Четкие инструкции на заводском полу ускоряют обучение персонала и повышают производительность

Manufacturing Engineering: VKS [Visual Knowledge Share] разрабатывает решение электронных рабочих инструкций, предназначенное для улучшения качества, производительности и эффективности; расскажите больше о VKS.

Шеннон Беннетт: ПО VKS создано производителями для производителей. Мы родились в компании под названием CMP; еще в 1969 году CMP открылась под названием Chateauguay Machine Parts на южном берегу Монреаля в Квебеке, Канада. Там родился VKS. В то время он не был доступен другим производителям, но через пару эволюций, в 2011 году CMP создала компанию Visual Knowledge Share. Мы начали продавать VKS другим производителям по всему миру.

ME: Какая была главная причина, по которой CMP создала VKS?

Беннетт: CMP испытывала много тех же проблем, тех же пробелов, с которыми сталкивались многие производители тогда и сегодня. У них были проблемы со стандартизацией, вариабельностью в их процессах, и им не хватало видимости данных, которые они собирали. Либо они не собирали данные, либо собирали, но просто не имели доступа, чтобы использовать их правильно. Они, конечно, сталкивались с проблемами кадров. VKS была нацелена на решение проблемы потери знаний. У вас есть лучшие практики и племенные знания, накопленные в организации со временем. Когда эти люди уходят, если эта информация не задокументирована правильно, знания и опыт, вся эта жизнеспособная информация просто выходит за дверь вместе с этим человеком.

ME: Какие результаты CMP увидела от внедрения Визуальных рабочих инструкций VKS?

Беннетт: Они увидели улучшения по всей линии, но это не произошло за одну ночь. Эволюция, как я упоминала, началась в 2005 году с созданием первоначальных рабочих инструкций. По мере зрелости VKS, зрели и результаты, которые испытывала CMP. Сегодня компания увидела драматические улучшения в качестве, производительности и 90% снижение брака за этот период времени. Это не произошло за ночь. Это кульминация лет работы, лет улучшений в ПО, а затем использования улучшений в производственном заводе. С точки зрения производительности, CMP получила более 20% прироста производительности по обоим объектам.

ME: Как выглядит типичный клиент VKS?

Беннетт: На самом деле типичного клиента VKS не существует. У нас клиенты практически в каждой отрасли; в авиации, автопроме, обороне, и за последний год или около того мы начали проникать в фармацевтику. От небольших мам-и-поп магазинов, у которых один завод и может быть 10–15 сотрудников, до крупных многонациональных компаний с десятками тысяч сотрудников — все эти компании находят ценность в VKS. Часть этого потому, что комплекты модульные, поэтому мы можем доставить инструмент, который полезен или работает для компании определенного размера, определенной отрасли, который не дает им кучу вещей, которые им не нужны. У нас есть присутствие и клиенты в более чем 30 странах и хотя бы на 15 языках.

ME: Каковы ключевые сильные стороны VKS?

Беннетт: Я думаю, VKS предлагает много разных преимуществ над многими нашими конкурентами. Я всегда говорю клиентам о гибкости и удобстве использования VKS, и использую аналогию трехножного табурета. На конце автора, когда мы создаем эту документацию, забирая знания с заводского пола и документируя их с помощью VKS, мы сделали это супер-простым для выполнения множеством разных способов. Мы сделали режим автора мобильным, так что вы можете создавать рабочие инструкции на лету, на заводском полу, пока автор стоит там на рабочей станции, где происходит работа.

Вторая нога этого табурета — управление. Одной из главных жалоб или проблем создания этого типа документации не обязательно создание, а управление им. Создание рабочего процесса для одобрения этих документов, управление разными версиями, управление доступом ко всему этому; это то, что VKS делает очень просто внутри приложения. Вам не нужно стороннее приложение для этого. И развертывание действительно интуитивно. Это браузерное приложение, и мы спроектировали интерфейс, основанный на нашем производственном опыте, чтобы быть интуитивным для конечного пользователя.

