ИИ-автоматизация: ускорение продуктивности и рентабельности

2023 был монументальным годом в области искусственного интеллекта (ИИ). ChatGPT от OpenAI, с его способностью создавать контент, генерировать код и повышать продуктивность пользователей, закрепило свое место как незаменимый инструмент для многих.

Но пока ChatGPT впечатляет, это всего лишь одно приложение большой языковой модели (LLM). Решения автоматизации на базе ИИ используют надежные LLM для взятия на себя ряда задач, которые освобождают человеческих сотрудников для более творческой и продуктивной работы.

С этой более высокой продуктивностью приходят значительные экономические выгоды. McKinsey обнаружил, что увеличение роста продуктивности всего на 0,8% может разблокировать $10 триллионов в валовом внутреннем продукте (ВВП). Поскольку «корпоративные прибыли и доходы акционеров напрямую связаны с ростом продуктивности», есть четкий мандат для бизнес-лидеров усиливать производительность труда.

В этом блоге я погрузлюсь глубже в то, как эти достижения ИИ помогают сотрудникам делать больше с меньшим, напрямую приводя к улучшениям нижней линии.

Максимизация прибыли через более высокую продуктивность

Генеративный ИИ и другие связанные технологии представляют новую границу в производительности труда. Недавняя статья от McKinsey отмечает, что «Генеративный ИИ может обеспечить рост производительности труда 0,1–0,6 процентных пунктов ежегодно до 2040 года». Но это только начало — многие предприятия уже включили автоматизацию, и «комбинируя генеративный ИИ со всеми другими технологиями, автоматизация работы может добавить 0,2–3,3 процентных пункта ежегодно к росту продуктивности».

И повышенная продуктивность и вовлеченность улучшают рентабельность. Фактически, бизнесы с высоко вовлеченной рабочей силой «на 21% более рентабельны… чем те с невовлеченным персоналом». Плюс, их сотрудники гораздо менее склонны уходить на выход — почти девять из десяти сотрудников говорят, что они менее склонны уйти с работы, если они чувствуют себя вовлеченными на работе.

Пока финансовые выгоды инструментов автоматизации на базе ИИ значительны, и работодатели, и сотрудники также находят, что технология оптимизирует операции и обогащает рабочий опыт.

Согласно отчету UiPath 2023 Automation Generation, который опросил более 6400 работников по всему миру, «сотрудники все чаще ищут автоматизацию для помощи с монотонными, повторяющимися задачами… Эта технология также имеет способность повысить удовлетворенность, вовлеченность и продуктивность сотрудников, устраняя монотонные задачи, которые они боятся, из их рабочих дней… Пятьдесят шесть процентов всех респондентов также сказали, что они верят, что решения автоматизации на базе ИИ уполномочат их делать свою работу лучше, и 44% респондентов хотят вносить больше вклада в создание автоматизаций на их рабочем месте, которые могли бы улучшить их баланс работы и жизни».

Молодые работники склонны вести в принятии новых технологий, феномен, подтвержденный отчетом Automation Generation — почти 70% Gen Z имеют благоприятное отношение к автоматизации на базе ИИ. Но более половины Gen X и 44% Baby Boomers также признают ценность этих инструментов.

Поколение автоматизации не ограничено никаким одним возрастом или демографией. Оно представляет разнообразное поперечное сечение профессионалов, которые используют автоматизацию на базе ИИ, чтобы получить больше из своих рабочих дней.

Вот всего несколько способов, которыми эта группа использует эти инструменты для выгоды как для себя, так и для своих работодателей:

Освобождение времени для изучения новых навыков

Дача сотрудникам времени для изучения новых навыков — стратегическое преимущество для бизнеса. Опрос PwC «обнаружил, что 93% CEO, вводящие программы апскейлинга, видят повышенную продуктивность, улучшенное приобретение и удержание талантов, и более устойчивую рабочую силу».

Увеличенное время обучения также может помочь менеджерам решать пробелы в навыках затратоэффективным способом. Как заявляет Всемирный экономический форум, «Пробелы в навыках продолжают быть высокими, так как востребованные навыки по работам меняются… В среднем компании оценивают, что около 40% рабочих потребуют переквалификации в шесть месяцев или менее и 94% бизнес-лидеров сообщают, что они ожидают, что сотрудники подберут новые навыки на работе… Значительное количество бизнес-лидеров понимают, что переквалификация сотрудников… является и затратоэффективной и имеет значительные средние- и долгосрочные дивиденды».

Потратить больше времени на «глубокую работу»

Цифровые инструменты сделали легче для знаний рабочих общаться в течение рабочего дня, но они пришли за счет бесперебойных периодов фокуса. Исследование от Asana обнаружило, что «60% времени знаний рабочих тратится на координацию вместо квалифицированных, стратегических работ, на которые их нанимали. Это… представляет возможность для команд, которые приоритизируют фокус на работе, потому что они могут производить лучшие результаты, чем их конкуренция».

Эти выгоды не просто теоретические. Ведущие компании уже реализуют значительный ROI от своих инвестиций в автоматизацию на базе ИИ.

Опрос IBM предприятий обнаружил, что 30-40% находят бизнес-ценность в ИИ, что удвоилось с 2017 года. Один прогноз, на который ссылался IBM, заявил, что ИИ доставит $16 триллионов в глобальный экономический вклад к 2030 году… ИИ заполнит многие пробелы между требованиями навыков бизнеса и людьми, которые имеют эти навыки, повышая продуктивность.

Кевин Крюэлл, контрибьютор, Forbes

Expion Health, провайдер решений по управлению затратами в индустрии здравоохранения, — одна из тех предприятий. Между медицинскими записями, документами по аккредитации и ценовой информацией у них было огромное количество чувствительных, неструктурированных данных для управления. Используя ряд инструментов UiPath Business Automation Platform, включая UiPath Document Understanding, Expion смог автоматизировать извлечение и обработку этих данных.

Это решение разблокировало огромные улучшения продуктивности, включая 600% увеличение объема претензий, которые они могут обрабатывать. Пять роботов «помогают компании достичь 99% успеха в обработке претензий и общий 97% рост продуктивности».

Автоматизация на базе ИИ помогает компаниям усиливать нижние линии

ИИ больше не просто модное слово — ведущие предприятия операционализируют технологию, интегрируя ИИ с корпоративной автоматизацией. Это ключевой инсайт для старших бизнес-лидеров, так как комбинация суперзаряжает продуктивность и рентабельность.

Платформа UiPath Business Automation Platform предлагает комплексное решение для быстрого развертывания и реализации ценности от автоматизации на базе ИИ. Будь то Генеративный ИИ, Специализированный ИИ или смесь обоих, UiPath доставляет масштабируемые и надежные решения автоматизации, адаптированные к вашим уникальным бизнес-требованиям. Этот подход дает ИИ контекст, необходимый для генерации значительного ROI.

Полный отчет Automation Generation полон большего инсайтов о том, как автоматизация на базе ИИ суперзаряжает продуктивность. Посмотрите сами и скачайте отчет сегодня.

Примечание редактора: это гостевой пост блога. Взгляды, представленные в этом посте блога, являются собственными автора.