Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

IBM представляет ИИ-инициативу для продления срока службы гражданской инфраструктуры

Инструмент IBM позволит пользователям оптимизировать решения по обслуживанию и перейти к data-driven инсайтам.

Старающаяся инфраструктура — дорогая проблема, но игнорирование её стоит городам еще дороже. IBM решает проблему сохранения гражданской инфраструктуры, используя искусственный интеллект (ИИ) и большие данные для продления жизни шоссе, мостов и других гражданских сооружений.

Триллионы долларов остаются нефинансированными в ремонте гражданской инфраструктуры — тревожная цифра, учитывая, насколько инфраструктура жизненно важна для индустрии. Инфраструктура требует должного обслуживания, иначе граждане столкнутся с нарушениями. IBM надеется трансформировать способ принятия решений по инфраструктуре, предоставляя ИИ-основанный, data-driven анализ для лучших результатов.

См. также: Киллер-приложение для автономных авто: парковка в аэропорту

Интервенция IBM

Она называется IBM Maximo for Civil Infrastructure. Объединяет источники данных:

Эти разрозненные источники дают картину тяжести повреждений, степени смещения напряжений и других распространенных проблем инфраструктуры. Данные снижают расходы на ручное исследование для определения необходимости обслуживания или ремонта и ненужные затраты на человеческое вмешательство на этапе разведки.

Инженеры используют инструмент для создания детальной 3D-визуализации со всеми данными. ИИ-визуальное распознавание IBM дает инспекторам возможность выявлять дефекты и ставить их в контекст, предоставляя инспекторам стоимоэффективный способ проводить осмотры без потери точности.

Как данные могут трансформировать инфраструктуру

ИИ-принятие решений использует притягательность больших данных — по-настоящему больших данных — чтобы помочь инженерам, инспекторам и городам решать, когда выделять ограниченные ресурсы для максимального влияния. IoT и ИИ объединяются для создания лучшей основы для принятия решений.

Это решает проблему со всех сторон и обеспечит документацию для исторических знаний о сооружении. Оно адаптировано к конкретным нуждам гражданских инженеров и опирается на различные источники знаний, включая некоторых из крупнейших операторов инфраструктуры мира.

Приложение предлагает:

Инструмент IBM позволит пользователям оптимизировать решения по обслуживанию и перейти к data-driven инсайтам даже в такой области, как гражданское строительство. Система управляет историческими данными, позволяет легче загружать и экспортировать, и сочетает экспертизу инженеров и инспекторов с вычислительной способностью ИИ, чтобы перевести гражданскую инфраструктуру в новую эру.

Будущее обслуживания гражданской инфраструктуры

Инструмент IBM позволит пользователям оптимизировать решения по обслуживанию и перейти к data-driven инсайтам даже в такой области, как гражданское строительство. Система управляет историческими данными, позволяет легче загружать и экспортировать, и сочетает экспертизу инженеров и инспекторов с вычислительной способностью ИИ, чтобы перевести гражданскую инфраструктуру в новую эру.

Интернет вещей

  1. Оптимизация облачной инфраструктуры для пиковой производительности и эффективности
  2. LafargeHolcim представляет «Заводы завтра»: глобальная инициатива 4.0 для роста эффективности на 20%
  3. Использование данных в Интернете надежности: стратегии эффективного управления
  4. Ускорение цифровой трансформации: Edge-to-Cloud IoT платформа Cisco & IBM
  5. Защита legacy-инфраструктуры для успеха IoT
  6. Как умные города используют IoT, микросервисы и дашборды для эффективного управления активами
  7. Демократизация Интернета вещей: Next-Gen Satellite IoT приносит универсальную, доступную связность
  8. Срочные меры нужны: защита IoT в критически важной национальной инфраструктуре
  9. Пять الناشших трендов связности, формирующих современную промышленность
  10. Определительное руководство по топ-10 промышленным ИоТ-платформам (2024)