Еще одна вещь, которую мы делаем [действительно хорошо] — это прослеживаемость. Вы получаете 100% прослеживаемость с VKS. Один пример — наша стена событий, где в основном все, что делает каждый пользователь, отслеживается и записывается. Если вы хотите знать, кто, что и когда сделал, VKS — правильный инструмент. И с точки зрения процессного контроля, мы подходим к рабочим инструкциям иначе. Некоторые традиционные ленты рабочих инструкций [основаны на] подходе типа PDF. Мы взяли более процессно-контролируемый подход. Мы предоставляем пошаговое руководство по работе, где оператору действительно не разрешено пропускать шаги или делать вещи в другой последовательности. VKS контролирует их прогресс через активности или через конкретные задачи, составляющие процесс. И я думаю, наконец, VKS предоставляет опыт, похожий на MES [системы исполнения производства]. MES приложения extrêmement мощны, но они также极其 дорого. VKS пытается упаковать самые ценные компоненты MES и предоставить их производителям по более доступной цене.

ME: Что клиенты VKS обычно видят как самый ценный компонент приложения?

Беннетт: Это действительно зависит от пользователя, но в целом, я думаю, инженеры ценят быстрое и легкое авторство, которое предоставляет VKS. Одна из вещей, которые я слышу от инженеров, это то, что это просто так трудно создать эффективные рабочие инструкции, которые действительно будут использованы с традиционными инструментами, вроде Microsoft Word или Excel. VKS делает это простым для инженеров, и они ценят возможность интеграции VKS с другими приложениями, вроде ERP приложений, так что важные данные могут быть переданы автоматически.

С точки зрения оператора и техника, интуитивный интерфейс легко усваивается, и это упрощает компонент управления изменениями, который так многие пользователи любят в VKS. Они также ценят нашу возможность «tool connect». [С этой возможностью,] оператору [не нужно] говорить приложению, что делать; приложение может видеть в единицах активности оператора, получая сигналы от инструмента или куска оборудования. Операторы не хотят иметь задачи и время, добавленные к их существующей работе. Если мы можем информировать их без добавления неценностных задач, они определенно ценят это.

Доступ к данным, будь то данные качества, собранные и обработанные прямо с заводского пола, или KPI, где менеджеры мониторят производство, эффективность и производительность в реальном времени, жизненно важен; [использование этих данных] для принятия решений极其 мощно.

ME: Куда VKS идет отсюда, конкретно касательно Индустрии 4.0? Какие изменения вы видите для решения VKS?

Беннетт: Мы действительно фокусируемся на подключенном рабочем — использовании передовых технологий вроде дополненной реальности для доставки рабочих инструкций прямо на другой интерфейс, не обязательно сенсорный экран на полке, как мы есть сегодня, а что-то более реалистичное. Это включает подключение системы к умным инструментам, чтобы мы могли делать такие вещи, как автоматическое продвижение рабочих инструкций, получение и отправка живых данных к и от инструмента, и сбор таких вещей, как значения крутящего момента в реальном времени от инструмента. Вы позволяете оператору делать то, что ему нужно делать, без необходимости [выполнять] часть сбора данных. VKS может объединить все эти разные компоненты, чтобы работать в унисон вместо раздельных компонентов.

Новые выпуски

Siemens AG (Берлин и Мюнхен) анонсировала последнее обновление своего САПР/КАМ/CAE дизайн-программного обеспечения NX с выпуском NX 12, которое включает интеграцию своей технологии электрического дизайна, приобретенной в приобретении Mentor Graphics.

Этот последний выпуск объединяет электрические, механические и системы управления через интеграцию с портфолио Capital и Xpedition Mentor Graphics для электрических систем, проводной harness и дизайна печатных плат, в мультидисциплинарной платформе. Обновление NX 12 также включает инструменты генеративного дизайна, позволяющие оптимизированные органические дизайны, комбинирующие фасетное моделирование с традиционными моделями, используя технологию Convergent Modeling Siemens. Оно также добавляет новые возможности аддитивного производства, введенные для разработки продукта и 3D-печати для промышленного производства.

