Как автоматизация ведет тихую революцию в моде

Многие верят, что мы недавно вошли в Четвертую Промышленную Революцию, характеризующуюся новыми режимами дизайна, производства и маркетинга. Будучи одной из крупнейших и самых инновационных отраслей мира, мода находится на центральной сцене этого потрясения.

Это неудивительно, так как мода — большой бизнес. В Великобритании, например, мода оценивается в £26 млрд, делая ее крупнейшей творческой отраслью страны.

От алгоритмов, обнаруживающих, что мы будем носить в следующем сезоне, до целевого ценообразования — вот всего несколько способов, которыми технология автоматизации трансформирует модную отрасль.

Дизайн

Тренды стиля одежды меняются удивительно быстро, говорит гуру моды от STYLESPRING, Мэри Уилсон. «Ткани, цвета и крои, которые в моде в один сезон, могут закончиться на задней полке гардероба в следующем. К счастью, ИИ может использоваться для помощи в предсказании грядущих трендов, помогая дизайнерам оставаться в курсе свежих стилей», продолжает она.

ИИ-алгоритмы делают это, анализируя дизайны и используя эту информацию, чтобы увидеть, что продается, а что нет.

Ценообразование

Неважно, насколько удивителен продукт, если никто не собирается его покупать. ИИ может использоваться для анализа конкретного клиентского сегмента для придумывания подходящего ценообразования. Он также может анализировать ценообразование конкурентов, чтобы помочь ритейлерам получить преимущество над конкуренцией.

Эта информация может использоваться для придумывания идеального ценообразования продукта, приводящего к меньшему излишку продуктов. Оно также снижает необходимость снижения цен, когда продукт уже на рынке.

Управление запасами

ИИ может смотреть на поведение клиентов, чтобы помочь ритейлерам определить, что продается, а что нет. Это, в свою очередь, может помочь им планировать свои запасы и будущие заказы. ИИ также может помочь ритейлерам делать более точные предсказания «time to market» путем анализа прогнозов погоды. В конце концов, никто не хочет покупать зимнюю одежду летом и летнюю одежду зимой.

Маркетинговая стратегия

Создание промо-кампаний, адаптированных к каждому клиенту, никогда не было легче. Это потому, что ИИ может анализировать прошлое покупательское поведение и предпочтения каждого клиента для предсказания, какой тип одежды они могут заинтересоваться.

Это позволяет ритейлерам обращаться к конкретным клиентам с нарядами, соответствующими их индивидуальным вкусам. Кроме того, если клиент уже купил предмет одежды, ИИ может предлагать продукты, которые идут вместе с этой конкретной покупкой.

Что делает ИИ-базированный маркетинг отличным — это то, что он также может снизить количество возвращенных предметов. Поскольку ИИ только предлагает одежду, которую конкретный клиент, вероятно, заинтересуется, они менее склонны к импульсной покупке предмета, который не идет с их вкусом.

Главное изображение предоставлено Pxhere