Автоматизация искусственного интеллекта:повышение производительности и прибыльности

2023 год стал знаменательным в области искусственного интеллекта (ИИ). ChatGPT от OpenAI, благодаря своей способности создавать контент, генерировать код и повышать производительность пользователей, укрепил свое место в качестве незаменимого инструмента для многих.

Но хотя ChatGPT впечатляет, это всего лишь одно из приложений большой языковой модели (LLM). Решения по автоматизации на основе искусственного интеллекта используют надежные LLM для выполнения ряда задач, которые освобождают сотрудников для более творческой и продуктивной работы.

Повышение производительности приносит значительные экономические выгоды. McKinsey обнаружила, что увеличение роста производительности всего на 0,8% может привести к увеличению валового внутреннего продукта (ВВП) на сумму 10 триллионов долларов. Поскольку «прибыли корпораций и доходы акционеров напрямую связаны с ростом производительности», у руководителей бизнеса есть четкая обязанность повышать производительность труда.

В этом блоге я подробно расскажу о том, как достижения искусственного интеллекта помогают сотрудникам делать больше с меньшими затратами, что напрямую приводит к улучшению прибыли.

Максимализация прибыли за счет повышения производительности

Генеративный искусственный интеллект и другие связанные с ним технологии открывают новый рубеж в производительности труда. В недавней статье McKinsey отмечается, что «Генераторный ИИ может обеспечить рост производительности труда на 0,1–0,6 процента в год до 2040 года». Но это только начало:многие предприятия уже внедрили автоматизацию, и «объединив генеративный искусственный интеллект со всеми другими технологиями, автоматизация работы может ежегодно увеличивать производительность на 0,2–3,3 процентных пункта».

А повышение производительности и вовлеченности повышает прибыльность. Фактически, предприятия с высокозаинтересованным персоналом «на 21% более прибыльны... чем предприятия с невовлеченным персоналом». Кроме того, их сотрудники гораздо реже направляются к выходу:почти девять из десяти сотрудников говорят, что они с меньшей вероятностью уйдут с работы, если будут чувствовать себя вовлеченными в работу.

Финансовые преимущества инструментов автоматизации на базе искусственного интеллекта значительны, но и работодатели, и сотрудники отмечают, что эта технология оптимизирует операции и обогащает рабочий процесс.

Согласно отчету UiPath 2023 Automation Generation, в котором были опрошены более 6400 работников по всему миру, «сотрудники все чаще ищут средства автоматизации, которые помогут им выполнять рутинные, повторяющиеся задачи... Эта технология также способна повысить удовлетворенность, вовлеченность и производительность сотрудников, устраняя рутинные задачи, которых они боятся, из своих рабочих дней... Пятьдесят шесть процентов всех респондентов также заявили, что верят в решения по автоматизации на основе искусственного интеллекта. позволит им лучше выполнять свою работу, а 44% респондентов хотят внести больший вклад в создание автоматизации на своих рабочих местах, которая могла бы улучшить баланс между работой и личной жизнью».

Молодые работники, как правило, лидируют во внедрении новых технологий, и этот феномен подтверждается отчетом «Поколение автоматизации»:почти 70% представителей поколения Z положительно относятся к автоматизации на основе искусственного интеллекта. Но более половины представителей поколения X и 44 % бэби-бумеров также признают ценность этих инструментов.

Поколение автоматизации не ограничивается каким-либо возрастом или демографической группой. В нем представлены разнообразные профессионалы, которые используют автоматизацию на базе искусственного интеллекта, чтобы максимально эффективно использовать свои рабочие дни.

Вот лишь несколько способов, которыми эта группа использует эти инструменты на благо себе и своим работодателям:

Освобождение времени для изучения новых навыков

Предоставление сотрудникам времени для изучения новых навыков является стратегическим преимуществом для бизнеса. Опрос, проведенный PwC, «показал, что 93% руководителей, которые внедряют программы повышения квалификации, отмечают повышение производительности, улучшение процесса привлечения и удержания талантов, а также более устойчивую рабочую силу».

Увеличение времени обучения также может помочь менеджерам устранить пробелы в навыках экономически эффективным способом. Как утверждает Всемирный экономический форум:«Разрыв в навыках продолжает оставаться высоким, поскольку востребованные навыки в разных должностях меняются... В среднем, по оценкам компаний, около 40% работников потребуют переподготовки в течение шести месяцев или меньше, а 94% бизнес-лидеров сообщают, что они ожидают, что сотрудники приобретут новые навыки на работе... Значительное количество бизнес-лидеров понимают, что переквалификация сотрудников... является экономически эффективной и имеет значительные средне- и долгосрочные последствия. дивиденды».

Уделять больше времени «глубокой работе»

Цифровые инструменты облегчили общение работников умственного труда в течение рабочего дня, но это произошло за счет периодов непрерывной концентрации. Исследование компании Asana показало, что "60 % времени работников умственного труда тратится на координацию, а не на квалифицированную, стратегическую работу, для выполнения которой их наняли. Это... открывает возможности для команд, которые отдают приоритет концентрации на работе, поскольку они могут добиться лучших результатов, чем их конкуренты".

Эти преимущества не просто теоретические. Ведущие компании уже получают значительную отдачу от инвестиций в автоматизацию на основе искусственного интеллекта.

Опрос предприятий, проведенный IBM, показал, что 30-40% находят бизнес-ценность в ИИ, которая удвоилась с 2017 года. В одном из прогнозов, на который ссылается IBM, говорится, что к 2030 году ИИ принесет 16 триллионов долларов в глобальную экономику. . . ИИ заполнит многие пробелы между требованиями бизнеса к навыкам и людьми, которые обладают этими навыками, за счет повышения производительности.

Кевин Крюэлл, автор Forbes

Expion Health, поставщик решений по управлению затратами в сфере здравоохранения, является одним из таких предприятий. Между медицинскими записями, учетными документами и информацией о ценах у них был огромный объем конфиденциальных, неструктурированных данных, которыми нужно было управлять. Используя ряд инструментов платформы автоматизации бизнеса UiPath, включая UiPath Document Assessment, Expion смогла автоматизировать извлечение и обработку этих данных.

Это решение позволило добиться огромного повышения производительности, включая увеличение на 600 % объема претензий, которые они могут обрабатывать. Пять роботов «помогают компании добиться успеха в обработке претензий на 99 % и общего повышения производительности на 97 %».

Автоматизация на основе искусственного интеллекта помогает компаниям повысить прибыль

ИИ больше не является просто модным словом:ведущие предприятия внедряют эту технологию, интегрируя ИИ с корпоративной автоматизацией. Это ключевой вывод для руководителей высшего звена, поскольку такое сочетание повышает производительность и прибыльность.

Платформа автоматизации бизнеса UiPath предлагает комплексное решение для быстрого развертывания и реализации преимуществ автоматизации на базе искусственного интеллекта. Будь то генеративный искусственный интеллект, специализированный искусственный интеллект или их сочетание, UiPath предоставляет масштабируемые и надежные решения для автоматизации, адаптированные к вашим уникальным бизнес-требованиям. Такой подход дает ИИ контекст, необходимый для получения значительной рентабельности инвестиций.

Полный отчет «Поколение автоматизации» содержит дополнительную информацию о том, как автоматизация на основе искусственного интеллекта повышает производительность. Убедитесь в этом сами и загрузите отчет сегодня.

Примечание редактора: это гостевая запись в блоге. Мнения, представленные в этом сообщении блога, принадлежат автору.