С технологией от Mentor Graphics, новая версия NX обеспечивает прямое соединение между дизайном электрических и механических систем. Связывание электрических инструментов и 3D-модели позволяет совместное проектирование, включая перекрестное зондирование, позволяя дизайнерам проводных диаграмм и harness работать ближе вместе, предотвращая переработку из-за электромеханических проблем.

Мультидисциплинарная работа не ограничивается электрическим дизайном. Приложения, включающие большие объемы трубопроводов, такие как судостроение, выиграют от интеграции между приборными диаграммами и 2D схематичными компоновками. Новые инструменты в NX позволяют инженерам компоновку трубопроводов и приборных диаграмм в 2D, сохраняя дизайн, связанный с 3D пространственной моделью. Эта синхронизация может помочь устранить ошибки и сэкономить время, пока команды работают ближе чем когда-либо.

«Поскольку встроенные технологии продолжают расти в сложности, критически важно, чтобы инструменты проектирования продукта опережали мультидисциплинарную технологию, необходимую для эффективного создания и инноваций этих передовых продуктов», — сказал Боб Хауброк, старший вице-президент, программное обеспечение для инженерии продукта, Siemens PLM Software. «С последней версией NX, Siemens предоставляет истинную мультидисциплинарную платформу, объединяющую механические, электрические и системы управления. Тесное сотрудничество между каждой из этих граней дизайна устранит ошибки, обеспечит экономию времени и затрат, и в конечном счете позволит нашим клиентам двигать более инновационные дизайны».

Sight Machine (Сан-Франциско), разработчик систем сбора данных для цифрового производства, анонсировала следующее поколение самообслуживаемых возможностей, позволяющих своим клиентам, интеграторам и партнерам брать производственные данные с заводских полов и генерировать браузерную видимость в корпоративные операции — за минуты.

Производственные заводы широко варьируют в их цифровой готовности и целях проектов. Хотя некоторые уже систематически собирают данные и хотят развить передовые аналитики, многие ищут получить более базовую, реальную видимость в производительности завода и данных станков. Платформа Sight Machine теперь предлагает два уровня, Enterprise Manufacturing Visibility (EMV) и Enterprise Manufacturing Analytics (EMA), чтобы предоставить производителям средства для достижения ROI независимо от их цифровых целей.

EMV был разработан из инструментов видимости и программной автоматизации, используемых Sight Machine для доставки его аналитик, включенных искусственным интеллектом (AI), для пользователей. Новое предложение позволяет пользователям быстро собирать и визуализировать производственные данные. С самообслуживаемой функциональностью EMV, IT команды и системные интеграторы оснащены для развертывания и масштабирования видимости в реальном времени в заводской и станочной пропускной способности за минуты, позволяя компаниям быстро получить видимость через все заводы.

EMV предлагает производителям три приложения: Global Operations View, KPI Dashboard и Streaming Data Visualization. В совокупности эти инструменты обеспечивают реальные, кросс-корпоративные инсайты в станочные и заводские операции, включая выход, доступность и простой. Кроме того, они доставляют мониторинг производительности множественных заводов по объекту, типу станка и станку; графирование исторических данных; и отслеживание доступности станка.

EMV также добавляет Digital Twin Builder, простой в использовании, браузерный инструмент для создания моделей данных объектов, станков и типов станков; безопасное облачное хранение и извлечение данных станка, оптимизированное для работы с желаемым облачным провайдером клиента; и Factory TX, интеллектуальное пограничное ПО для защиты, оптимизации и нормализации данных станка и завода для потоковой передачи в облако.

