TCS исследует гибкое и интеллектуальное производство: план цифровой трансформации

Гита Рохра, отраслевой советник и руководитель практики, Цифровое, Практическое дело производства TCS, обсуждает гибкое и интеллектуальное производство.

Что означает иметь гибкое и интеллектуальное производство?

Производственные организации, которые переосмыслили свои ключевые компетенции вокруг цифровых возможностей и быстрого принятия цифровых технологий, таких как переход в облако, принятие автоматизации, робототехники и использование изобилия данных для стимулирования организационных культурных изменений и обеспечения экосистемы, привели к коллаборативному росту. Такие организации находятся на пути к гибкому и интеллектуальному производству — такими как авто-OEM, которые теперь приняли цифровые технологии внутри продукта, по всей цепочке создания стоимости и строят целевые партнерства экосистемы с целью предоставления своим клиентам решений по мобильности.

Какая лучшая стратегия, чтобы стать гибким и иметь интеллектуальные процессы?

Производителям нужно переосмыслить свои системы, процессы, продукты и услуги в этой новой парадигме. Хорошей отправной точкой является помнить о результате, который клиенты хотят достичь, и строить ваше бизнес-предложение вокруг клиентов. Например, персонализация питания и здоровья — растущий тренд. Хотя есть несколько игроков цепочки создания стоимости, предоставляющих точечные решения, как производители добавок могут использовать этот тренд для увеличения своей доли кошелька? Это требует голстического взгляда на использование интеллектуальных и связанных возможностей не только для переосмысления процессов, но и для переосмысления всей их цепочки создания стоимости и экосистем, в которых они работают.

Каковы выгоды наличия гибких и интеллектуальных процессов?

Мы видели, что компании, принявшие гибкие и интеллектуальные процессы, лучше позиционированы для переориентации своих организаций, адаптации к меняющимся бизнес-потребностям и работы с экономическим воздействием того же. Оснащенные близким к реальному времени видом здоровья своего бизнеса и всех процессов, они способны проводить хорошую оценку влияния и принимать информированные решения с уверенностью. Например, химическая компания создала командный центр для создания сквозного вида от получения заказа до исполнения и связанных движений складских заказов для удовлетворения спроса. Эта система собирала и анализировала данные по множественным процессам и развертывала модели машинного обучения для предоставления ранних индикаторов и предписания действий, что привело к значительному улучшению их соблюдения графика и последующему CSAT (удовлетворенности клиентов). С улучшенной видимостью, лид-тайм заказа также был сокращен, тем самым освобождая оборотный капитал.

Каковы вызовы стремления создать гибкие и интеллектуальные процессы?

Движение этого парадигмального сдвига требует стратегического видения и приверженности от руководства. Им нужно стимулировать культурные изменения и сдвиг от традиционной инженерной культуры к вливание цифрового мышления по всем стейкхолдерам, включая влияние партнеров экосистемы. Нахождение правильных талантов и наборов навыков для стимулирования гибкого и интеллектуального производства остается неуловимым. Необходимые навыки многомерны, нам нужен бизнес-партнер, который не просто технически подкован, но имеет хорошее понимание и контекстуальные знания бизнеса.

Еще одна большая проблема — сами данные — от управления жизненным циклом данных до определения всеобъемлющей рамки обмена данными между партнерами экосистемы с учетом владения, прав, конфиденциальности данных и проблем безопасности, отраслевых стандартов интероперабельности для обмена действенными данными в реальном времени. Другие вызовы включают управление сложностью и инфраструктурными требованиями, приходящими с увеличенным использованием технологий и операционализацией IT/OT процессов. Обучение существующей рабочей силы для быстрой адаптации технологий и адаптации к новым способам работы.

Как Индустрия 4.0 может революционизировать производство?

Комбинаторный эффект технологий Индустрии 4.0 революционизирует операционную модель. По мере того как больше вещей подключаются и в свою очередь генерируют огромные объемы данных, это позволяет мониторинг активов в реальном времени и их контекст, в котором они работают. Анализ данных дает глубокие инсайты в операционные условия активов. Типичный результат мониторинга производительности активов и предсказания отказов может быть дальше исследован как новые линии сервиса для Клиента/Сервисных центров для монетизации в форме сервисных контрактов и расширенных гарантий. Анализ истории сервиса и производительности активов в реальном времени дает дальнейшие возможности для персонализированных перекрестных продаж/апсейлов на запчасти, обновления и перепродажу.

Каковы текущие тренды в производстве?

Производственные предприятия сегодня стремятся к целевым, сервис-ориентированным, движимым цифровыми технологиями, данными и экосистемой.

Некоторые из ключевых трендов, которые мы видим:

1. Традиционная цепочка создания стоимости была нарушена, движимая необходимостью быть гибкими с более короткими или гибкими цепочками поставок с улучшенной видимостью, решениями на основе отслеживания и прослеживания, и ростом онлайн-локализованного производства.

2. Новые участники, такие как технологические провайдеры, изменили конкурентный сценарий — Uber с его разрушительными моделями, Waymo с автономными автомобилями и Sony, запускающая электрический концепт-кар. Предприятия теперь переизобретают и создают бизнес-модели, движимые ценностными сервисами с целевыми партнерами экосистемы.

3. Существует повышенный фокус на стимулирование персонализации продуктов и услуг. OEM стремятся вовлечь своих клиентов в более вовлеченную B2B2C модель по линиям B2C, нарушая дилерский и дистрибьюторский канал. Honeywell Aerospace Marketplace, платформа электронной коммерции для б/у аэрокосмических деталей — отличный пример того, как B2B компании разблокируют потенциал и принимают новые способы ведения бизнеса.

