Производство сильно отскакивает, ведя смену от услуг к товарам

В прошедшем ноябре американское производство превзошло ожидания — производство и новые заказы выросли, а индекс менеджеров по закупкам (PMI) взлетел до 53,2, вверх от 51,9 в октябре, сокрушив цель в 52,2.

Символично, что этот сюрприз случился в том же месяце, что и выборы президента США, во время которых темы производства и мировой торговли доминировали в вопросах избирателей. И на самом деле, важные нарративы по всей Европе и Азии также сфокусировались на переоценке аутсорсинга и глобализации. Где производить товары, как производить их ответственно и кто выигрывает — среди самых насущных политко-экономических вопросов нашего времени.

Содружественно, производственная отрасль находится на пороге крупнейшей технологической революции за последние 40 лет. Комбинация Интернета вещей, робототехники, 3D-печати и искусственного интеллекта вот-вот переформирует будущее производства. Автоматизация, труд, политика и экономика сталкиваются вместе; и впервые за долгое время производство, а не услуги, находится под прожекторами.

Чего можно ожидать?

Старые и новые географии, динамичные цепочки поставок

Несмотря на недавние усилия по ограничению аутсорсинга, большинство экспертов считают, что невозможно переместить всё глобальное производство на внутренний рынок. Тем не менее, нейросорсинг и локальный сорсинг становятся всё более привлекательными вариантами для определенных производителей с точки зрения затрат. Стоимость труда и производства в таких местах, как Китай, растет. Кроме того, компании начинают рассматривать операционные затраты более целостно. Хотя они могут сэкономить на производстве, имея завод в Азии, их затраты на выполнение заказов для обслуживания американских или европейских рынков могут компенсировать это преимущество.

Эта сквозная оценка операционных затрат начинает становиться широко распространенной лучшей практикой. Бизнесы используют платформы данных для разрушения силосов, которые исторически существовали между отделами, такими как закупки, производство и распределение. Теперь, когда у них есть лучший вид на сложные отношения, существующие между материалами, трудом, географией и транспортом, компании могут оптимизировать всю цепочку создания стоимости по затратам и клиентскому сервису. В некоторых случаях это означает наличие заводов в Азии или Африке. В других — перемещение производства ближе к тому, где существует спрос. В конце дня идея в том, что компания спроектирует свою сеть поставок так, чтобы это имело больше смысла для того, чего она пытается достичь.

Принимая эту философию и учитывая возможность политических и экономических сдвигов, салиентное сообщение в том, что вскоре производственные цепочки поставок должны будут быть динамичными. Производители и менеджеры цепочек поставок должны принять это к сведению — чтобы конкурировать, им понадобится способность менять свои локации производства и распределения по необходимости и управлять юридическими и финансовыми последствиями этого.

И это не только политические и экономические факторы, создающие давление быть гибкими, флексибельными и динамичными. Это также технология, которая вот-вот проникнет в каждый аспект производства сегодня.

Паукообразные роботы, искусственный интеллект и Интернет вещей

Три технологии созрели за последнее десятилетие, которые сойдутся, чтобы полностью революционизировать производство. Первая — аддитивное производство/3D-печать. Уровень изощренности и возможности 3D-принтеров продолжают расти. Детали, столь разнообразные как медицинские импланты и авиационное оборудование, были изготовлены через аддитивное производство. Великое преимущество здесь — разделение локации производства и окружающей инфраструктуры. Детали могут быть сделаны ближе к тому, где они будут использоваться, снижая затраты и по-настоящему вводя эпоху «массовой кастомизации». Но это синтез аддитивного производства с двумя другими технологиями, искусственным интеллектом и Интернетом вещей (IoT), который по-настоящему революционен.

Микрокосмический пример этого синтеза — рой паукообразных роботов 3D-печати, разработанный Siemens AG. Каждый отдельный паук-бот имеет 3D-принтер и может двигаться самостоятельно. Координируясь с другими пауками-ботами, «рой» смог бы производить большие, сложные объекты самостоятельно, в рекордные сроки. Данные дизайна существовали бы как цифровой файл, и искусственный интеллект позволял бы этим роботам координироваться и работать над разными аспектами продукта для оптимизации производства. Роботы, подключенные и осведомленные о себе и друг о друге, являются прекрасным примером IoT.

Хотя этот пример — очень ранняя концепция, легко экстраполировать последствия такого синтеза в большом масштабе. Машины на полмира друг от друга могли бы сотрудничать над заказами. IoT-оснащенное умное оборудование могло бы выполнять самообслуживание, координироваться с 3D-принтерами для создания запчастей и иметь автоматизированные системы для доставки этих частей по мере необходимости. Машины, оркестрирующие машины все сами по себе для производства товаров — это окончательный святой грааль промышленной революции, начатой более 250 лет назад.

Чтобы воспользоваться истинным потенциалом этой автоматизации и эффективности, сети поставок, снова, должны быть построены с мыслью о гибкости. Гибкость для размещения робототехнической автоматизации наряду с человеческим трудом под надзором менеджеров, а также аналитикой больших данных требует полностью нового мышления, сфокусированного на сквозной видимости производственного процесса, вместе с пониманием того, что бизнесы должны оптимизироваться для целостных целей.

Мы входим во время как большой неопределенности, так и большой перспективы. Действия производственной отрасли всегда были ключевыми для цивилизации. И впервые за почти полвека все глаза смотрят.

Сухас Шридхар — менеджер по мысленному лидерству в цепочках поставок и технологиях в GT Nexus, компании Infor, облачной сети для глобальной торговли и управления цепочками поставок. Узнайте больше на www.gtnexus.com. Он часто пишет о технологиях, цепочках поставок, Интернете вещей и ритейле. Работа Шридхара публиковалась в Forbes, IEEE Spectrum и различных промышленных блогах и торговых публикациях.

Follow @ManufacturingGL и @NellWalkerMG