Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Система управления автоматикой

Откройте две технологии Industry 4.0, готовые трансформировать пищевую промышленность

Автор: Мэтью Иннигер, менеджер программы Advanced Technology Program CIFT, часть Ohio MEP. Эта статья впервые появилась в блоге NIST Manufacturing Innovation Blog.

Откройте две технологии Industry 4.0, готовые трансформировать пищевую промышленность

Это захватывающее время в пищевой промышленности. Инновации и технологии, связанные с Industry 4.0, делают легче для малых и средних производителей преодолевать препятствия, которые в какой-то момент не считались возможными. Хотя производители ранее были медленнее в движении к включению передовых промышленных технологий из-за высокого уровня регулирования и биологически сложных продуктов, с которыми они работают, инновации становятся все более широко принятыми как ключ к устойчивости отрасли. Два примера таких технологий Industry 4.0 — автоматизация и дополненная реальность.

Автоматизация

Обычно в пищевом производстве дополнительные сотрудники нужны в ожидаемые пики — обычно обусловленные сезонным спросом. Однако эти производители теперь находят себя неспособными заполнить позиции, нужные для сезонных рабочих, не то что регулярных смен. И в пандемийной среде количество рабочих продолжало снижаться, заставляя пищевых производителей обращаться к автоматизации как одному из способов решить эту проблему. Существует два подхода к тому, как лучше добавить автоматизацию на ваш пищевой перерабатывающий завод, чтобы оптимизировать производство и максимизировать рабочую силу: автоматизация задач и анализ данных.

Автоматизация задач

Пожалуй, самый очевидный способ оптимизировать ваше предприятие — через автоматизацию задач. Требуя меньше сотрудников для активного участия в линейных операциях, вы освобождаете свою рабочую силу для фокуса на задачах с более высокой отдачей. Кроме того, с меньшим числом сотрудников, необходимых для поддержания операций, можно добавить больше смен для оптимизации продуктивности, требуя меньше сотрудников для работы системы. Это может помочь вам прокатиться на волнах кадрового дефицита как сейчас, так и в будущем.

Анализ данных

Автоматизация вашего анализа данных — еще один способ оптимизировать продуктивность вашего объекта. Использование датчиков для мониторинга ваших машин позволяет оцифровку ваших данных. В результате, программное обеспечение может более точно предсказывать, когда требуется техобслуживание. Кроме того, запись метрик, окружающих ваши процессы, помогает дальше оптимизировать эти задачи и принимать лучшие долгосрочные стратегические решения.

Дополненная реальность

Ошибки в пищевой переработке — причина более 50% отзывов отрасли. Помощь в устранении шанса на эти ошибки насколько возможно не только приводит к предотвращению болезней у клиентов, но также верный способ поддерживать рентабельность завода. Один из способов, которыми некоторые пищевые производители смягчают ошибки — использование технологий дополненной реальности.

Дополненная реальность пережила всплеск использования во всех производственных отраслях с появлением Industry 4.0. Хотя они все еще эволюционируют, когда речь идет о пищевом производстве, ценность этих технологий не может быть недооценена, учитывая, что обеспечение здоровья и безопасности рабочих считается вносящим большой вклад в общую пищевую безопасность, особенно в плане персонала и санитарных регламентов.

Пищевая безопасность

Пищевая безопасность была озабоченностью, пока существуют пищевые производители. CDC оценивает, что 48 миллионов людей болеют пищевыми заражениями каждый год, что приводит к 3000 смертям, и это число продолжает расти. Не все эти смерти вызваны производственными ошибками, но нахождение способов снизить загрязнение пищи может способствовать продолжающейся рентабельности пищевой промышленности, улучшая пищевую безопасность. Дополненная реальность предоставила новый, более отслеживаемый способ смягчить эти озабоченности с помощью гарнитур. Для сотрудников на линии подготовки или инспекции, гарнитура дополненной реальности может предоставить пошаговый список ингредиентов или задач, которые могут быть наложены для сотрудника, чтобы следовать, помогая снизить риск пропуска важных шагов.

Безопасность рабочих

Некоторые процессы в пищевом производстве включают использование сложного оборудования. Используя ту же технологию гарнитур, что и те на линии инспекции, сотрудник может иметь доступ к важным процедурам обработки, избегая потенциальной травмы. Кроме того, с прогрессом и увеличенным внедрением предиктивного обслуживания, дополненная реальность может использоваться для помощи в инспекциях машин или, в некоторых случаях, даже задач обслуживания.

Даже со всем технологическим прогрессом в автоматизации и дополненной реальности, важно помнить, что есть ключевые различия между пищевым производством и другими типами производства, поэтому внедрение технологий Industry 4.0 должно тщательно рассматриваться. Вы можете обратиться к IMEC за большими инсайтами Industry 4.0 и информационными ресурсами.

Посмотрите последний отчет инсайтов по автоматизации, рабочей силе и продуктивности. Этот опрос проводился, чтобы узнать, как производители Иллинойса внедряют технологии Industry 4.0. Получите отчет.

Прочитайте оригинальную статью.

Система управления автоматикой

  1. Руководство по перезапуску производства после COVID-19: Безопасность, соответствие и производственные советы
  2. US производство сталкивается со спадом: причины и последствия текущей рецессии
  3. Раскрытие HR-эффективности в современном производстве: проверенные стратегии и секреты
  4. Censornet защищает будущее британского производства
  5. Защита Индустрии 4.0: решение уникальных кибербезопасных вызовов производителей
  6. Почему США готовы возглавить глобальное производство
  7. Топ-10 кибербезопасных компаний, защищающих производственную отрасль
  8. Подготовка производителей к революции электромобилей
  9. Ключевые тренды пищевого производства 2022: от устойчивости к автоматизации
  10. STAEDTLER: максимизация производственной ценности через автоматизацию