Картирование вашего путешествия автоматизации аддитивного производства: 5 стадий зрелости и практические решения

Хотя аддитивное производство (AM) славят как прорыв в цифровом производстве, многие операции остаются ручными и изолированными.

Несмотря на обещание 3D-печати, большинство компаний все еще сильно полагаются на человеческий труд и физические инвентари. Эта статья описывает спектр зрелости ИТ-автоматизации AM, выделяет ключевые области для оцифровки и демонстрирует программные решения, способные оптимизировать ваш AM-рабочий процесс.

5 стадий зрелости в автоматизации ПО аддитивного производства

Автоматизация в AM эволюционирует через пять отдельных стадий, каждая добавляющая ценность и сложность. Ниже мы детализируем характеристики каждой стадии и выгоды, которые они приносят.

1. Ручные операции

В этой начальной фазе персонал тратит значительное время на повторяющиеся задачи, такие как:

• Ввод данных в системы
• Ответы на запросы клиентов
• Расчет и выпуск стоимостных оценок
• Перенос USB-накопителей на AM-станки для печати
• Визуальный инспекционный статус станка

2. Нативная автоматизация

Большинство AM-фирм находятся на уровне нативной автоматизации, дополняя ручную работу простыми инструментами вроде Excel и Zapier. Эти решения могут связывать разрозненные системы, но часто требуют человеческого вмешательства и не полностью совместимы с другими платформами, ведучи к данным-силосам и ограниченной видимости.

Когда вы сталкиваетесь с узкими местами в обработке запросов на печать, конвертации файлов или коммуникации статуса, подумайте о переходе за пределы нативной автоматизации.

3. Базовая автоматизация

Базовая автоматизация решает прямые, повторяющиеся процессы через ПО рабочего процесса. Например, 3D-печатная лаборатория L'Oréal перешла от email-базированных заказов к порталу, автоматически рассчитывающему затраты и обновляющему статус. Это снижает низкоценные задачи и принудительно применяет повторяемые, стандартизированные рабочие процессы.

Читайте дальше: Как L'Oréal ускоряет выход на рынок с ПО рабочего процесса AMFG

Базовая автоматизация может расшириться на производственное планирование, где одобренные файлы автоматически назначаются соответствующим станкам и ставятся в очередь для печати.

4. Интеллектуальная автоматизация

Интеллектуальная автоматизация связывает end-to-end бизнес-процессы, создавая бесшовный цифровой поток, улучшающий видимость и принятие решений. Решения AMFG интегрируют мониторинг станков в реальном времени и прямую маршрутизацию заказов, предоставляя унифицированную среду, улучшающую планирование, прослеживаемость и стандартизацию.

Читайте также: Как вы можете использовать мониторинг 3D-принтеров для масштабирования аддитивного производства?

5. Гиперавтоматизация

Гиперавтоматизация объединяет базовую и интеллектуальную автоматизацию с ИИ и машинным обучением, позволяя ПО учиться и адаптироваться от огромных наборов данных. Хотя высоко кастомизированная, это идеальный подход для крупных предприятий, целящихся трансформироваться в умные, автономные фабрики.

Проект NextGenAM

EOS, Daimler и Premium AEROTEC запустили пилот NextGenAM в 2017, создав полностью автоматизированную серийную линию 3D-печати. Ключевые особенности включают EOS M 400-4 четырехлазерную систему, беспилотный транспорт, робототехнику и сетевое ПО. Линия автоматически приоритизирует задания, транспортирует материалы, печатает и мониторит качество, затем передает детали для пост-обработки — все без ручного ввода.

Результат: до 50% снижение затрат производства по сравнению с конвенциональными металлическими AM-системами.

Достижение гиперавтоматизации: Императив интероперабельности

Успешная гиперавтоматизация опирается на выбор решений, приоритизирующих связность и интероперабельность. Платформа, которая пользователь-дружелюбна, масштабируема и совместима через вашу существующую экосистему, ускорит принятие и максимизирует ROI.

Вызовы в автоматизации аддитивного производства

Несмотря на четкие выгоды, многие AM-фирмы колеблются инвестировать в автоматизацию из-за воспринимаемых затрат и отсутствия четкой стратегии. Хорошо структурированная дорожная карта — определяющая, какие возможности покупать против строить — гарантирует, что инициативы автоматизации целенаправленны и устойчивы.

Выбор правильного уровня автоматизации критичен: гиперавтоматизация может быть избыточной для некоторых, в то время как другие могут достичь значительных выгод через смесь базовых и интеллектуальных решений.

Другой препятствие — закрытая AM-экосистема, доминирующая проприетарными системами. Однако индустрия все больше принимает открытые API для обеспечения бесшовного потока данных. Например, открытый API HP теперь интегрирует станки Multi-Jet Fusion с MES AMFG, позволяя мониторинг в реальном времени и сбор данных.

Больше об этом: 4 перспективных тренда автоматизации в аддитивном производстве

Масштабирование каждой стадии автоматизации с передовым ПО автоматизации рабочего процесса

При начале цифровой трансформации инвестируйте в модульные, гибкие и масштабируемые решения. Платформа автоматизации рабочего процесса AMFG спроектирована для взаимосвязанности и безопасности, бесшовно интегрируясь с вашей ИТ-средой и AM-оборудованием.

Будь вы только начинаете или дальше по пути, сейчас оптимальное время для принятия новых программных возможностей, движущих производительность и устойчивый рост.

Хотели бы вы узнать больше об решениях автоматизации для ваших операций аддитивного производства?