Повышение надежности и доступности активов с помощью FMEA и кривых P-F
Для организаций, страдающих от неожиданных отказов и неплановых простоев, Анализ режимов и последствий отказов (FMEA) помогает достичь высокой надежности и доступности активов.
Достигнете надежности и доступности — и вы далеко продвинетесь к прибыльности.
Но вот сюрприз.
Многие организации и производители никогда не совершают этот путь и с удовольствием продолжают (если пригодный продукт вовремя доходит до клиента) нисходящую спираль.

«Но тот путь, о котором вы говорите — это RCM!» — кричат они. «Слишком дорого для нас!»
Те же производители всегда находят время (и деньги) на утилизацию брака, закупку новых подшипников, уборку масляных разливов, ремонт машин, вызов OEM (производителей оборудования) и оплату сверхурочных. И раз в год — с фанфарами и церемониями — вручают награду «героям» реактивного обслуживания.
Хм.
Вы думаете: «Люди попадают в корпоративную рассылку, получают рукопожатие от вице-президента за поддержание завода в реактивном режиме?»
Да, так бывает. Но давайте двинемся дальше.
Для хорошей надежности и высокой доступности не нужен полный RCM-анализ. Но требуется качественный FMEA (Анализ режимов и последствий отказов) с хорошими результатами и применение кривых P-F (Потенциальный отказ — Функциональный отказ) для обеспечения того, чтобы методы мониторинга состояния были сфокусированы на правильных режимах отказа с правильной частотой осмотров.
Анализ режимов и последствий отказов: дотрагиваемся до сути
FMEA — распространенный инструмент анализа, помогающий проектировщикам, техникам и инженерам понять, как критичный актив или компонент может отказать, какое влияние это окажет на систему и что можно сделать для смягчения последствий.
Суть FMEA — понимание режимов отказов, вероятности их возникновения и смягчение конкретными действиями по обслуживанию, перепроектированию или даже «ничего не делать» (если риск достаточно низок).
FMEA бывает двух базовых типов.
Снизу вверх — начинается со списка каждого компонента актива и всех возможных способов его отказа. Часто называется «аппаратным подходом». Этот тип более трудоемок, но используется в секторах с высокими требованиями безопасности и экологии: авиация, ядерная энергетика. Неожиданные отказы там недопустимы.
Сверху вниз — этот тип (также «функциональный подход») чаще встречается и — да, вы угадали — сначала рассматривает функции актива. Когда функции известны, спрашиваем: «Как он может функционально отказать?» Это ведет к режимам отказа и поиску последствий и смягчающих действий.
Сверху вниз FMEA адресует только главных участников потенциальных проблем, а не каждый компонент.
Существуют также FMECA (C — критичность), добавляющие числовой фактор риска.
Посмотрите пример, объединяющий FMEA и FMECA.
Упростим и рассмотрим дворники автомобиля. Предполагаем, что проверок не делаем, просто ждем отказа в движении.
Функция |
Функциональный отказ |
Режим отказа |
Потенциальное влияние |
Тяжесть |
Потенциальные причины |
Вероятность |
Режим обнаружения |
Обнаружение |
RPN |
Какая функция у актива/компонента? |
Как он не выполняет функцию? |
Что может вызвать функциональный отказ? |
Какое влияние? т.е. последствия |
Насколько тяжелы последствия? |
Что вызывает режим отказа? |
Как часто это может произойти? |
Существующие меры предотвращения/обнаружения? |
Насколько легко обнаружить текущими методами? |
Число приоритета риска = Тяжесть x Вероятность x Обнаружение. |
Очистка дождя и тумана с лобового стекла (по требованию). |
Не запускаются. |
Перегорел предохранитель. |
Авто не очищает стекло в сильный дождь. |
10 |
Мусор блокирует дворники (перегрузка тока и перегорание предохранителя) |
2 |
Обнаружение при отказе (во время езды) |
7 |
140 |
Рекомендуемые действия |
Ответственность |
Целевая дата |
Выполненные действия |
SEV |
OCC |
DET |
RPN |
Как снизить вероятность причины или улучшить обнаружение? |
Кто отвечает за действие? |
Какая целевая дата для действия? |
Пересчитать RPN, чтобы увидеть, снизило ли действие риск. |
|
|
|
Новый RPN после действий. |
1. Осматривать дворники на заторы перед каждой поездкой. 2. Нести запасной предохранитель. |
Владелец авто |
С немедленным эффектом |
Чек-лист в авто как напоминание. И запасные предохранители. |
10 |
2 |
2 |
40 |
Как видите, после внедрения действий ваш Число Приоритета Риска должно снизиться.
Проведя FMEA или FMECA на заводе, вы получаете стратегию обслуживания.
Стратегия обслуживания: помогает поддерживать врожденную надежность.
Ключевой выход FMEA — стратегия обслуживания, преимущественно в терминах чего нужно делать. Это может быть замена по времени, мониторинг состояния, перепроектирование, задачи поиска отказов, осмотры, капремонты и др.
Для уточнения и внедрения стратегии нужно решить, кто будет делать работу, когда и какие запчасти понадобятся.
Важный момент:
Делая правильное обслуживание в правильное время, можно поддерживать врожденную надежность актива на высоком уровне. Правильное обслуживание само по себе никогда не может повысить врожденную надежность выше начальной способности — потому что это встроенная характеристика.
Но хорошая стратегия может удерживать врожденную надежность высокой, где она и должна быть.
Мониторинг состояния и обслуживание на основе состояния: доступность — король.
Сконцентрируемся на мониторинге состояния (также известном как Прогнозное обслуживание). Это стоит того, потому что их датчики, данные и информация позволяют понять здоровье актива. Они — движущая сила ППВ и Индустрии 4.0.
Если мы понимаем здоровье актива в любой момент, можем выполнять самое затратно-эффективное обслуживание — обслуживание на основе состояния (CBM).
Важный момент:
Обслуживание на основе состояния не улучшает и не улучшит надежность актива, врожденную или иную. То, что оно дает и что так же важно для целей организации — это доступность актива. Сокращая только неплановые простоя, вы повышаете доступность.
CBM — выполнение ремонта или замены только на основе измеренного здоровья актива. Дает ранний сигнал о потенциальном или надвигающемся отказе.
Но если используем методы мониторинга, как часто измерять данные?
Кривая P-F и интервалы
Во-первых, что такое кривая P-F? Это кривая, показывающая, как здоровье актива ухудшается во времени после запуска режима отказа.
Диаграмма иллюстрирует концепцию.

