Облачная связь и продвинутая аналитика трансформируют ERP для производителей

Новые технологии — машинное обучение, мобильные приложения, продвинутая аналитика — помогают производителям контролировать стремительные цеховые операции

Производственные операции зависят от получения правильной информации в точный момент, гарантируя, что продукты изготавливаются вовремя, по спекам качества. С новейшим ERP-ПО этот критический поток данных часто идет через облако, так как больше производителей привыкают к нему как репозиторию ключевой производственной информации.

С облачным ERP, Big Data легче использовать для применений Промышленного Интернета вещей (IIoT). В этом приложении продвинутая аналитика выполняет обработку потока данных, включая операционные метрики и информацию об инвентаре.

Помимо большего числа мобильных приложений, направляющих цеховые данные прямо на кончики пальцев пользователей, многие разработчики ERP также тестируют новые технологии: ИИ, AR/VR, машинное обучение и продвинутую аналитику, способные обрабатывать Big Data, свойственный многим IIoT/IoT сценариям производственных данных.

IIoT и Big Data производства

С прогрессом в Smart Manufacturing/Industry 4.0 потенциал роста IoT/IIoT огромен, отметил Джерри Фостер, сооснователь и CTO ERP-поставщика Plex Systems Inc. (Трой, Мичиган), разработчика Plex Manufacturing Cloud ERP. «IoT и IIoT [концепция] — просто огромны», сказал Фостер, отмечая, что многие менеджеры думают, что отстают, «это то, чем они занимались годами — просто вопрос масштаба. Эйблер там — облако и связь».

Сбор данных — то, чем многие производители уже занимаются, поэтому они опережают игру, заметил Фостер. «Big Data для вас — это просто Bigger Data», сказал он. «Это больше данных, чем у вас сейчас. Проблема — البيانات deluge (завал данных). Была крупной заботой, но достаточно машинного обучения и алгоритмов, чтобы справиться».

Plex сейчас предлагает машинное обучение и продвинутую аналитику через сторонние приложения. Однако компания работает над своими приложениями для этого процесса, которые Фостер сказал будут доступны в этом году. «Мы партнеримся с сервисом машинного обучения и используем его для анализа данных. Берем ERP-данные клиентов и кладем в облако Microsoft Azure. Нужен actionable машинный обучение, и это одна из вещей, на грани которых мы сейчас».

Многие другие разработчики ERP признают важность Big Data в эпоху IIoT и движутся к включению продвинутой аналитики и ИИ в инструментарии. «Big Data уже влияет на рынок ERP, и многие производители это понимают», сказала Терри Хиски, вице-президент по маркетингу продуктов для производства, Epicor Software Corp. (Остин, Техас). «Инсайты, которые можно раскрыть через сбор всех видов данных — от времени обработки заказов и ответа на запросы клиентов, до отслеживания материалов и затрат, инвентаря, понимания паттернов и поведения клиентов — можно отслеживать через различные алгоритмы и аналитику.

«Когда производители движутся в IIoT, объем данных растет, так как теперь компании могут отслеживать производительность машин в поле», продолжила она. «В зависимости от результатов производительности, эти машины могут быть настроены на самокоррекцию через ИИ. Термин, который слышу все чаще — «data fatigue» (усталость от данных); огромный объем собранных данных часто остается нетронутым, потому что не хватает ресурсов или знаний, чтобы сделать эти данные actionable. Преимущества от использования Big Data — инсайт в общие ERP-процессы и рекомендованные действия из этих инсайтов».

Управление рабочим процессом

Для дискретных производителей ERP помогает упростить процесс, обеспечивая оптимизацию рабочего процесса для производственных целей. «Просто создавая рабочий процесс в ERP, бизнес фиксирует опыт, экспертизу и лучшие практики для различных рабочих процессов», сказала Хиски. «Рабочий процесс можно автоматизировать в ERP, что ведет к меньшим человеческим ошибкам и более быстрому процессу. Догадки можно сократить с большей видимостью и инсайтами в бизнес. ERP-рабочий процесс может пересекать функциональные границы и позволять легче коммуникации вверх и вниз и через организацию и функциональные области».