4. С обновленным толчком к достижению целей устойчивого развития и последующим толчком к Циклической экономике, есть повышенное давление на обеспечение умной упаковки, сокращение запасов и минимизацию логистики для сокращения углеродного следа. Большинство автокомпаний приняли собственные цели по сокращению углеродного следа, например, Mercedes Benz стремится к углеродно-нейтральному парку легковых автомобилей к 2039 году, одновременно стремясь к углеродно-нейтральной цепочке поставок и производству.

Каковы текущие технологические тренды в производстве?

С увеличивающимся уровнем ПО в активах, продуктах и операциях, технология стала неотъемлемой частью производства в такой степени, что несколько производственных компаний начали ребрендировать себя как технологические компании. Ключевые технологические тренды, разрушающие традиционные модели:

• IoT и Edge computing, которые поставили интеллект и принятие решений на уровне актива на цехе

• Онлайн вычислительная мощность усиливает компании для построения Digital Twin для активов и процессов без необходимости инвестировать в инфраструктуру

• ИИ / МО и передовые аналитические технологии позволяют предприятиям использовать силу данных для стимулирования клиентоцентричности, эффективности в масштабе, стимулирования стратегий ценообразования и обеспечения новых сервис-ориентированных бизнес-моделей

• Принятие AR/VR технологий для обучения и переквалификации рабочей силы и удаленного доступа к экспертному руководству для проведения ремонта и обслуживания

• Дальнейшая 5G технология хорошо на пути к революционизированию Подключенного и Автономного автомобиля

Как технология может помочь организации стать гибкой и интеллектуальной? (Например: искусственный интеллект, машинное обучение, робототехника, автоматизация, большие данные, аналитика, предиктивная технология, блокчейн и т.д.)

Технологическая способность — это ядро фундамента для гибкого и интеллектуального производства. Принятие цифровых технологий помогло организациям больше, чем когда-либо — связанные продукты, связанная рабочая сила, связанная цепочка поставок и связанные клиенты.

Принятие технологии в Продукте, т.е. Встроенные продукты / сенсоризация активов позволяют отслеживание и прослеживание для упаковки. Анализ данных производительности активов с передовыми аналитиками предоставляет возможности, такие как система раннего предупреждения для предсказания отказов. Своевременные действия и обслуживание снизят простой и улучшат клиентский опыт. Это также обеспечивает возможности для персонализированных перекрестных продаж/апсейлов на запчасти, обновления и перепродажу. Например, цилиндры Linde встроены с датчиками, генерирующими данные, с помощью которых они могут отслеживать точное местоположение и предсказывать потребность в пополнении.

Принятие технологии для стимулирования вовлеченности клиентов фокусируется на сдвиге от B2B к B2B2C с глубоким пониманием поведения и предпочтений клиентов с использованием технологий ИИ/МО. Стимулирование иммерсивных клиентских опытов и вовлеченности через Цифровые дилерские центры с использованием AR/VR и стратегий геймификации. Обеспечение самообслуживания клиентов с использованием Conversational AI / Чат-ботов в области послепродажного сервиса. Большинство OEM, такие как JLR, BMW, Audi, Volkswagen, пилотировали AR/VR и геймификацию для виртуального опыта автосалона — позволяя клиентам конфигурировать автомобиль, получать 360-градусный обзор машины, виртуально тест-драйвить с синхронизированным движением пути в виртуальном мире.

Принятие технологии в ИТ-инфраструктуре, такой как Облачные вычисления, помогает организациям быть гибкими и ловкими для быстрого масштабирования инфраструктуры и делает конечные пользовательские вычисления быстрее, дешевле и бесшовными с отличным пользовательским опытом, используя эффективные модели затрат; гибкость бизнес-процессов. Volkswagen Automotive Cloud идет за пределами сервисов подключенного автомобиля, чтобы предложить ценностные сервисы своим клиентам, такие как умная домашняя связность, стриминг медиа и личные ассистенты.

Принятие технологии в рабочей силе изменило способ, которым мы работаем — социальные платформы сотрудничества усилили сотрудничество на рабочем месте и связанную цепочку поставок. На цехе робототехника сыграла большую роль в автоматизации задач, мобильность обеспечила бесконтактное производство, IoT-датчики помогают соблюдать строгие цели безопасности и устойчивого развития и обеспечили соответствие EHS. AR/VR технологии помогают закрыть разрыв в дефиците навыков через усиленное обучение и обеспечение удаленного руководства экспертами для ремонта и обслуживания. GE обучало своих полевых сервисных инженеров с использованием симуляций через VR-шлем в настройке конференц-зала, что не только экономит время и деньги, но также гораздо безопаснее.

Комбинаторная сила технологий вероятно разрушит существующие бизнес-модели и создаст новые возможности для создания ценности. Например, достижения в Химической информатике вместе с ИИ-основанными технологиями и более высокой вычислительной мощностью, обеспечиваемой Квантовыми вычислениями, могут сократить сроки открытия материалов в 10 раз — от 20 лет до менее 2 лет. Использование аддитивных производственных технологий, некоторые способные производить композитные или мульти-материальные компоненты, станет энейблером для облегчения.

ТАКЖЕ ЧИТАЙТЕ:

• Ericsson: стимулирование более умного производства с связностью
• McKinsey: пять принципов масштабирования цифрового производства
• Кибербезопасность: делающее производство безопасным
• Прочитайте последний выпуск Manufacturing Global здесь

Для получения дополнительной информации по производственным темам — пожалуйста, взгляните на последнее издание Manufacturing Global.

Подпишитесь на нас в LinkedIn и Twitter.