Робототехника и AI трансформируют моду и складское хозяйство: глубокий взгляд на индустриальную инновацию

Модная индустрия вкладывает огромные средства в AI-системы для «sentiment analysis» (анализа сентиментов) — похоже на customer feedback, но получение косвенное.

Обычно sentiment analytics собирают инфо из соцсетей и через NLP — возможно, слушая звонки клиентов. Огромное число дата-точек коллактируется и анализируется — объем, который только AI может обработать. После обработки — выводы.

Применения sentiment analysis

• Обнаружение позитивного/негативного обсуждения продуктов.
• Коллактирование и организация всех отзывов.
• Мониторинг СМИ за упоминаниями бренда и контекстом.

AI делает простые суждения: если товар позитивно обсуждается/ревьюится — очевидно, он может хорошо продаваться при постоянном стоке. Но решения о реакции на медиа-истории принимает человек. Продукты редко универсально лайкаются/дизлайкаются — человек решает про баланс.

Но будь то человек или AI решает о производстве, supply chain аспект должен быть достаточно быстрым, чтобы довезти продукт к рынку/клиенту до смены вкусов/моды.

Склад как bottleneck

Складской аспект supply chain — критичная часть пути продукта. Традиционный склад может быть bottleneck, замедляя дистрибуцию — и их удивительно много еще существует.

По Material Handling Institute, подавляющее большинство складов не используют передовые технологии (AI, робототехника). MHI: всего 6% складов внедрили робототехнику и AI. Но число вырастет почти в 4 раза до 23% за 2 года при инвестициях в новые технологии для вызовов отрасли.

Вызовы складов

• Интенсивная конкуренция в low-margin рынке.
• Сложности поиска людей, готовых оставаться в работе долго. Постоянный рекрутинг, найм, обучение — затраты, едят маржу.
• E-commerce бумит, но складским операторам тяжело.

Робототехника и AI как решение

Не нужно думать об автоматизации как дорогих фиксированных установках (конвейеры, крупные AS/RS). Можно нанять малые автономные мобильные роботы.

Преимущества AMR

• Склад может быть пустым сегодня — через недели полностью функциональный, высокоэффективный, продуктивный при выборе AMR.
• Geek+ Robotics: установка за недели, ROI намного короче vs традиционные системы.
• Идеальны для high-mix, low-volume заказов — perfect для mass customization среды (больше разнообразия, быстрее доставка). Same-day delivery — цель ритейлеров.

AI в AMR (Geek+)

Растущий список AI функциональностей:

• mapping (картирование)
• navigation (навигация)
• collision avoidance (избегание столкновений)
• identification of SKUs (идентификация SKU)
• dynamic location (динамическое расположение)

Dynamic location заслуживает развернутости: робот коннекчен к облаку, хранящему данные о быстрых/медленных товарах. Робот автономно позиционирует себя ближе к станции комплектации, если на полке fast-moving товары, дальше — если slow-selling. AI в простом проявлении.

Статья — экстракт из белой книги «AI and the Business of Fashion», подготовленной Robotics and Automation News в ассоциации с Geek+ Robotics.