Бизнес также может отслеживать общее время выполнения любого рабочего процесса, добавила она. «ERP-рабочие процессы также помогают отслеживать затраты и время, связанные с завершением производственного заказа: попадает ли время в согласованный таймлайн; все ли материалы потреблены и заряжены верно; есть ли заказы, ожидающие завершения этой работы; нужно ли обновлять затраты труда или материалов для будущего производства; есть ли корректировки затрат перед завершением?» Это помогает бухгалтерии закрывать книги, с информацией о счетах, поставщиках, амортизации и начислениях. «Все эти шаги можно управлять через ERP-рабочий процесс».

Пользователи последнего Epicor ERP получают персонализированную активную домашнюю страницу, которая «дает дашборд-виды ролевой аналитики с быстрым доступом к ролевой функциональности, возможно через Epicor Data Discovery, поддерживающую богатое исследование данных по запросу для выявления реальных операционных и бизнес-инсайтов для руководства принятием решений», сказала Хиски. «Результат — пользователи получают критические инсайты в один взгляд для лучшего, быстрее анализа и исполнения».

Новая CRM-функциональность в Epicor ERP уполномачивает продавцов и сервисных инженеров в поле с удобством мобильного доступа. Epicor Field Service Automation (FSA) включает интегрированную карту для оптимизированного планирования и диспетчеризации и надежные рабочие процессы для автоматизации процессов управления активами, контрактами, гарантиями и SLA, и управлением сервисным инвентарем. Хиски сказала, что Epicor FSA доступен в облачной или он-прем модели и работает со смартфонами, планшетами, ноутбуками для онлайн и офлайн связи с бэк-офисом для повышения продуктивности и эффективности по всем аспектам сервисной рабочей силы, для улучшения отклика, снижения затрат и улучшения удовлетворенности клиентов.

«Большинство ERP-систем сегодня очень зрелы и спроектированы вокруг промышленных лучших практик», отметил Джим Эрингтон, исполнительный вице-президент по продажам и сервису разработчика ERP Fujitsu Glovia Inc. (Эль Сегундо, Калифорния). «Так что если вместо кастомизации ПО под то, что клиент всегда делал, клиент должен измениться и реально посмотреть, что ПО предлагает.

«Многие ERP теперь используют ПО вроде SharePoint для помощи в документировании и определении процессов», добавил он. «Так при использовании решения пользователям не нужно обращаться к ERP напрямую, а могут быть направлены процессом использовать необходимые экраны для завершения процесса».

Fujitsu Glovia ERP включает новый колл-центр, а также CRM-решение для дискретных производителей. «В следующем релизе будет пара новых модулей. Первый позволяет производству мониторить активность по ячейке или станку на цехе в реальном времени, давая способность реагировать на проблемы», сказал Эрингтон. «Второй позволяет клиентам создавать биллинг-контракты для покрытия вещей вроде аренды станков и сервисных контрактов без необходимости начинать с заказа на продажу или контракта на продажу».

Ставка на облако

Переход в облако — важное соображение для многих производителей сегодня. С новейшими решениями M1 ERP от ECi Software Solutions Inc. (Форт-Уорт, Техас), производители могут использовать облако множеством способов, отметил Дэвид Кристенсен, вице-президент продаж ECi Solutions.

Переход в облако для снятия стресса и затрат управления железом с клиента — ключ. «Главный тренд — движение к облаку и особенно мобильность. … ERP-пакеты дают данные для информированных бизнес-решений на цехе. Это может быть использование станков на цехе или улучшение манипулирования материалами», сказал Кристенсен.

«Облако важно сегодня из-за роста атак вымогателей и необходимости надежного плана резервирования», добавил Кристенсен. «Все равно будут производители с он-прем [хранилищем] из-за локации и ограниченного интернета».

