Почему автоматизация пост-производственного планирования повышает эффективность в аддитивном производстве

Когда речь идет об управлении рабочим процессом для аддитивного производства, вполне типично думать исключительно в терминах производственных шагов: планирование входящих запросов и подготовка станков, например. Но как насчет управления этапом после производства?

Удивительно, но управление пост-производством — часто упускаемая часть процесса аддитивного производства. Многие компании остаются неуверенными, как наиболее эффективно управлять этим этапом и обеспечить бесшовный поток между производственными стадиями. Читайте далее о пост-производственном управлении — и как программное обеспечение для управления рабочим процессом может помочь оптимизировать и автоматизировать эту стадию производства.

Что такое пост-производственное управление?

Для аддитивного производства пост-производственное управление относится к процессу планирования и координации всех необходимых действий после завершения печати. Это включает, хотя не ограничивается:

• Планирование пост-обработки задач
• Проведение проверок качества (QA)
• Управление логистикой

Пост-производственное управление: ручное vs автоматизированное

Сегодня подавляющее большинство производителей используют ручные процессы для планирования и исполнения пост-производственных задач. Возьмем процесс идентификации деталей после сборки как пример.

Каждая завершенная сборка состоит из нескольких деталей, которые нужно распаковать, идентифицировать и инспектировать перед переходом к следующей стадии — например, пост-обработке. Однако для идентификации детали производственный инженер чаще всего должен обратиться к печатному талону заказа, по сути сопоставляя 2D-изображение с его физическим аналогом и вручную проверяя требования.

В этом примере у такого процесса два явных недостатка: он занимает значительное время и отсутствует видимость рабочего процесса.

Это ключевые недостатки любого ручного процесса, поскольку данные должны передаваться физически от одного владельца задачи к другому. Если мы думаем об аддитивном производстве в терминах его потенциала для массового производства, ясно, что этот способ управления пост-производственным процессом не масштабируем для производителей в долгосрочной перспективе.

С другой стороны, автоматизированные процессы обычно задействуют цифровые данные и коммуникацию. Это открывает ключевые возможности для оптимизации всей стадии пост-производственного планирования. С правильным программным обеспечением для управления рабочим процессом автоматизированные процессы могут помочь снизить вероятность человеческой ошибки и обеспечить централизованную платформу для пользователей для легкого общения по всем областям производства.

5 идеальных вариантов использования для автоматизации пост-производственного управления

#1 Планирование пост-обработки

Как значительная часть процесса аддитивного производства, пост-обработка — одна из первых вещей, приходящих на ум при мышлении о пост-производственной стадии.

В зависимости от используемой технологии 3D-печати, 3D-напечатанные детали потребуют разных типов пост-обработки. Детали SLA, например, потребуют как минимум удаления поддержек. Детали, произведенные SLS, могут требовать окрашивания, металлизации или других методов пост-обработки. Некоторые техники пост-обработки, вроде песчаная обработка, могут выполняться партиями, требуя определенного количества завершенных деталей перед началом задачи.

Только отсюда ясно, что планирование пост-обработки может легко стать логистическим кошмаром, особенно если вы имеете дело с сотнями проектов и несколькими разными станками. Среди прочего, ресурсы нужно выделять и назначать владельцев задач для каждого проекта.

Если добавить к смеси тот факт, что пост-обработка сейчас составляет 30-60% процесса аддитивного производства, использование ручных процессов для управления и координации этого шага лишь удлиняет процесс. Для максимальной эффективности, следовательно, имеет смысл автоматизировать задачу планирования ваших пост-обработок везде, где это возможно.

Программное обеспечение для управления рабочим процессом проявляет себя, помогая автоматизировать этот процесс. Например, система планирования пост-обработки AMFG может использоваться для выделения правильных задач пост-обработки и установки правильной последовательности действий.

#2 Ускоренная идентификация деталей

Вот сценарий, который может узнать любой производственный инженер: у вас есть завершенная сборка с деталями, которые теперь нужно идентифицировать и назначить, обычно на стадию пост-обработки.

Идентификация ваших деталей после производства — критичная часть процесса. Прежде чем может быть проведено обеспечение качества или завершена пост-обработка, детали сначала должны быть идентифицированы. Однако для подавляющего большинства отделов аддитивного производства идентификация и отслеживание деталей — полностью ручной процесс. Печатные талоны заказов часто используются для сравнения 2D-изображения с физической деталью.

