Три проверенных способа, как предиктивное обслуживание экономит деньги со временем

Семьдесят процентов «потери полезности» производственного оборудования вызвано либо механическим износом, либо коррозией, как наблюдал д-р Э. Рабинович в MIT. Другими словами, большинство оборудования выходит из строя из-за малых, невидимых невооруженным глазом факторов, таких как абразия, усталость, коррозия и эрозия, которые изнашивают детали, деградируют смазки и в конечном счете вызывают проблемы с производительностью.

Но в связанную эпоху передовых автоматизаций вам больше не нужно ждать отказа, который отключает вашу систему. Используя потоки данных от приборов, датчиков и чипов работы машин, предиктивное обслуживание использует автоматизацию для выявления падающей производительности и идентификации проблемных зон намного раньше.

Что такое предиктивное обслуживание?

Предиктивное обслуживание — метод оценки системы через непрерывный онлайн-мониторинг для выявления зон падающей производительности и предсказания зон, нуждающихся в обслуживании до отказа. Как индикатор «проверь масло» на вашей машине, системы предиктивного обслуживания уведомляют и планируют различные задачи обслуживания на основе этих проблемных зон.

Этот подход делает больше, чем просто предотвращает отказы оборудования. Замена масла и ротация шин — активности, помогающие вашей машине работать на пиковой производительности дольше. Предиктивное обслуживание продлевает жизнь производственного оборудования тем же образом. Хотя добавление соответствующего оборудования для предиктивного обслуживания требует первоначальных затрат, экономия затрат достигается в долгую перспективу за счет:

• Уменьшения внутреннего износа путем удаления микроскопических загрязнений через своевременные смены жидкостей и очистку
• Точного сообщения конкретных проблем оборудования как только они возникают
• Предотвращения отказов оборудования и ненужных отходов обслуживания через основанные на данных графики обслуживания, а не рутину-гadание
• Идентификации бактериального роста и других трудно обнаруживаемых проблем через периодический анализ
• Минимизации остановок системы через непрерывный мониторинг производительности системы и оповещения

Конкретные примеры преимуществ предиктивного обслуживания для процессных систем:

Это просто теоретически как данные могут быть использованы? Нет. Мы видели, как предиктивное обслуживание делает чудеса для продления жизни оборудования и помощи операторам устранить догадки определения источников проблем. Чтобы объяснить, как это работает, у нас три глубоких примера того, как предиктивное обслуживание помогло другим заводам:

1. Экономит деньги с контролируемой остановкой системы

Непланируемая остановка системы — худший кошмар каждого управляющего заводом. Когда происходит непланируемая остановка, производство немедленно останавливается, и каждую секунду теряются деньги. В суматохе вернуть систему в работу существует повышенный риск того, что система будет отремонтирована неправильно или не полностью, потенциально вызывая необходимость дальнейших будущих ремонтов.

С предиктивным обслуживанием вы будете знать заранее, что ваша система под риском отказа, и вы сможете запланировать остановку системы для ремонтов. Делая это, ремонтные бригады могут быть более продуктивными с предопределенным повесткой дня; производство может быть спланировано вокруг обслуживания для минимизации потерь, и управляющие заводами также могут использовать это время для завершения любых других обновлений или обслуживания, которые могут быть нужны. Все это позволяет экономию затрат во время остановки системы.

2. Знайте точно, что не так с оборудованием

Оборудование и программное обеспечение предиктивного обслуживания, правильно установленное интеграторами процессной автоматизации, уведомят заводскую операционную команду точно, что идет не так с процессной системой. Зная, какой компонент(ы) обречен на отказ, ремонтная команда может работать без никаких догадок.

Способность приобрести правильные детали и нанять подходящую команду позволяет выполнить работу наиболее эффективным образом. Устраняя догадки и расследование определения причины отказа, заводы сэкономят деньги, исправив систему быстро и с первой попытки.

3. Предотвращает другие затраты, решая проблемы до того, как они станут катастрофами

Представьте этот сценарий: ваша 15-летняя система партийного смешивания, интегральная для вашего производства, ломается. И не только она перестала работать, но малая проблема с одним из насосов вызвала отказ, который отправил крупные куски металлических осколков через трубопроводы и испортил ваш смесительный бак. Бак треснул и система теперь бесполезна.

Если бы у вас было предиктивное обслуживание, то малая проблема могла бы быть поймана заранее. Вы не покупали бы новый бак и платили за по сути перестройку системы, потому что бак никогда не был бы затронут.

Продление жизни ваших систем и предотвращение крупных системных отказов того стоит стоимость системы предиктивного обслуживания. Если у вас есть вопросы касательно предиктивного обслуживания, интеграции процессной автоматизации или Промышленного интернета вещей (IIoT), пожалуйста, свяжитесь с EPIC Automation Services сегодня по 314-714-1580.