Горизонтальный участок — хорошее здоровье актива. Его можно удлинить лучшими практиками в:
- Установке актива
- Фундаментах и поддерживающих структурах
- Смазке актива
- Выравнивании и балансировке актива
- Правильной эксплуатации в пределах возможностей актива
Но затем, когда режим отказа проявляется, есть точка, где отказ начался, но еще невидим при сборе данных.
Затем время (или циклы нагрузки) движет к точке P.
Точка P — Потенциальный отказ. Здесь методы мониторинга начинают обнаруживать потенциальный отказ. Здоровье актива постепенно (или быстро) деградирует до точки F — Функционального отказа.
Это конец для вашего актива.
Игра окончена, вызывайте «героев» реактивного обслуживания.
Разница во времени между P и F — интервал P-F. Он может быть от секунд до десятилетий. Зависит от режима отказа и актива.

Важно помнить: интервал P-F для конкретного режима отказа всегда среднее число — всегда есть статистическая вариация.
Но если есть хорошее представление о нем — из прошлых отказов, RCA (анализа первопричин), данных OEM и т.д. — можно установить интервал проведения осмотров мониторинга. Хорошее эмпирическое правило: интервал осмотра не менее половины ожидаемого интервала P-F.
Представьте: знаете, что когда подшипник привода критического насоса вибрирует на 8 мм/с, у него остается ~3 месяца до заклинивания. Минимум как часто измерять вибрацию?
Интервал измерения/осмотра = интервал P-F / 2

Это гарантирует захват дефекта в ожидаемом интервале P-F (хотя большинство стратегов консервативно рекомендуют интервалы 1 месяц — помните о статистической вариации?).
Принято, что разные методы мониторинга дают разные уровни раннего предупреждения в интервале P-F. См. диаграмму ниже для ориентира. Ни один метод не ловит все режимы отказа.

Лучшие стратегии используют комбинацию технологий мониторинга.
Путь к предписывающему обслуживанию
В заключение, учитывая прогресс ППВ и Индустрии 4.0, рассмотрим путь к предписывающему обслуживанию.
Предписывающее обслуживание (Rx) уникально тем, что вместо простого предсказания надвигающегося отказа, как прогнозное (PdM), стремится давать рекомендации, ориентированные на результат, для операций и обслуживания из аналитики Rx. Хотя RxM еще в зачаточном состоянии, многие лидеры мнений рассматривают его потенциал как следующий уровень лучших практик надежности и обслуживания.
|
«А что это такое?» — слышим вы спрашивать.
Итак, следующая граница после прогнозного — предписывающее обслуживание.
Можете представить это?
Датчики, сети, алгоритмы, машинное обучение и ИИ сообщают команде обслуживания что делать и когда, чтобы поддерживать надежность и повышать доступность. Или даже как управлять активом (скорости и нагрузки), чтобы продлить оставшийся ресурс после обнаружения потенциального отказа.
Стратегии обслуживания будущего будут гибкими, изменчивыми и интеллектуально обоснованными технологией и человеческими FMEA, интервалами P-F и руководствами OEM по устранению неисправностей.
Мы еще не там, но это идет…
Читать далее: Полное руководство по ППВ в обслуживании
Интернет вещей
- Получение текущей даты и времени в Python: практическое руководство
- Инвестиции в ТО: доказанная стратегия ROI для надежности и роста мощности
- Как сигнализация и маркировка движут надежность: практические стратегии для ТО и безопасности
- Повышение надежности и снижение простоев: Машинное обучение трансформирует обслуживание
- Как IoT усиливает детей с РАС учиться, играть и процветать
- Оживление IoT с IBM и Tech Data — Часть 2
- Превращение IoT в реальность: инсайты Tech Data и IBM — Часть 1
- Мастерство международной доставки: практическое руководство для ритейлеров и производителей
- Выявление ключевых причин отказа станков и стратегий предотвращения простоев
- Мастерство доступности оборудования: расчет и стратегии повышения