Ускорьте принятие решений с автоматизированным прогнозированием спроса и запасов

Автор: Майк Миллс, директор, бизнес-консалтинг, Blue Ridge

2021 год — год, когда компаниям нужны более ранние инсайты в новые рыночные возможности, включая то, какие товары хотят потребители, на каком канале, сколько их нужно закупить и сколько они заплатят за эти продукты.

Способность конкурировать в новых областях с этим уровнем гибкости будет ключом к разгадке хаоса. По мере того как электронная коммерция продолжает угрожать рынку конкурентоспособными продуктами, доступными почти мгновенно, меняющиеся потребительские тренды могут сделать заполнение полок еще более сложным.

Две трети дистрибьюторов, ритейлеров и производителей сообщают, что транспорт, труд и товары растут быстрее, чем в предыдущие годы. Автоматизация стала полным императивом; COVID усилил потребность.

Увеличенные лид-таймы из-за транспортных проблем выросли, делая сложным реагирование на колебания спроса так же быстро, как онлайн-дистрибьюторы и ритейлеры. Пока операционные расходы продолжают расти, дистрибьюторы не могут переложить их на клиентов. Эти более высокие затраты в сочетании с необходимостью конкурировать с e-commerce сайтами, предлагающими большую прозрачность цен, давит на операционные маржи.

Автоматизация метрик производительности

Компании, отслеживающие множественные метрики производительности, часто обнаруживают, что текущая технология не предоставляет действенных инсайтов, необходимых для понимания состояния бизнеса, клиентских метрик и финансовых и сервисных последствий принятия решений. У немногих есть процессы для борьбы с текущими бизнес-трендами, им не хватает инструментов и процессов для успешного планирования и ведения бизнеса.

Топ-оптовики часто делятся, что отсутствие автоматизации держит цели их компаний недостижимыми. Конкретно, отсутствие автоматизации означает плохое управление медленно движущимися продуктами и сезонными товарами. Эти метрики второстепенны к ценностному предложению автоматизации по улучшению точности прогнозирования.
Почти две трети всех компаний сообщают, что успех, основанный на клиентском сервисе, оборотах запасов и долларовых запасах, являются топ-измерениями, обеспечиваемыми технологией автоматизации.

Автоматизация прогнозирования спроса и запасов

Инструменты автоматизации позволяют компаниям лучше контролировать прогнозирование спроса и запасов для достижения бизнес-целей. Даже компании, сообщавшие о достижении целей по запасам, испытали средний рост запасов 3,66%, что в сравнении было меньше среднего роста продаж.

Компании, автоматизирующие и управляющие запасами лучше, имеют меньше продуктов на руках, освобождая кэш для оптимизации других областей бизнеса — или даже оплаты следующего крупного IT-проекта.

Автоматизация улучшения выручки 2021

Улучшение выручки должно быть главной целью в 2021 году, и лучшее прогнозирование и управление запасами достигают эту цель. Компании должны оценить текущую технологию и инструменты измерения, чтобы обнаружить, где улучшить и инвестировать. Когда речь идет о запасах, почти половина всех компаний способны предлагать разные уровни сервиса на основе важности товаров или клиентов. Другие используют инструменты, оценивающие планы на основе изменений спроса и примиряющие продажи, закупки и другие финансовые показатели с бюджетами. Грустно, но более четверти компаний не используют ни один из этих инструментов.

Когда речь идет о ПО для планирования запасов, статус-кво или legacy-системы не предоставляют требуемой информации. Все еще слишком часто внутренние решения не имеют автоматизации для достижения улучшения выручки и вынуждены продолжать использовать внешний анализ для лучшего понимания бизнеса.

Лучшие данные и предсказания

Компании с лучшими данными и предсказаниями контролируют бизнес наиболее эффективно. Помощь компаниям фокусироваться на проактивном планировании, а не реакции на экономические тренды — критический сдвиг. Метрики потребительского спроса и улучшенная аналитика цепочки поставок также могут предлагать инсайты, где дополнительные затраты возникают и управляются.

Все более возрастает количество оптовых дистрибьюторов, заинтересованных в методах машинного обучения для прогнозирования и планирования, ожидается рост более чем на 40% в 2021 году.

Эти данные будут продолжать расти, по мере того как реальные выгоды ИИ и машинного обучения доказывают свою полезность в автоматизации улучшения выручки.

Те, кто ищет улучшить выручку и лучше контролировать затраты, понимают, что получение лучшего контроля над уровнями запасов — существенно. Использование ПО планирования цепочки поставок, в сочетании с оптимизацией цен, лучшим прогнозированием спроса и интегрированной технологией бизнес-планирования улучшит сервис и оживит маржи.

Инвестиции в инструменты анализа данных и другие технологии создают отдельное конкурентное преимущество. COVID создал экономические неопределенности, хаос и меняющийся потребительский спрос. Только аналитика реального времени уполномачивает компании гибкостью, гибкостью и оптимизацией.

Об авторе: Майк Миллс — директор бизнес-консалтинга в Blue Ridge. Как субъектный эксперт с 20+ лет опыта в цепочке поставок, Майк добавляет ценность Blue Ridge, предоставляя свою экспертизу в течение всего процесса продаж. Майк относится к каждой продаже как к возможности бросить вызов статус-кво и показать ритейлерам и дистрибьюторам, как решения Blue Ridge могут иметь демонстрируемое влияние на итоговую линию их организации.