Станочники + Программисты: совместное усиление производства
Проведите достаточно времени на цехах и вы узнаете о двух разных группах квалифицированных рабочих там. С одной стороны — старые школы станочников — квалифицированные мастера, использующие руки, глаза и уши для руководства станками. С другой — программисты и инженеры. Они приносят глубокие знания CAD и CAM и могут превратить цех полный ЧПУ-станков в производственный оркестр, управляя всем клавиатурой и мышью.
Первичная причина существования этих двух групп — производство еще не смогло слить их в единую сплоченную группу. Две группы кажутся очень разными. Традиционные станочники имеют hands-on навыки. Новые школы станочников комфортнее с ПО, чем с рукоятками и draw bars.
Но для производства разница не просто в навыках или инструментах. Сегодняшние технологии позволяют экономичную производству деталей с контурами, точностью и повторяемостью, невыполнимыми в прошлом. Традиционные техники обработки продолжат быть важны в определенных специализированных нишах и приложениях, но производство будет все больше требовать компьютерно-управляемых инструментов.
Но это не значит, что время для традиционных станочников уйти, или что ваш завод должен быть укомплектован полностью технологистами, думающими в 1 и 0.
Вызовы рынка труда
Мы все еще не знаем, как быстро будет переход или когда придет время избавиться от последнего неЧПУ станка. Тем временем работа должна продолжаться в текущем сложном производственном рынке труда. Производители имеют проблемы с поиском квалифицированных — или даже желающих — рабочих. Много работы для и старых школ станочников, и новой волны программистов и инженеров. Так как работодатель, что вы делаете?
Во-первых, перестаньте думать о «старой школе» и «новой школе» как отдельных группах. Они могут учиться у друг друга и работать вместе для укрепления производственной экономики. В этом смысле, несмотря на вызовы рабочей силы, производство может иметь больший потенциал сейчас, чем когда-либо.
В будущем CAD/CAM, вместе с управлением станком и возможностями движения, будут продолжать расширяться. Максимизация мультитаскинга и многокоординатной обработки зависит от программирования.
Симуляция — другой прорыв. Знание, ударит ли инструмент оснастку или визу, или есть ли лишний ноль в запрограммированной подаче, дает новому поколению программистов уверенность, которой никогда не было у старших.
Лучшие и самые прогрессивные мастерские имеют людей, разрабатывающих программы обработки, оценивающих общее производство и постоянно улучшающих процессы. Они могут снижать брак, резать циклы, улучшать жизнь инструмента и бустить эффективность.
Достижение этих целей требует людей, понимающих все аспекты обработки. И требует командной работы между руководителями, менеджерами цеха, программистами и станочниками — вместе с отраслевым опытом поставки и консалтинговых организаций вроде MSC.
Построение команды
Как владельцы мастерских инженерируют эту командную работу? Главный фокус — обучение сотрудников — не конкретно на компьютерах или робототехнике, а скорее на обучении улучшению процессов, бусту пропускной способности и повышению качества. Пока многие операции будут или станут автоматизированными, всегда будет потребность в человеческом интеллекте для анализа всех факторов и принятия решений, максимизирующих производственную продуктивность.
Сделайте это, и ваши рабочие продолжат быть двигателем, ведущим производственный сектор на поколения вперед.
Система управления автоматикой
- Может ли производство одновременно добавлять роботов и людей? Взгляд на влияние автоматизации
- Революционизация производственного обучения с VR и AR
- Интеграция планирования и исполнения для гибких цепочек поставок
- Революция в управлении автопарками: интеграция ИИ и IoT для более умных операций
- AV&R и APN заключают партнерство для создания робототехники нового поколения для авиастроения
- Понимание производственных процессов: Определения, типы и ключевые компоненты
- TCS исследует гибкое и интеллектуальное производство: план цифровой трансформации
- PwC Insights: Использование ИИ и Big Data для трансформации производства
- Использование данных и AI для трансформации производства: преодоление отраслевых вызовов
- Инсайты IBM по ИИ-ориентированным трендам производства на 2022 год