Использование ИИ и автоматизации для трансформации вашей SAP-среды

Клиенты SAP® отлично позиционированы для получения значительных выгод за счет сочетания автоматизации и ИИ — с невероятно высокой отдачей от инвестиций.

Если рассматривать ИИ как «мозг», то для реализации действий ему нужно «тело». Именно здесь на сцену выходит автоматизация. Соединение ИИ и автоматизации позволяет раскрыть потенциал ИИ и быстро получить все предлагаемые преимущества.

В моей предыдущей статье мы обсуждали, как автоматизация на базе ИИ может радикально сократить сроки проектов миграции на SAP S/4HANA. Но где еще автоматизация и ИИ могут оказать трансформирующее воздействие в среде SAP?

Короткий ответ: везде. В финансах и бухгалтерии. В управлении человеческим капиталом. В клиентском опыте. Во всей вашей ERP-инфраструктуре.

Мы рассмотрим конкретные варианты использования через минуту. Сначала важно понять, как сделать ИИ быстро доступным для бизнеса.

Как бизнесы быстро получают доступ к ИИ и используют его

Сделать ИИ доступным таким образом, чтобы он приносил ценность бизнес-пользователям, означает внедрение ИИ в рабочие процессы, которые движут базовыми бизнес-процессами. Однако именно на этапе первоначального принятия и внедрения ИИ многие организации сталкиваются с трудностями.

Давайте поговорим о том, как это сделать реальностью.

Существует два способа включить ИИ в бизнес-процесс — и автоматизация является обязательным ингредиентом для обоих.

Наиболее распространенный подход — модернизация существующего процесса — добавление новых возможностей на базе ИИ для повышения производительности, точности или другого ключевого показателя. Отличным примером здесь (и одним из самых зрелых с бизнес-точки зрения вариантов использования ИИ сегодня) является интеллектуальная обработка документов (IDP).

Построенная на базе автоматизации, IDP способна обрабатывать документы в огромном масштабе: понимать содержимое, извлекать необходимый текст и связывать всё это с основной бизнес-системой SAP. Включение человеческой проверки гарантирует, что любые риски для точности выявляются на ранней стадии.

Во втором сценарии ИИ открывает полностью новые бизнес-процессы, которые ранее были невыполнимы. Представьте, что вы хотите вернуться на пять лет назад и проанализировать каждое письмо клиента, заявку в поддержку, голосовые и чат-сообщения, чтобы понять и резюмировать ключевые проблемы и опасения клиентов. Такого процесса не существовало ранее, потому что объем запросов требовал бы ручной проверки в масштабе, который был нереален и слишком дорог. Это просто было непрактично.

Теперь, благодаря технологии анализа коммуникаций, использующей обработку естественного языка (NLP), легко создать простой автоматизированный процесс, который понимает и классифицирует обратную связь клиентов. Этот рабочий процесс также может рекомендовать и генерировать автоматические ответы на новые запросы, используя самую точную и полезную доступную информацию.

Получите больше ценности от ИИ, добавив слой автоматизации

Объединяет оба этих сценария потребность в слое автоматизации — без которого «мозги» ИИ не могут действовать.

Более конкретно, организациям требуется надежная, единая автоматизация, которую может обеспечить только комплексная платформа автоматизации от начала до конца.

Почему платформа?

Корпоративные бизнес-процессы не могут полагаться на простых агентов или вручную управляемые скрипты. Если они ломаются или работают медленно, это может существенно повлиять на производительность и стабильность критических бизнес-операций. Надежность и прозрачность критически важны.

Платформа автоматизации корпоративного уровня обеспечивает безопасность, видимость и управление, минимизируя операционные риски. Хотя сравнительно легко написать собственные скрипты для запуска простых рабочих процессов и даже внедрить ИИ в продакшн, это также создает технический долг для IT-организации. Скрипты, написанные экспертами по предметной области, требуют поддержки, что создает новую нагрузку с каждым вкладом. Очень быстро вы увидите, как эти (высокооплачиваемые) эксперты тратят больше времени на поддержку своих скриптов, чем на выполнение высокоценной работы, в которой они лучше всего разбираются. Это просто не масштабируется и приводит к потолку производительности, который только усугубляется по мере роста спроса на проекты с ИИ. И наоборот, при платформенном подходе к автоматизации потолка нет.

С комплексной платформой автоматизации от начала до конца добавление ИИ в бизнес-процесс становится возможностью перетаскивания (drag-and-drop), определяемой бизнес-пользователем и реализуемой экспертом по автоматизации. Это разделение обязанностей — критический фактор успеха, синхронизирующий комбинированные навыки бизнес- и IT-экспертов без чрезмерной нагрузки на какую-либо одну роль.

Трансформирующее воздействие для клиентов SAP

Если вы читали мою прошлую статью, вы уже знаете, что автоматизация на базе ИИ может радикально сократить проекты миграции на SAP S/4HANA. Но давайте глубже погрузимся в то, где автоматизация и ИИ могут оказать трансформирующее воздействие в среде SAP.

