Использование IIoT для точного отслеживания потребления энергии

Приход технологии Интернета вещей принес различные новые выгоды связности и интер-нетворкинга, позволившие компаниям коннектить свои устройства друг с другом для автоматизации и мониторинга выгод.

Однако, не только устройства могут быть мониториты с этой технологией. Через использование передовых сенсорных технологий, IoT предлагает возможности мониторинга потребления энергии, которые можно использовать в домах и заводах для отслеживания количества электричества, используемого активами. Специальные датчики и счетчики зажимают провода машин и отслеживают количество электричества, проходящего через них.

Пока использование такой системы на жилом уровне может быть очень сложным и дорогим, мониторинг энергии можно использовать стоимо-эффективно в диапазоне машино-зависимых объектов от маленьких мастерских до крупномасштабных производственных заводов.

Мониторинг потребления энергии на очень базовой стадии отслеживает количество энергии, потребляемой машинами. Последующие данные, связанные с использованием энергии, когда собираются и анализируются, открывают множество возможностей для компаний достичь совершенства в терминах повышенной эффективности, высокого ROI и повышенного темпа производства.

Аспекты промышленности, которые решение мониторинга энергии затрагивает:

Применения IoT в производственном секторе были революционными. Фактически, его внедрение было достаточно обширным для формирования новой ветви IoT, типично работающей в промышленных установках, обычно называемой «Промышленным IoT».

Ясно, что использование IIoT для мониторинга энергии также покрывает большую область применений. Для понимания этих применений в намного лучшей детали, давайте поймем три главные функциональные области, которые были majeорно затронуты через эти системы.

1) Производственные операции и производственные линии:

Одна машина не может сформировать целый завод. Серия оборудования, активов и машин, включающая разные гидравлические и электронные компоненты, формирует аппарат, работающий коллективно для разработки требуемых продуктов. Эти end-to-end аппараты формируют производственные линии отраслей, на которых процессы вроде смешивания, фабrikaции, сборки, оптимизации, финишинга и контроля качества происходят.

Общее количество энергии, потребляемой этими производственными линиями, рассказывает об их эффективности и эффективности. Эти аспекты сильно переплетены со способностью компании развивать больше продуктов стоимо-эффективно в меньше времени. Следовательно, для буста эффективности производственных линий и производственных операций, компании могут использовать возможности решений мониторинга энергии.

Сравнивая количество энергии, потребляемой производственными линиями и количеством продуктов, сформированных за период времени, эффективность оборудования может быть определена. Более того, секция производственной линии, где больше энергии и времени потребляется, может быть легко идентифицирована. Это помогает в легком детектировании лазеек и бутылочных горлышек, снижающих эффективность всей производственной линии.

Следовательно, компании могут принимать эффективные меры для устранения бутылочных горлышек и повышения эффективности всего end-to-end операции.

2) Инспекционные и обслуживающие процедуры:

Для развертывания инспекционных и обслуживающих операций, отрасли требуются следовать плановому паттерну, требующим остановки своих операций и ручной ревью машин. Пока это хороший метод для устранения любых нежелательных поломок, когда производственный спрос высок, этот процесс очень времязатратный и требует машин держать в idle состоянии на время, когда машины могли бы использоваться для производства.

IIoT решение мониторинга энергии может быть использовано как альтернатива для помощи компаниям прыгнуть от конвенционального планового обслуживания к предиктивному обслуживанию. Данные, связанные с простоями машины и отключениями энергии из-за неисправностей в оборудовании, когда подаются в AI и ML движок, могут определять паттерны, коррелирующие к поломкам компонентов и повреждению в машине. Анализируя эти паттерны, компании могут оптимизировать свои процедуры планирования и проводить обслуживание и ремонты на оборудовании соответственно.

С другой стороны, система алертов в реальном времени также может быть использована для проведения just-in-time обслуживания на машинах. Датчики, встроенные на разных компонентах машины, могут быть использованы для детектирования потока электричества в них и нескольких других факторов вроде температуры, вибрации и т.д. В случае, если эти параметры переходят приемлемые лимиты, алерт посылается команде обслуживания, позволяя им предпринять быстрые действия для проведения ремонтов на уязвимом оборудовании и предотвращения их поломки.

3) Половая деятельность:

Применения IIoT-решений не ограничены бустом производственных линий и машинными аспектами промышленности. Их внедрение также улучшает способности рабочих управлять половой деятельностью компании. Например, операторы получают лучший инсайт над доступностью машин и могут следовательно увеличить их использование соответственно.

Более того, поскольку решение мониторинга энергии бустит эффективность производственной линии и увеличивает темп производства, менеджеры могут использовать новую информацию для оптимизации потока материала, труда и инструментов на поле для поддержки темпа производства. Это не только увеличит использование ресурсов, но и поможет компаниям оптимизировать человеко-машинную синхронизацию.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ:

Использование технологии Интернета вещей в отраслях дало новые опции компаниям для достижения совершенства. Решение мониторинга энергии — одно такое существующие примеры. Приход систем, разработанных вокруг этих решений, позволяет компаниям улучшать их end-to-end операции от фабrikaции до финальной доставки продуктов.

Пока системы мониторинга энергии, разработанные с IoT-технологией, включают стандартные компоненты вроде датчиков и онлайн-платформы, использование такой системы может предлагать большие выгоды отраслям для усиленных функциональностей. В большем масштабе, эта система может быть использована для облегчения машино-машинного взаимодействия для автоматизированных операций. Это просто вопрос видения, лимитирующего функциональность и особенности этих систем.