Использование IoT для мгновенных систем алертов в реальном времени

Мониторинг в реальном времени и системы алертов — революция в способе проведения операций в любой вертикали промышленности. В терминах ее самого базового бенефита, система вроде этой может помочь в идентификации несоответствий, которые могут вести к нежелательным результатам. В большем масштабе эти системы также могут быть использованы для идентификации корневой причины проблемы.

Приход IoT-технологии был самым большим влиятелем в росте систем алертов и уведомлений в реальном времени. Не то, что нет других способов внедрения такой системы, они просто лимитированы в терминах расширяемости и функциональности. Например, SCADA-базированная система алертов предлагает только ограниченный охват передачи алертов и очень жестока для масштабирования.

IoT-питание системы, с другой стороны, создает широко распространяемую сеть взаимосвязанных устройств, способную делиться алертами из любой локации. IoT-базированная система алертов в реальном времени — следовательно лучший выбор для получения точных и инсайтфул алертов из любой машины, оборудования или актива.

Мы в Biz4Intellia, следовательно разработали комплексное IoT-решение, позволяющее компаниям использовать возможности системы алертов в реальном времени для улучшения операций.

Рисунок 1: IoT Дашборд Biz4Intellia — Просмотр демо продукта

Как работает наша IoT-базированная система алертов?

Наше IoT-решение работает на 7 разных слоях, составляющих оборудование, протоколы коммуникации и процессы для конвертации raw данных в value-added информацию, отображаемой на нашем IoT-дашборде, доступном с любого устройства.

Сначала пороговые и толерантные значения (относительно конкретного или набора параметров) вводятся в систему, конфигурируя её для конкретного диапазона параметрических значений. Датчики, встроенные на машине или оборудовании, снимают показания в реальном времени и передают их в облако через шлюз. Эти данные затем доступны через дашборд и перепроверяются предопределенным диапазоном для проверки, находятся ли параметры в допустимых лимитах. В случае, если эти показания выходят за диапазон, алерт посылается пользователю в виде push-уведомлений, email, SMS или in-app сообщений.

Поскольку IoT-решения легко конфигурируемы, системы алертов также могут быть построены для получения уникальных алертов дляISTINCT значений и условий. В Biz4Intellia мы используем цветовые маркеры для обозначения разных типов алертов. Например,

• Зеленый означает, что все операции выполняются в требуемом диапазоне.
• Оранжевый означает, что параметры перешли пороговые значения, но все еще под пороговым диапазоном, обозначая, что операции приемлемы. Однако действия нужны для возврата значений под контроль.
• Красный указывает, что параметры превысили пороговые лимиты и строгие действия должны быть приняты для регулирования операций согласно требованию.
• Синий показывается когда пороговые или толерантные значения не введены для конкретного устройства.
• Серый указывает, что устройство неактивно или иными словами не посылает никаких показаний вообще.

Рисунок 2: Панель уведомлений на основе цветового кодирования

Следовательно, система алертов в реальном времени может быть использована для эффективного надзора за машинами и оборудованием разных типов, выполняющих distinct операции и функции. Две главные выгоды, которые можно получить от внедрения IoT-базированной системы алертов в реальном времени:

1) Проактивное принятие решений:

Использование цветовых маркеров помогает в идентификации состояния и условия конкретного устройства. Простым взглядом проблема в устройстве или оборудовании легко детектируется и необходимость дальше скрутинизировать проблему отвергается. Операторы и команды обслуживания могут следовательно оставаться подготовленными для любого вида ситуации, которую они могут встретить внезапно и предпринимать быстрые действия для разрешения проблемы.

Более того, они могут приоритизировать свои задачи на основе серьезности набора устройств в объекте. Например, в случае мониторинга машин, on-floor обработчики машин могут видеть, какая машина нуждается в немедленном внимании и какую можно поработать через некоторое время на основе цветового кода. Следовательно, они могут принимать правильные решения не только для ремонта машины, но и для минимизации простоя и сделать её доступной для производственной линии максимально быстро.

2) Идентификация корневой причины:

Недостаточно просто держать производственную линию работающей. Идентификация главной причины, результатом в поломке оборудования и влияющей на общий темп производства, также очень важна. Анализируя алерты, собранные за интервал времени, главная причина поломки и неисправностей может быть раскрыта, что поможет компаниям устранить источник поломки навсегда.

Например, в случае большого флота, состоящего из сотен грузовиков, конкретный тип алерта двигателя может указывать на конкретную поломку компонента среди грузовиков похожего возраста. Следовательно, флитовые менеджеры могут предпринять действие по замене того конкретного компонента со всех грузовиков и предотвратить неожиданную поломку двигателя на дороге.

Приобретите свою систему алертов в реальном времени сегодня:

Для мониторинга статуса ваших активов и оборудования, IoT-питание система алертов в реальном времени — лучший выбор, так как она может быть легко внедрена и расширена для дополнительной функциональности. Эта система может быть интегрирована с возможностями продвинутой аналитики и может быть расширена для автоматизации конвенциональных процессов в компании.

Посмотрите демо нашего IoT-продукта для понимания полномасштабного потенциала нашей системы алертов в реальном времени и IoT-дашборда в вашей компании.