностях)

Внедрение машинного обучения (ML) в рабочие процессы на основе RPA значительно увеличивает область автоматизации задач и процессов за счет новых вариантов использования.

Правило 8. Взгляните на интеллектуальную автоматизацию по-новаторски

Развивайте внутренние навыки автоматизации и программы гражданских разработчиков для внедрения инноваций посредством автоматизации.

Правило 9. Дизайн для людей

Сосредоточьтесь на опыте сотрудников (EX) и их благополучии.

Правило 10. Развивайте культуру, ориентированную на автоматизацию

Убедитесь, что все привыкли думать об автоматизации как об основной модели для всех видов работы.

Получите дополнительную копию

Вы можете скачать полный отчет об исследовании Лесли Джозефа и посмотреть мою беседу с Лесли.

Я хочу поблагодарить Лесли за то, что он нашел время поговорить со мной и поделился своим интересным мнением о будущем автоматизации и искусственного интеллекта.


Система управления автоматикой

  1. Производство на роботах Epson
  2. Эволюция трехмерного зрения
  3. Geek+ поддерживает удаленные операции и новые развертывания для Decathlon в Китае
  4. MassRobotics публикует «первые в мире» стандарты совместимости автономных мобильных роботов с открытым исходным к…
  5. Как убедить финансового директора в пользу автоматизации (часть первая)
  6. Пилотные испытания беспилотных автомобилей Daimler и Bosch пройдут в Калифорнии
  7. Что означает партнерство Infor с Signavio для автоматизации?
  8. Обработка больших данных до того, как они выйдут из-под контроля
  9. Peak Technologies и Jacobi Robotics объединяются, чтобы произвести революцию в паллетировании смешанных грузов с помощью ав…
  10. Как руководители могут подготовиться к влиянию автоматизации и искусственного интеллекта на бизнес?