«По мере того как отрасль принимает цифровые технологии и начинает идентифицировать ранние успехи, есть голод за быстрой, точной визуализацией через корпоративные операции; компании хотят масштабироваться быстро и расширять возможности для анализа данных», — отметил Джон Собель, сооснователь и CEO Sight Machine. «Чтобы ответить на эту потребность, мы взяли инструменты и продукты, разработанные за шесть лет работы с производителями, и разработали самообслуживаемые возможности для немедленного и связного визуализирования сырых заводских данных».

Приобретения

Гигант сетей Cisco (Сан-Хосе, штат Калифорния) и разработчик облачных решений BroadSoft Inc. (Гейтерсбург, штат Мэриленд) объявили о definitivo соглашении для Cisco по приобретению публично торгуемой BroadSoft за 55 долларов за акцию, в наличных, в обмен на каждую акцию BroadSoft, или совокупную цену покупки примерно 1,9 млрд долларов нетто от денег, предполагая полностью разбавленные акции, включая конвертацию долга. Приобретение одобрено советом директоров каждой компании.

«Вместе Cisco и BroadSoft доставят надежный набор возможностей для совместной работы через каждый рыночный сегмент», — сказал Роуан Тролоп, старший вице-президент и генеральный менеджер группы бизнес-приложений Cisco. «Мы верим, что наши объединенные предложения, от технологий совместной работы Cisco для предприятий до набора BroadSoft для малого и среднего бизнеса, доставляемого через провайдеров услуг, дадут клиентам больше выбора и гибкости».

Cisco сказала, что ее приобретение BroadSoft укрепляет ее приверженность Unified Communications и улучшает ее способность адресовать миллионы стареющих TDM линий, готовых к переходу к IP технологиям и облачным нативным решениям на ближайшие годы. Приобретение ожидается закрыть в первом квартале 2018 года, при условии обычных условий закрытия и регуляторного обзора. До закрытия Cisco и BroadSoft продолжат работать как отдельные компании.

По завершении сделки сотрудники BroadSoft присоединятся к группе технологий унифицированных коммуникаций Cisco, возглавляемой вице-президентом и генеральным менеджером Томом Пуорро под группой приложений, возглавляемой Тролопом.

Партнерства

Строитель станков Mazak Corp. (Флоренс, штат Кентукки) и MachiningCloud Inc. (Камарильо, штат Калифорния, и Станс, Швейцария) совместно объявляют о новом партнерстве для сотрудничества над системами, объединяющими станки Mazak с технологией MachiningCloud, предоставляющей станочникам данные о продуктах для режущих инструментов, ЧПУ станков и оснастки заготовок.

Под соглашением клиенты Mazak получат прямой доступ к полным и актуальным данным о продуктах режущих инструментов от ведущих производителей режущих инструментов и оснастки, предоставляя более простой способ найти правильные режущие инструменты.

Petasense Inc. (Сан-Хосе, штат Калифорния), поставщик системы предиктивного обслуживания, объявил, что вступил в стратегическое партнерство с OSIsoft LLC (Эмеривиль, штат Калифорния), разработчиком ПО управления данными в реальном времени, чтобы помочь стимулировать принятие технологий IIoT в процессах и производственных заводах.

Petasense предлагает комплексную систему предиктивного обслуживания на базе IIoT для предсказания здоровья критических машин вроде двигателей, насосов и компрессоров. Партнерство позволит промышленным клиентам ретрофитнуть свои станки беспроводными датчиками и выполнять предиктивное обслуживание, используя как данные актива, так и данные процессного контроля. «Первый шаг в IIoT для многих промышленных компаний и коммунальных услуг — сбор данных с их наследие оборудования», — сказал CEO OSIsoft Пэт Кеннеди. «Многие из этих систем — пока они работают хорошо — имеют годы, если не десятилетия, и не были созданы с мыслью о цифровом. Наше партнерство с Petasense поможет заложить фундамент для цифровой трансформации».

Software Update редактирует старший редактор Патрик Ваурзыняк.