Везде.

Возьмем счет-фактуру, например. Как только она попадает в систему SAP ERP, обработка происходит быстро и безболезненно. Первая проблема неэффективности, однако, — это ввод данных — и это часто ручная задача. Письма нужно открывать и читать; прикрепленные (или встроенные) счета-фактуры нужно проверять и сверять с поступлениями товаров. Затем данные нужно вводить в ERP-систему. И все еще остается множество ручных шагов.

Лучший способ — использовать ИИ для чтения и понимания документа — независимо от языка или формата — и использовать автоматизацию для интеграции этих данных в рабочий процесс выставления счетов. Внезапно потребность в ручном выполнении задач практически исчезает. Финансовый специалист теперь нужен только для проверки неоднозначных данных или обработки исключений… и он получит уведомления, когда потребуется его экспертиза. После предоставления данных слой автоматизации «просыпается» и выполняет следующие необходимые действия.

Экономия времени и устранение человеческих ошибок при обработке документов (или процессов) во всей вашей SAP-среде дает выгоды, которые быстро накапливаются. Человеческая производительность растет, затраты систематически исключаются из бизнес-операций, и новые возможности для генерации доходов на базе ИИ появляются с возрастающей частотой. Ваши бизнес-операции входят в состояние постоянной инновации — все потому, что вы аккуратно переплели ИИ с автоматизацией.

Ключ к раскрытию истинной ценности ИИ заключается в том, чтобы сделать его реальным, повседневным, по всему предприятию. Платформа автоматизации — лучший и быстрый способ сделать это.

Я участвовал во множестве мероприятий, где организации делились своим опытом. Они описывают, как жизненно важно обеспечить соответствие каждого проекта с ИИ и автоматизации стратегическим бизнес-целям. Пообщайтесь с этими компаниями и вы быстро поймете, что существует сотни вариантов использования для пользователей SAP — многие из которых дают невероятные результаты.

Реальные эффекты и результаты для клиентов SAP

Автоматизация на базе ИИ оказала влияние на Группу международной торговли Intel — команду, отвечающую за управление миллионами глобальных отгрузок. Intel стремилась повысить операционную эффективность и снизить затраты в процессе проверки соответствия торговым требованиям, поддерживаемом SAP.

После успешного внедрения ИИ и автоматизации процесс проверки теперь автоматически классифицирует 80% продуктов и устраняет задержки, вызванные человеческими ошибками. Усилия, необходимые для выполнения этих рутинных задач, сократились на 85%, что освободило значительные человеческие ресурсы для более сложных проектов.

Applied Materials — еще один отличный пример. Используя сочетание ИИ и платформы UiPath Business Automation Platform™, этот ведущий поставщик полупроводникового оборудования трансформировал сквозные процессы во всей своей глобальной экосистеме приложений, включая SAP.

Applied Materials автоматизировала более 250 процессов. Они внедрили более 140 вариантов использования ИИ и сэкономили впечатляющие 350 000 часов работы. Но эти показатели не рассказывают всю историю. За счет сокращения времени и денег, тратимых на повторяющиеся задачи, Applied Materials смогла реинвестировать сбережения в исследования и разработки — сохраняя затраты на том же уровне и увеличивая рентабельность.

Человеко-ориентированный подход к успеху

Я с огромным восторгом вижу возможность, предоставляемую пользователям SAP — использовать силу корпоративной автоматизации, чтобы раскрыть полный потенциал ИИ и достичь новых уровней эффективности во своих бизнес-процессах. Это не что иное, как смена парадигмы.

В то же время важно, чтобы пользователи SAP мыслили стратегически и нацеливались на целые сквозные процессы, прежде чем они смогут реализовать все преимущества — но довольно иначе, чем вы можете представить.

Что действительно имеет значение — это человеко-ориентированный подход, соответствующий реальному опыту бизнес-процессов каждого клиента — включая множество ручных задач, необходимых в начале, в середине и в конце — просто чтобы заставить вещи работать эффективно. Поэтому, когда UiPath говорит о сквозной автоматизации, мы действительно это имеем в виду.

Нацеливаясь на каждый этап процесса, организации могут реализовать свой полный потенциал продуктивности. Это освобождает, когда вам больше не нужно просить людей выполнять рутинные задачи просто для заполнения пробелов в бизнес-процессе, созданных системами, которые не очень хорошо взаимодействуют друг с другом. Вместо постоянной утечки продуктивности на эти ручные усилия, пользователи SAP могут воспользоваться комбинированной силой автоматизации и ИИ, чтобы вернуть этот потерянный потенциал и принести трансформирующее воздействие в свои организации. И в этом вся суть.

UiPath продемонстрировала эти возможности на конференции SAP Sapphire в Орландо и сделает то же самое на конференции SAP Sapphire в Барселоне. Приходите встретить нас — наши эксперты будут доступны, чтобы ответить на ваши вопросы.