Лидеры растущих производителей знают, что инновации не просто критичны, а императивны, сказала Хиски Epicor. «Сталкиваясь с быстрыми изменениями, они выбирают инвестиции в бизнес-инициативы, ускоряющие инновации как конкурентное преимущество, вроде ряда облачных бизнес-приложений. Облако быстро установилось как предпочтительная и дефолтная среда развертывания для компаний всех размеров, особенно малых и средних».

Клиенты обычно выбирают облако по экономическим причинам. Менее капиталоемко, чем он-прем, лучше и быстрее масштабируемость; легкость обновлений; возможность сократить прямые и косвенные затраты инфраструктуры; сокращенное время развертывания и соответствующий ROI. «Однако причины не все о технологиях или экономике», сказала она. «Выбор облака означает отказ от статус-кво подхода к бизнес-приложениям, которые не могли идти в ногу с текущими потребностями. Переход в облако освобождает компании от необходимости закупать, устанавливать, поддерживать и управлять собственными IT-системами, получая возможность цифровой трансформации бизнес-процессов для гораздо больших результатов».

Многие производители все еще работают с он-прем решениями по ряду причин, сказала Хиски: заботы о безопасности, неприязнь к встряхиванию статус-кво, отсутствие экспертизы или знаний как начать улучшения процессов, страх затрат или простоя при переходе. «Может быть любое число причин остаться он-прем». Epicor предлагает то же решение как облако, так и он-прем, чтобы компании выбирали модель, лучшую для их бизнеса.

Будь система в облаке или он-прем, производители все равно должны внедрять решение, заметил Эрингтон. «С облаком это сложно для производственных компаний, так как они часто хотят менять стандартное ПО, так что если это не single-tenant решение, то есть трудности».

Кроме того, Manufacturing Execution Systems (MES) и Advanced Planning and Scheduling требуют много полосы пропускания, и подключения к облачному решению могут быть сложны. «Почти все наши клиенты все еще хотят он-прем решение для контроля и возможности модификации при необходимости».

Визуализация цеховых процессов

Новые носимые технологии вроде Google Glass и другие, использующие дополненную реальность (AR), тестируются и внедряются на цехе, отметил Фостер. «Это еще одна интересная вещь», сказал он. «Хайп немного остыл, но мы работаем над proof of concept».

Клиент Plex — Fisher Dynamics (Сент-Клэр Шорс, Мичиган), поставщик автosiдений, тестировал систему с Google Glass и системой штрих-кодов с iBeacon и Plex ERP для улучшения контроля инвентаря и выполнения требований прослеживаемости.

Помимо Google Glass, есть другие варианты: Realwear HMT1 или Vuzix Blade AR glasses, недавно анонсированные Vuzix Corp. (Рочестер, Нью-Йорк) на CES 2018. «Круто в них — они используют голосовые команды», сказал Фостер. «На CES голос был везде».

Использование такой технологии в комбинации с способностью Plex ERP фокусировать пользователей на едином репозитории информации — выигрышная комбинация для дискретных производителей. «Вы получаете одну версию правды», добавил Фостер. «Много говорят о connected enterprise; ERP соединяет все предприятие, оно сплоченное и дает один источник правды.

«Когда мы вносим Plex к новому клиенту, мы часто заменяем несколько приложений», продолжил Фостер. «Нет ситуации, где бухгалтерия имеет одно ПО, инвентарь — другое, и споры: «мое ПО говорит это»».

Мобильный доступ также ключевой, давая менеджерам немедленность в получении KPI прямо на цехе. «Наше ПО, будучи HTML, работает на смартфонах или планшетах, но очевидно, чем больше экран тем лучше. У нас есть приложение SmartPlex, работающее на Android и iOS». Plex сейчас перерабатывает SmartPlex, новая версия приложения ожидается во второй половине года.