Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Система управления автоматикой

Четкое видение ведет к успешной трансформации Индустрии 4.0

Жеро Декер, CEO Signavio, объясняет, почему внедрение Индустрии 4.0 и цифровая трансформация зависят от четкого бизнес-видения…

Триггер для трансформации может быть проактивным или реактивным. Часто это оба. У многих компаний есть долгосрочный план трансформации, но они также быстро поворачивают к новым способам работы, движимые немедленными возможностями — и угрозами.

COVID-19 — пример. Пандемия немедленно угрожала глобальным цепочкам поставок и в некоторых случаях разорвала спрос. Но она также научила многие организации с долгосрочными стратегиями трансформации, как быстро влиять на управление изменениями.

Поскольку автомобильные рабочие оставались дома на локдауне, автопроизводители начали изучать случай для машинного-онли производственной линии и технологий, необходимых для ее доставки.

Поскольку авиалинии боролись с падающим спросом, многие ускорили проекты, чтобы вырвать контроль над клиентскими данными у посредников в ставке оптимизировать выручку, когда спрос стабилизируется.

И в энергетическом секторе, где клиентский спрос и паттерны использования меняются быстро, подходы перерисовываются по всей цепочке поставок, чтобы выжать маржу из процессов, уже известных своей эффективностью.

Существует соблазн отвечать на немедленные угрозы и возможности ускорением развертывания технологий. Но успех в трансформации связан не с технологией, а с дизайном базовых процессов и тем, как они перемоделируются. Например, автоматизация может быть решением, но ценность приходит от определения, какие процессы лучше всего поддаются автоматизации и как они разбиваются на задачи, в которых машины могут последовательно преуспевать.

Это зависит от четкого видения. Один способ получить полную картину процессов организации — создать цифровой двойник — виртуальную модель того, как процессы должны происходить и как они на самом деле происходят. Этот подход не только объясняет, как компания операционализирует свою бизнес-модель в процессах, позволяя множественным стейкхолдерам взвешиваться в процессной стратегии, но также демонстрирует, где ценность ускользает в трещины, позволяя тактику test-and-learn, которые не прерывают производство.

Реальность в том, что у всех бизнесов есть план трансформации. Но иногда импульс к изменению более немедленный, чем таймлайн, предложенный в PowerPoint decks. Построение виртуальных процессных моделей позволяет гибкость, когда возникают новые проблемы и возможности, будь то вызовы по персоналу, проблемы цепочки поставок или необходимость погнать за новым потоком выручки.

Пандемия прервала многие пути к Индустрии 4.0. Но успешные компании знают, не тратить хороший кризис. Организации, которые берут более широкий, виртуальный взгляд на процессы, движущие их бизнес-модели, лучше размещены не только для реактивных изменений, которые держат их в бизнесе, но также для стратегического планирования, которое обеспечивает долгосрочную устойчивость.

Система управления автоматикой

  1. Роботы движут будущее Индустрии 4.0 на NPE
  2. Революция в закупках энергетических компаний для целей нетто-нуля
  3. Ключевые производственные процессы по отраслям — практическое руководство
  4. 4 проверенные стратегии внедрения промышленной автоматизации
  5. Стимулирование инноваций: как цифровая трансформация революционизирует удаленный мониторинг в отрасли меди…
  6. Как Индустрия 4.0 трансформирует множество секторов
  7. Промышленная автоматизация 4.0: революционизируем производственную эффективность
  8. Движение будущего: Как цифровая трансформация и IoT революционизируют автомобилестроение
  9. US производство сталкивается со спадом: причины и последствия текущей рецессии
  10. Индустрия 4.0: подробный разбор революции умного производства