Ускорение точности данных IoT: новая модель быстро заменяет устаревшую информацию

Существует множество обстоятельств, где циркулирует старая информация и может вызывать проблемы. Модель помогает решить эту проблему.

Исследователи Северокаролинского государственного университета продемонстрировали новую модель для сетей Интернета вещей (IoT), нацеленную на более быструю замену неточных или устаревших данных.

Модель, опубликованная в журнале IEEE/ACM Transactions on Networking, также может использоваться для борьбы с дезинформацией в социальных медиа, согласно соавтору и профессору инженерии NC State Уэнье Ван.

«Есть много обстоятельств, где старая информация циркулирует и может вызывать проблемы, будь то старые данные безопасности или вводящий в заблуждение слух», — сказал Ван в заявлении. «Наша работа включает новую модель и связанный анализ того, как новые данные могут вытеснить старые в этих сетях».

Некоторые IoT-сети имеют узлы, обновляющиеся раз в 24 часа или дольше, оставляя оператора в темноте о текущем статусе машины. Однако даже если узел сообщает чаще, система может тратить время на обновление сети новой информацией.

С этой новой моделью и руководством сеть была бы более проактивной в модификации данных до текущих значений. «Практически это может использоваться для обеспечения того, что IoT-сеть избавляется от старых данных максимально быстро и работает с новыми, точными данными», — сказал Ван.

Распространение дезинформации в социальных медиа — проблема, с которой столкнулись все сети, YouTube и Facebook получали критику за плохие реакции на онлайн-ненависть и расизм.

Текущая пандемия коронавируса снова выносит эту проблему на первый план, так как Google, Facebook и Twitter построили инструменты для снижения медицинской дезинформации и расизма.

«В конечном счете, наша работа может использоваться для определения лучших мест для внедрения новых данных в сеть, чтобы старые данные могли быть устранены быстрее», — сказал Ван.