5 причин для автоматизации постпроизводственного планирования для аддитивного производства

Когда говорят об управлении рабочими процессами для аддитивного производства, довольно типично думать исключительно с точки зрения этапов производства:например, планирование входящих запросов и подготовка машин. Но как насчет управления этапом после производство?

Удивительно, но постпродакшн менеджмент часто упускается из виду в процессе аддитивного производства. Многие компании по-прежнему не уверены, как наиболее эффективно управлять этим этапом и обеспечить беспрепятственный переход между этапами производства. Читайте дальше, чтобы узнать больше об управлении постпроизводством и о том, как программное обеспечение для управления рабочими процессами может помочь оптимизировать и автоматизировать этот этап производства.

Что такое постпродакшн?

В аддитивном производстве под постпроизводственным менеджментом понимается процесс планирования и координации всех необходимых действий после завершения тиража. Это включает, но не ограничивается:

• Планирование задач постобработки
• Проведение проверок качества (QA)
• Управление логистикой

Постпродакшн:ручное или автоматическое управление

Сегодня подавляющее большинство производителей используют ручные процессы для планирования и выполнения своих постпроизводственных задач. В качестве примера возьмем процесс определения деталей после сборки.

Каждая завершенная сборка состоит из нескольких частей, которые необходимо распаковать, идентифицировать и проверить перед переходом к следующему этапу - например, постобработке. Однако, чтобы идентифицировать деталь, инженеру-производителю чаще всего нужно обращаться к распечатанному листу заданий, по сути сопоставляя 2D-изображение с его физическим аналогом и проверяя требования вручную.

В этом примере у такого процесса есть два очевидных недостатка:он занимает значительное время и отсутствует видимость рабочего процесса.

Это ключевые недостатки любого ручного процесса, поскольку данные должны физически передаваться от одного владельца задачи к другому. Если мы думаем об аддитивном производстве с точки зрения его потенциала для массового производства, становится ясно, что такой способ управления процессом постпроизводства не масштабируется для производителей в долгосрочной перспективе.

С другой стороны, автоматизированные процессы обычно связаны с цифровыми данными и коммуникациями . Это дает ключевые возможности для оптимизации всего этапа постпроизводственного планирования. При наличии правильного программного обеспечения для рабочих процессов автоматизированные процессы могут помочь снизить вероятность ошибки, связанной с человеческим фактором, и предоставить централизованную платформу для удобного взаимодействия пользователей во всех сферах производства.

5 идеальных вариантов использования для автоматизации управления постпродакшн

Планирование постобработки №1

Как важная часть процесса аддитивного производства, постобработка - одна из первых вещей, которые приходят на ум, когда думаешь о стадии постпродакшна.

В зависимости от используемой технологии 3D-печати детали, напечатанные на 3D-принтере, потребуют различных типов постобработки. Части SLA, например, потребуют как минимум удаления поддержки. Детали, изготовленные с использованием SLS, могут потребовать окраски, металлизации или других методов последующей обработки. Некоторые методы постобработки, такие как дробеструйная очистка, могут выполняться партиями, требуя определенного количества завершенных деталей, прежде чем можно будет приступить к выполнению задачи.

Уже одно это ясно, что планирование постобработки может легко превратиться в логистическую головную боль, особенно если вы имеете дело с сотнями проектов на нескольких разных машинах. Помимо прочего, необходимо выделить ресурсы и назначить владельцев задач для каждого проекта.

Если мы добавим к этому тот факт, что стадия постобработки в настоящее время составляет 30-60% процесса аддитивного производства, использование ручных процессов для управления и координации этого шага только продлит процесс. Поэтому для максимальной эффективности имеет смысл автоматизировать задачу планирования действий по постобработке, где это возможно.

Программное обеспечение для управления рабочими процессами помогает автоматизировать этот процесс. Например, система планирования постобработки AMFG может использоваться для распределения правильных задач постобработки и установления правильной последовательности действий, которые необходимо предпринять.

# 2 Более быстрая идентификация деталей

Вот сценарий, который может распознать любой инженер-технолог:у вас есть готовая сборка с частями, которые теперь необходимо идентифицировать и назначить, как правило, на этапе постобработки.

Идентификация деталей после изготовления - важная часть процесса. Прежде чем можно будет провести контроль качества или завершить постобработку, сначала необходимо идентифицировать детали. Однако для подавляющего большинства отделов аддитивного производства идентификация и отслеживание деталей - это полностью ручной процесс. Распечатанные листы заданий часто используются для сравнения двухмерного изображения с физической частью.

