Рынок промышленного оборудования процветает: сильный рост и экспансия

Недавнее интервью с директором глобальной мульти-индустриальной консалтинговой фирмы AlixPartners подсвечивает некоторые возможности и вызовы на рынке промышленного оборудования, от роста в растущих рынках до влияния текущей цифровой трансформации в производстве.

«Мы ожидаем увидеть рост мирового рынка оборудования в ближайшие пять лет», — сказал Арун Кумар, директор AlixPartners, в обсуждении, которое у нас было недавно.

Это включает робототехнику и общую автоматизацию, а также фрезерную и механическую обработку.

Пока большая часть существующего рынка в западных индустриализированных нациях, «большинство роста будет приходить из растущих рынков, особенно Китая», — сказал он. К 2020 году он ожидает увидеть почти 50% мировых доходов, приходящих из Китая и других наций растущих рынков.

Что должно действительно привлечь внимание людей — это технические изменения, происходящие прямо сейчас, которые будут иметь глубокое влияние.

Три важных диспруптора, которые он указал в презентации, которую Кумар поделился со мной, я думаю, особенно актуальны для производителей: Цифровизация, включая Промышленный Интернет Вещей, или IIoT; 3D-печать; и рост технологий Искусственного Интеллекта в «производственную экосистему».

Автоматизация и растущий рынок

В краткосрочной перспективе автоматизация важнее чем когда-либо. «Робототехника будет значительно расти в Китае по мере роста стоимости труда там», — сказал он.

Да, как стоимость труда эскалирует в Китае — это что он сказал. Эра Китая как производителя с наименьшей стоимостью в мире заканчивается, если не закончилась уже, и, как западные индустриализированные нации, они смотрят на автоматизацию и передовые возможности в оборудовании для продолжения роста продуктивности.

Пока текущая база установленных роботов относительно низка в Китае и Азиатско-Тихоокеанском регионе, AlixPartners ожидает, что это быстро изменится. Фирма рассчитала сложный годовой темп роста, или CAGR, поставок роботов с 2013 по 2015 год превысил 40% в Китай и 30% в Азиатско-Тихоокеанский регион. Четко, это места для поиска новых клиентов с предложениями в автоматизации. В противовес, Северная Америка увидит только 10% CAGR в поставках роботов. Часть тренда — это больше чем просто стоимость труда; увеличенная потребность в точности и качестве, которые только точное автоматизированное производство может предоставить, — еще один драйвирующий фактор более высоких уровней автоматизации.

«Для других растущих рынков ситуация немного другая», — сказал Кумар. Там стоимость труда остается низкой в сравнении с остальным миром, и так автоматизация не так важна. Для стран вроде Индии или Азиатско-Тихоокеанских стран, вызов — найти способ быть прибыльным с оборудованием, которое не использует все передовые компьютерно-направленные технологии, общие в индустриализированном мире.

Цифровизация и Интернет

Цифровизация — широкий термин, применяемый к факту, что компьютеры и ПО становятся доминирующими факторами в производстве. Фасет этой цифровизации — IIoT, подразумевающий не просто компьютеры и ПО, а огромный массив недорогих сенсоров, собирающих непрерывные данные. «Это топовый тренд сегодня из-за его последствий к снижению производственных затрат. И эта цифровая трансформация недоиспользована», — 주장했다 Кумар. «Использование собранных данных для предиктивного обслуживания, просто как пример, изменит то, как передовый мир будет делать бизнес».

Есть подводные камни в этом новом мире для бизнесов, делающих вещи старыми способами. Пока IIoT платформы обещают интеллектуальное производство и интегрированный контроль, открытые системы угрожают проприетарным hardware-only решениям. ПО теперь становится основным драйвером ценности, возможно, понижая железо до статуса товара.

Один из ключевых моментов в этой линии мышления — факт, что железо, такое как центры обработки, их электроника и их ПО все идут к разным циклам времени разработки. Машины очень медленные — трудно придумать физические достижения в признаках вроде крутящего момента мотора или скорости резания, которые совпадают со скоростью, с которой электронные контролы становятся быстрее или сенсоры дешевеют. ПО продвигается даже быстрее электроники. «Эти циклы разработки должны быть развязаны, и ПО должно быть сделано непрерывно обновляемым», — сказал Кумар. Самое важно, будущая ценность, скорее всего, будет найдена в передовых алгоритмах, позволяющих базовой аппаратной платформе.

Вдоль этих линий, человеко-машинный интерфейс будет особенно важен, так как просмотр данных и контроль оборудования переходит на планшетные компьютеры и даже смартфоны.

Аддитивное производство

Аддитивное производство или 3D-печать — особенно возбуждающее развитие для Кумара.

В каком-то смысле это продолжение темы Цифровизации, но в более фундаментальном смысле. С растущим использованием этих машин, разделение железа от ПО становится еще более выраженным.

Передовые знания в создании 3D данных модели и инженерное ноу-хау за этими моделями станут еще более важными. Так же важным будет его будущее влияние на цепочку поставок. Сегодняшние централизованно организованные, мировые цепочки поставок могут быть заменены децентрализованными цепочками поставок, сделанными из многих мелкомасштабных производителей. Это может быть сделано отправкой CAD данных от покупателя к любому количеству 3D-принтеров близко к точке использования, устраняя дальние перевозки, логистику и складское хранение. Это может и сократить инвентарь, и увеличить кастомизацию, особенно локально-таргетированную кастомизацию для локальных рынков.

Он напомнил мне, что это не теория. Множество компаний, от поставщиков материалов вроде Alcoa до крупных авиапоставщиков вроде GE Aviation, инвестируют в 3D аддитивные производственные технологии. Он представил данные, показывающие, что в металлическом аддитивном производстве число патентных заявок выросло с 24 в 2001 году до 1525 в 2015 году. «Фокус R&D сейчас на гибридных машинах, с аддитивным производственным процессом, дополненным ЧПУ обработкой», — сказал он.

Искусственный Интеллект

Технологии Искусственного Интеллекта в производстве, вероятно, была его наиболее провоцирующей идеей, которую он представил мне в нашем разговоре. Если автомобили смогут водить сами себя, почему нет «самоуправляемого» производственного завода, который может решать сам, как лучше сделать продукт?

«Мы можем говорить об индивидуальных машинах или коллекции машин, которые могут реагировать на спрос на продукт. Они могут иметь способность переконфигурировать себя на лету, создавая лучший процесс для создания требуемого продукта, используя ту же AI технологию, которая пионерская в автомобилях и других отраслях», — сказал он.

Автоматизация и цифровизация производства будут особенно важны в передовых странах, и среди растущих экономик, в быстро передвигающемся Китае. Другие приоритеты будут доминировать в других растущих экономиках, такие как низкая стоимость.