Использование программного обеспечения для управления рабочим процессом для автоматизации этого процесса может сделать большой шаг к упрощению стадии идентификации деталей. С данными деталей и спецификациями, уже зафиксированными в системе, это просто вопрос проверки, в какой сборке находится деталь, используя программное обеспечение. Программное обеспечение также может отображать 3D CAD-модели, которые могут использоваться для обогащения процесса инспекции.

#3 Улучшенное обеспечение качества

По мере перехода аддитивного производства от прототипирования к производству, обеспечение того, чтобы детали соответствовали требуемым стандартам, становится ключевым. Контроль качества (QA) — поэтому постоянный шаг в каждой точке пост-производственной стадии.

Если сегодня проверки QA ручные и включают фиксированный набор чекбоксов, программное обеспечение для управления рабочим процессом может помочь оцифровать этот процесс.

Например, это может включать 3D-просмотрщик с данными, позволяющий инспектировать деталь и ее свойства более точно. Такие системы также могут импортировать отчеты из внешних источников данных, как датчики и штрих-коды, давая более быстрый способ гарантировать, что ваши детали соответствуют требуемым спецификациям.

#4 Надежное управление данными

Повторяемость процесса — критический критерий для производителей, хотя исторически это был один из факторов, сдерживающих более широкое принятие технологий 3D-печати. Однако правильное управление данными — один из ключей к достижению повторяемого аддитивного производственного процесса.

Производителям нужно учитывать требования управления данными, возникающие на пост-производственной стадии.

Возьмем обеспечение качества как пример. QA для аддитивного производства — область, требующая надежного процесса управления данными, так как одна сборка может представлять огромное количество данных: потенциально десятки или сотни терабайт.

Не только это, но ключевая информация о деталях будет нуждаться в хранении, обновлении и во всех случаях поддержании.

Поддержание гор данных в усваиваемом виде практически невозможно вручную. Но с выделенным программным обеспечением для управления рабочим процессом цифровой подход позволяет хранить данные, включая богатую историю данных для каждой отдельной детали.

Когда включено с аналитикой данных, эта информация оказывается бесценной для поддержания видимости по всей вашей организации и позволяет продолжать оптимизировать ваше пост-производственное планирование и более широкие производственные процессы.

#5 Интегрированные инструменты коммуникации

Если вы запускаете несколько станков и производите сотни тысяч деталей, прослеживаемость будет ключом к обеспечению успешной операции аддитивного производства. И это может быть наиболее эффективно достигнуто через программное обеспечение для управления рабочим процессом.

Другой реальный сценарий: инженеру может потребоваться обновление статуса их запрошенного прототипа.

С традиционным процессом, лаборатория быстрого прототипирования, которая, возможно, находится в другом месте, должна будет проверить через систему таблиц, найти деталь и отправить ответ по электронной почте.

Умножьте это на фактор десяти и более, и это приводит к значительному обмену электронными письмами и большим усилиям, потраченным на погоню за статусом проектов.

Теперь заменим это программным обеспечением для управления рабочим процессом. AM-отдел теперь может легко найти проект в системе, вместе с информацией о проекте, дедлайном и ожидаемой датой доставки и другой требуемой информацией, за секунды.

Альтернативно, предполагая, что соответствующие разрешения пользователей установлены, инженер мог бы проверить это самостоятельно в системе, проверяя статус проекта без необходимости контактировать RP-отдел.

Этот пример иллюстрирует способ, которым программное обеспечение для управления рабочим процессом может помочь облегчить коммуникацию между командами дизайна, планирования и производства, гарантируя, что все в курсе.

Автоматизация: будущее пост-производственного управления

Как мы видели, программное обеспечение для управления рабочим процессом не должно останавливаться на производственной стадии. Для производителей, ищущих решение для управления рабочим процессом, ключевыми критериями для поиска является то, насколько хорошо программное обеспечение может соединить пост-производственное планирование с остальной частью рабочего процесса аддитивного производства, включая:

• Идентификация деталей
• Планирование пост-обработки
• Коммуникация между планированием и производством

Для OEM, ищущих лучший способ принять аддитивное производство, недостаточно смотреть исключительно на оборудование или материалы для облегчения этого. Если вы ищете создать масштабируемую производственную операцию, это также вопрос принятия правильной программной инфраструктуры для поддержки этого.

Узнайте, как AMFG может помочь вам настроить масштабируемую инфраструктуру для ваших AM-операций