Использование программного обеспечения для управления рабочим процессом для автоматизации этого процесса может значительно упростить этап идентификации деталей. Поскольку данные и спецификации деталей уже зарегистрированы в системе, остается лишь проверить, в какой сборке находится деталь, с помощью программного обеспечения. Программное обеспечение также может отображать 3D-модели САПР, которые можно использовать для обогащения процесса проверки.

# 3 Повышенная гарантия качества

По мере того как аддитивное производство переходит от прототипирования к производству, ключевым моментом становится обеспечение соответствия деталей требуемым стандартам. Таким образом, контроль обеспечения качества (QA) является постоянным шагом на каждом этапе постпроизводства.

Если сегодня проверки качества выполняются вручную и включают фиксированный набор флажков, программное обеспечение для управления рабочим процессом может помочь оцифровать этот процесс.

Например, это может быть средство трехмерного просмотра с данными, позволяющее более точно проверять деталь и ее свойства. Такие системы также могут импортировать отчеты из внешних источников данных, таких как датчики и штрих-коды, что дает вам более быстрый способ убедиться, что ваши детали соответствуют требуемым спецификациям.

№4. Надежное управление данными

Повторяемость процесса является важнейшим критерием для производителей, хотя исторически это был один из факторов, препятствующих более широкому внедрению технологий 3D-печати. Однако правильное управление данными - один из ключей к достижению повторяемости процесса аддитивного производства.

Производители должны учитывать требования к управлению данными, возникающие на этапе постпроизводства.

Возьмем, к примеру, обеспечение качества. Контроль качества для аддитивного производства - это область, которая требует надежного процесса управления данными, поскольку одна сборка может представлять огромный объем данных:потенциально десятки или сотни терабайт.

Не только это, но и ключевую информацию необходимо будет хранить, обновлять и во всех случаях поддерживать.

Хранить горы данных в удобной для восприятия форме практически невозможно. Но с помощью специального программного обеспечения для управления рабочими процессами цифровой подход позволяет хранить данные, включая обширную историю данных для каждой отдельной части.

В сочетании с аналитикой данных эта информация оказывается бесценной для обеспечения прозрачности всей вашей организации и позволяет вам продолжать оптимизировать постпроизводственное планирование и более широкие производственные процессы.

# 5 Интегрированные средства коммуникации

Если вы используете несколько машин и производите сотни тысяч деталей, прослеживаемость будет ключом к обеспечению успешной операции аддитивного производства. И это наиболее эффективно может быть достигнуто с помощью программного обеспечения для управления рабочим процессом.

Другой сценарий из реальной жизни:инженеру может потребоваться обновление статуса запрошенного прототипа.

При традиционном процессе средство быстрого прототипирования, которое, возможно, находится в другом месте, должно будет проверить через систему электронных таблиц, чтобы найти деталь и отправить ответ по электронной почте.

Умножьте это в десять и более раз, и это приведет к значительному количеству пересылок по электронной почте и огромным усилиям, затрачиваемым на отслеживание статуса проектов.

А теперь давайте заменим это программное обеспечение для управления рабочим процессом. Теперь отдел AM может легко найти проект в системе с полной информацией о проекте, сроком и ожидаемой датой доставки, а также другой необходимой информацией за считанные секунды.

В качестве альтернативы, предполагая, что соответствующие разрешения пользователя были установлены, инженер может проверить это самостоятельно в системе, проверив статус проекта без необходимости связываться с отделом RP.

Этот пример демонстрирует, как программное обеспечение для управления рабочими процессами может помочь облегчить общение между командами проектирования, планирования и производства, гарантируя, что все будут в курсе.

Автоматизация:будущее управления постпродакшн

Как мы видели, программное обеспечение для управления рабочим процессом не должно останавливаться на этапе производства. Для производителей, которым требуется решение для управления рабочим процессом, ключевым критерием является то, насколько хорошо программное обеспечение может связать постпроизводственное планирование с остальной частью рабочего процесса аддитивного производства, в том числе:

• Идентификация детали
• Планирование постобработки
• Связь между планированием и производством

OEM-производителям, ищущим наилучший способ внедрения аддитивного производства, недостаточно ориентироваться только на оборудование или материалы, чтобы облегчить это. Если вы хотите создать масштабируемую производственную операцию, это также вопрос принятия правильной программной инфраструктуры для поддержки этого.

Узнайте, как AMFG может помочь вам настроить масштабируемую инфраструктуру для операций AM